基于BP神经网络的怀柔区农居震害预测研究

发布时间：2020-12-04 16:45

　　地震是危害性巨大的自然灾害,每次大地震发生,均造成巨大的人员伤亡与财产损失。从我国历次大地震的震害经验来看,数量庞大、分布广泛的农居,由于设计、施工等诸多原因,震害情况往往比城市地区建筑严重。自2008年以来,提升广大农居的抗震水平是国家重点工作之一。建筑物震害预测是目前城镇防震减灾规划工作中重要的组成部分,可以为震灾预防、抗震加固、震后应急提供基础性数据支持。本文在广泛收集国内外建筑震害预测研究成果的基础上,首先使用震害因子法对北京市怀柔区的农居在不同地震强度作用下的震害情况进行分析研究,在此基础上,使用BP神经网络方法,利用石家庄市、衡水市、北京市昌平区的建筑抗震调查数据作为训练数据集,建立了基于BP神经网络的建筑物震害预测模型,使用此模型对怀柔区农居进行震害预测研究。在此模型基础上,利用改进的算法进行优化,开发了可供实际使用的、功能满足要求的改进的BP神经网络震害预测模型,为后续的相关研究和软件研发打下基础。本文的主要工作与相关结论如下:（1）广泛收集了目前国内外建筑震害预测的相关成果和资料,并对其进行细致的研究、分类、筛选等。收集怀柔区农居的抗震现状调查资料,作为研究对象基础数... 

【文章来源】：防灾科技学院河北省

【文章页数】：288 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

怀柔区各乡镇示意图

一种新的建立以样本集为基础的因果害的非线性关联关系，建立预测模型和类型常简称为神经网络，人工神经网络的建据处理模型[41]。即在对人脑神经网络物的储存、处理等能力用数理的方法网络的简化模型。构上由四部分组成（见图 3.1），分别间进行信息的接收、传递和处理。因经元，在人工神经网络中，类似于神点”。即人工神经网络也是由大量的人计算，并根据外界的信息来改变自身入的数据进行建立模型，最终具备解

即权值是可以进行调整的。权值根据时，就能输出神经网络的正确结果。网络将知识存点是神经网络的精髓。网络的内部信息的传递方向不同，人工神经网络分馈型网络的结构如下图 3.2 所示，神经元与神经经元之间没有连接通路，并且每层的神经元依次也正是由于网络中的信息是从输入层传递到隐层再而得名。前馈网络中，除了输出层外，每一层的输递具有这种逐层传递的方向性，一般不存在反馈果串联起来就会形成多层的前馈型网络。防灾科技学院工程硕士学位论文

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本文编号：2897926