基于ETAS模型对青海地区余震预测效能评估的研究

发布时间：2021-01-23 16:03

　　为系统评估青海地区余震短期发生率的预测效能,以及构建适合地震活动特点的余震早期预测策略和预测指标体系,利用国际上当前较为前沿的时间序列ETAS模型和"瘦化算法"对青海地区2009年以来的8个地震的早期余震序列参数进行拟合,并利用N-test检验方法对预测结果进行回溯性的效能评估。研究表明:ETAS模型和"瘦化算法"对青海地区的余震发生率具有很好的预测能力,建议采用3天的预测时间窗,且对序列早期阶段进行应用,或可取得"最佳"的预测效果。 

【文章来源】：地震工程学报. 2020,42(03)北大核心

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

2016年门源MS6.4地震序列未来1天发生率预测结果的统计检验示例

通过纬度-时间图、经度-时间图以及序列震中分布图相结合的方式,根据时-空分布特征选取地震序列[9,17],即用“自然边界法”将地震序列与周围背景地震分开。由于本文主要是讨论地震序列早期阶段余震短期发生率预测效能,所以仅选取了时空上丛集性较强,且易与周围离散的背景地震可区分的时段。作为示例,图2给出了2016年门源6.4地震序列的选取结果。依照上述方法,还选取如下7个地震序列:2009年海西6.4、2010年玉树7.1、2013年杂多5.2、2013年门源5.1、2015年祁连5.2、2016年杂多6.2和2018年称多5.3。图2 2016年1月21日门源MS6.4地震序列的选取

图1 青海地区8个地震序列的空间分布图(红色实心圆为地震事件,红色曲线为活动断裂)中强震发生后短期内余震较为密集,较大主震的波形将会“掩盖”部分余震,造成余震区及其附近地震监测能力明显的下降的现象[18]。为确保参与拟合的地震序列完整性,本文使用“震级-序号”法[19-21]来确定每个地震序列的完整性震级MC,并设定ETAS模型拟合的起始时刻C0,结果见图3和表1。

【参考文献】：
期刊论文
[1]2009年青海大柴旦MS6.4地震序列参数的稳定性分析[J]. 余娜.  国际地震动态. 2018(08)
[2]晋冀蒙交界地区余震短期发生率的预测效能评估和预测策略研究[J]. 毕金孟,蒋长胜.  地球物理学进展. 2017(01)
[3]余震的序列参数稳定性和余震短期发生率预测效能的连续评估——以2014年云南鲁甸6.5级地震为例[J]. 蒋长胜,吴忠良,尹凤玲,郭路杰,毕金孟,王亚文.  地球物理学报. 2015(11)
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[5]中长期地震危险性概率预测中的统计检验方法Ⅱ:N-test和L-test方法[J]. 高朝军,蒋长胜,韩立波,李艳娥.  地震. 2013(01)
[6]2010年玉树MS7.1地震前的中长期加速矩释放（AMR）问题[J]. 蒋长胜,吴忠良.  地球物理学报. 2011(06)



本文编号：2995501