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N-MORB和E-MORB数据挖掘——玄武岩判别图及洋中脊源区地幔性质的讨论

发布时间:2021-01-16 05:11
  MORB分为N-MORB和E-MORB,二者的区分通常是以LREE亏损和富集为标志。玄武岩的基本理论主要是在MORB研究成果的基础上建立起来的。通常认为,N-MORB和OIB是两个独立的端元,E-MORB是N-MORB与OIB不同程度混合形成的。在20世纪7080年代,玄武岩构造环境判别图的建立极大促进了玄武岩在地球动力学及大地构造背景研究的进展,其方法应用持续盛行了几十年。然而,国外学者现在已逐渐淡化玄武岩判别图解的应用,但在中国仍有方兴未艾之势。本文利用Pet DB数据库5万多个MORB数据的投图表明,全体样品投图的效果显然比抽样和典型样品得出的结果更扎实可靠,许多原先被广泛应用的主量、微量元素判别图无论从实践上还是理论上均存在一些问题。本文的研究结果进一步表明,MORB样品既有LREE亏损的,又有富集的,但亏损和富集程度与早先定义的差异较大,揭示了洋脊下地幔不均一性要比早先认识的更为复杂,成分范围变化更大,仅少数是强烈亏损的,部分可能是相当富集,甚至可以与OIB源区相类比;玄武岩构造环境判别图需要重新审视,基于岩浆成因机理的多维度、高置信度的判别体系有待于建... 

【文章来源】:岩石学报. 2017,33(03)北大核心

【文章页数】:13 页

【部分图文】:

N-MORB和E-MORB数据挖掘——玄武岩判别图及洋中脊源区地幔性质的讨论


全部LREE亏损和富集的MORB的样品在三大洋的分布(据PetDB数据库)

N-MORB和E-MORB数据挖掘——玄武岩判别图及洋中脊源区地幔性质的讨论


Ti-Zr-Y和Ti-Zr-Sr图解(据PearceandCann,1973)

同位素


图14Sr-Nd-Pb同位素判别图(据ZindlerandHart,1986;Rollinson,1993)Fig.14DiscriminationdiagramofSr-Nd-Pbisotope(afterZindlerandHart,1986;Rollinson,1993)Rollinson,1993)。从143Nd/144Nd-87Sr/86Sr图(图14a)图看,LREE亏损的样品覆盖了从强烈亏损地幔到原始地幔(PM)(143Nd/144Nd从0.5133~0.5130),LREE富集的(143Nd/144Nd低于0.5132)显示源区富集的特征。在207Pb/204Pb-206Pb/204Pb图(图14b)中,全部样品大体在ZindleandHart(1986)的MORB范围内,相对于206Pb/204Pb来说,207Pb/204Pb的比值略高,指示源区地幔富集207Pb/204Pb的特征。这种情况在143Nd/144Nd-206Pb/204Pb(图14c)和87Sr/86Sr-206Pb/204Pb图(图14d)中也体现的非常明显,LREE亏损的样品均显示从强烈亏损到明显富集的特征。4讨论(1)LREE亏损和富集的MORB。MORB分为N-MORB和E-MORB两类,N-MORB相对亏损高度不相容元素和LREE,而E-MORB则相对富集不相容元素和LREE,前者以低的(La/Sm)N<1、较高的εNd和较低的87Sr/86Sr同位素比值为特征,后者反之(ArevaloJrandMcDonough,2010;Ulrichetal.,2012)。LREE亏损被认为是N-MORB最典型的特征。长期的研究积累获得了许多N-MORB的判别标准(详见上述判别图所标志的N-MORB区域),Hofmann(2007)认为用(La/Sm)N≤1来界定N-MORB可能是最重要的标志。本文统计的PetDB数据库中(La/Sm)N≤1的数据为5768个,(La/Sm)N>1的数据为2093个。看来,MORB中仍然是以LREE亏损为主,这符合早先的认识(Pearce,1982;Pearceetal.,1984;Kelleyetal.,2013;Perketal.,2007;Lytleetal.,2012;Jennera

【参考文献】:
期刊论文
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本文编号:2980214

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