古交市狮子河流域滑坡地质灾害易发性评价
发布时间：2021-01-08 10:43
影响人民生命财产安全的主要地质灾害有滑坡、崩塌、泥石流等,而滑坡是其中破坏最严重、最普遍的灾害之一。近年来,国内外学者对区域性滑坡灾害进行了一系列研究分析,逐渐形成了一套完整、科学的评价体系:即选取一定的评价指标,构建评价指标体系,基于GIS平台,结合数学模型进行定量、半定量的分析和区划。本文以古交市狮子河流域为研究区域,基于遥感影像,利用遥感技术和地理信息技术,提取了研究区内的滑坡信息,对滑坡与各影响因子之间的相关性进行了探讨分析,利用信息量法进行了滑坡地质灾害易发性评价和区划,具体如下:（1）阐述了数字图像处理技术的方法和流程,分析了研究区的滑坡特征,按照自然环境特征和人类活动情况将研究区分为三个区域,上游岩性主要为灰岩,受季节性河流影响严重,人类活动较弱;中游岩性主要为黄土,有煤矿开采;下游岩性主要为砂岩和黄土,受人类活动影响最强,主要为修路、村落、采煤活动。在野外踏勘的基础上,分别在三个区域选取典型的滑坡点作为解译标志,基于e Cognition软件,利用支持向量机法提取了滑坡体信息,经过分析处理,共获取了43处滑坡的信息,并对解译结果利用混淆矩阵进行精度检验,滑坡的解译精度达...
【文章来源】：太原理工大学山西省 211工程院校
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
太原理工大学硕士研究生学位论文第二章 狮子河流域概况流域自然环境概况位于吕梁-太行断块中西部，控制性构造为关帝山穹状隆起，狐堰掀斜地块。四周均有高山环绕，中部地势平缓，且地势起伏不平拔标高一般高于 1500m，海拔最低处为东部汾河峡谷谷底，海总面积约为 1540km2。
10图 2-2 研究区交通位置图Figure 2-2 Traffic location map of research area。根据自然环境和人类活动情况的不同，可以将狮子河流域坡为界，北部沟谷纵横，以灰岩为主，河谷狭窄，汇水区域宽；南部地势较低缓，地貌为中低山，随处可见大量黄土塬、黄的梯田，岩性较复杂，以黄土、砂泥岩为主。该处由于煤炭资矿，对地貌改造较大，人类活动强度较强。貌条件流域地貌类型为侵蚀中低山，高程一般在 1050～1450m，相对北高南低，山顶浑圆，地势较陡，随处可见大量黄土塬、黄土
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于分形理论的南江县滑坡敏感性分析与易发性评价[J]. 王森,许强,罗博宇,王一超,刘文德,严越. 水文地质工程地质. 2017(03)
[2]高分遥感卫星影像的预处理技术[J]. 王晨巍,王晓君. 电子技术与软件工程. 2016(24)
[3]基于深度学习的高分辨率遥感影像分类研究[J]. 刘大伟,韩玲,韩晓勇. 光学学报. 2016(04)
[4]高光谱遥感影像分类研究进展[J]. 杜培军,夏俊士,薛朝辉,谭琨,苏红军,鲍蕊. 遥感学报. 2016(02)
[5]基于斜坡单元与信息量法结合的宝塔区黄土滑坡易发性评价[J]. 薛强,张茂省,李林. 地质通报. 2015(11)
[6]GIS支持下基于CF方法的2013年芦山地震滑坡因子敏感性分析[J]. 刘丽娜,许冲,陈剑. 工程地质学报. 2014(06)
[7]基于面向对象分类法的高分辨率遥感滑坡信息提取[J]. 张毅,谭龙,陈冠,郭鹏,乔良,孟兴民. 兰州大学学报(自然科学版). 2014(05)
[8]山西古交矿区中奥陶统富水性微观分析[J]. 李文生,李俊杰. 中国煤炭地质. 2013(03)
[9]基于GIS平台与证据权的地震滑坡易发性评价[J]. 许冲,戴福初,徐锡伟. 地球科学(中国地质大学学报). 2011(06)
[10]基于GIS的滑坡灾害风险空间预测[J]. 高华喜,殷坤龙. 自然灾害学报. 2011(01)
博士论文
[1]秦岭山区地质灾害风险评估方法研究[D]. 孟庆华.中国地质科学院 2011
[2]基于遥感技术滑坡灾害区划研究[D]. 丁辉.长安大学 2011
[3]高精度卫星遥感技术在地质灾害调查与评价中的应用[D]. 邓辉.成都理工大学 2007
[4]基于WEBGIS的滑坡灾害预测预报与风险管理[D]. 张桂荣.中国地质大学 2006
[5]区域滑坡地质灾害危险性评价与风险管理[D]. 向喜琼.成都理工大学 2005
硕士论文
[1]基于ArcGIS的延长县区域滑坡灾害易发性评价[D]. 韩煜.长安大学 2017
[2]基于GIS的青川县滑坡灾害易发性评价与区划[D]. 陈祖杰.西南科技大学 2017
[3]基于信息量法的兰州市幅滑坡灾害易发性评价[D]. 郑光明.中国地质大学(北京) 2017
[4]基于面向对象多尺度分割的目标信息提取研究[D]. 雍万铃.兰州交通大学 2016
[5]面向对象高分辨率遥感数据滑坡灾害信息提取研究[D]. 张雅莉.兰州大学 2015
[6]不同开采条件下边坡的数值模拟研究[D]. 徐萍.太原理工大学 2014
[7]基于阈值的图像分割研究[D]. 付云凤.重庆大学 2013
[8]地震灾害遥感特征分析与信息提取技术研究[D]. 韩岭.成都理工大学 2011
[9]遥感影像预处理与地物提取方法研究[D]. 司玉琴.西安科技大学 2010
[10]云南省新平县滑坡灾害风险评估研究[D]. 仲冰.中国地质大学（北京） 2008
本文编号：2964452
【文章来源】：太原理工大学山西省 211工程院校
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
太原理工大学硕士研究生学位论文第二章 狮子河流域概况流域自然环境概况位于吕梁-太行断块中西部，控制性构造为关帝山穹状隆起，狐堰掀斜地块。四周均有高山环绕，中部地势平缓，且地势起伏不平拔标高一般高于 1500m，海拔最低处为东部汾河峡谷谷底，海总面积约为 1540km2。
10图 2-2 研究区交通位置图Figure 2-2 Traffic location map of research area。根据自然环境和人类活动情况的不同，可以将狮子河流域坡为界，北部沟谷纵横，以灰岩为主，河谷狭窄，汇水区域宽；南部地势较低缓，地貌为中低山，随处可见大量黄土塬、黄的梯田，岩性较复杂，以黄土、砂泥岩为主。该处由于煤炭资矿，对地貌改造较大，人类活动强度较强。貌条件流域地貌类型为侵蚀中低山，高程一般在 1050～1450m，相对北高南低，山顶浑圆，地势较陡，随处可见大量黄土塬、黄土
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于分形理论的南江县滑坡敏感性分析与易发性评价[J]. 王森,许强,罗博宇,王一超,刘文德,严越. 水文地质工程地质. 2017(03)
[2]高分遥感卫星影像的预处理技术[J]. 王晨巍,王晓君. 电子技术与软件工程. 2016(24)
[3]基于深度学习的高分辨率遥感影像分类研究[J]. 刘大伟,韩玲,韩晓勇. 光学学报. 2016(04)
[4]高光谱遥感影像分类研究进展[J]. 杜培军,夏俊士,薛朝辉,谭琨,苏红军,鲍蕊. 遥感学报. 2016(02)
[5]基于斜坡单元与信息量法结合的宝塔区黄土滑坡易发性评价[J]. 薛强,张茂省,李林. 地质通报. 2015(11)
[6]GIS支持下基于CF方法的2013年芦山地震滑坡因子敏感性分析[J]. 刘丽娜,许冲,陈剑. 工程地质学报. 2014(06)
[7]基于面向对象分类法的高分辨率遥感滑坡信息提取[J]. 张毅,谭龙,陈冠,郭鹏,乔良,孟兴民. 兰州大学学报(自然科学版). 2014(05)
[8]山西古交矿区中奥陶统富水性微观分析[J]. 李文生,李俊杰. 中国煤炭地质. 2013(03)
[9]基于GIS平台与证据权的地震滑坡易发性评价[J]. 许冲,戴福初,徐锡伟. 地球科学(中国地质大学学报). 2011(06)
[10]基于GIS的滑坡灾害风险空间预测[J]. 高华喜,殷坤龙. 自然灾害学报. 2011(01)
博士论文
[1]秦岭山区地质灾害风险评估方法研究[D]. 孟庆华.中国地质科学院 2011
[2]基于遥感技术滑坡灾害区划研究[D]. 丁辉.长安大学 2011
[3]高精度卫星遥感技术在地质灾害调查与评价中的应用[D]. 邓辉.成都理工大学 2007
[4]基于WEBGIS的滑坡灾害预测预报与风险管理[D]. 张桂荣.中国地质大学 2006
[5]区域滑坡地质灾害危险性评价与风险管理[D]. 向喜琼.成都理工大学 2005
硕士论文
[1]基于ArcGIS的延长县区域滑坡灾害易发性评价[D]. 韩煜.长安大学 2017
[2]基于GIS的青川县滑坡灾害易发性评价与区划[D]. 陈祖杰.西南科技大学 2017
[3]基于信息量法的兰州市幅滑坡灾害易发性评价[D]. 郑光明.中国地质大学(北京) 2017
[4]基于面向对象多尺度分割的目标信息提取研究[D]. 雍万铃.兰州交通大学 2016
[5]面向对象高分辨率遥感数据滑坡灾害信息提取研究[D]. 张雅莉.兰州大学 2015
[6]不同开采条件下边坡的数值模拟研究[D]. 徐萍.太原理工大学 2014
[7]基于阈值的图像分割研究[D]. 付云凤.重庆大学 2013
[8]地震灾害遥感特征分析与信息提取技术研究[D]. 韩岭.成都理工大学 2011
[9]遥感影像预处理与地物提取方法研究[D]. 司玉琴.西安科技大学 2010
[10]云南省新平县滑坡灾害风险评估研究[D]. 仲冰.中国地质大学（北京） 2008
本文编号：2964452
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