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高分系列卫星在煤矿区地质灾害监测方面的应用

发布时间:2021-01-29 21:38
  我国是煤炭开采大国,长期以来,人类各种不合理的开采行为诱发了大量矿山地质灾害,在平原区主要表现为地面沉降、地面塌陷、地裂缝等。近年来,飞速发展的遥感技术己经成为矿山地质灾害监测的重要手段,但国产卫星数据在矿山地质灾害监测中的应用并不多。GF-1、GF-2卫星填补了我国在高分辨率卫星领域的空白,为开展国产卫星在矿山地质灾害监测方面的应用提供了充足的数据源。本文选取淮南矿区顾桥顾北矿和谢桥矿的GF-1和GF-2国产高分辨率卫星影像为研究数据,在深入分析高分系列卫星数据特征的基础上,对高分卫星数据的预处理方法进行了深入地研究和评估,基于上述基础研究,分别利用目视解译和面向对象自动提取技术提取研究区地质灾害信息,并对其精度加以评价和比较。论文获得了如下成果:(1)本文从数据基本统计信息和相关性两个方面对高分系列卫星辐射质量进行评价,通过统计数据的亮度均值、标准差、偏斜度、陡度、直方图、平均梯度、信息熵、信噪比和波段间的相关系数,发现GF-1整体优于SPOT5,GF-2影像整体略差于同级IKONOS影像。(2)本文从正射校正,彩色波段合成,图像配准和图像融合4个方面对影像进行预处理研究,并对正射... 

【文章来源】:合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:102 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

高分系列卫星在煤矿区地质灾害监测方面的应用


淮南各矿区和塌陷区分布图

地理位置,淮河,地势,平原


图 2.2 研究区地理位置图Fig2.2 Geographic Location Map of research area.2 地形地貌淮南矿区位于江淮丘陵与黄淮平原的交界处,以淮河为界形成两种不同的地类型,淮河以北为地势平坦的淮北平原,淮河以南地区多为丘陵,属于江淮丘的一部分[44]。矿区内地形较为复杂,山丘、岗地、平原、湖洼兼而有之。淮河北的平原地区属于河间浅洼平原,其地势呈西北东南向倾斜的趋势,海拔 205 米,相对高差 4~7 米。顾桥、顾北煤矿地处淮河冲积平原,地形较为平缓,地面标高一般为+21~+24中西淝河与岗河沿岸附近地势相较其他周边地区较为低洼,在多雨季节时容易成内涝,该地区的总体趋势为西高东低,北高南低谢桥矿区属于淮河冲击平原,区内地形平坦,地面高程一般为+24~+25m,河两岸地势稍低,多为+20~+22m 左右,局部为+19m。高程低于+20m 的地段季晚成内涝。.3 气候水文

照片,灾害,照片,西淝河


第二章 研究区概况最大下沉值 7.6m,沉陷盆地容积约 3.14 亿 m3,沉陷主要集中在谢桥、张集和潘集矿区周国这,分布在西淝河、永幸河、泥河流域范围内[52]。由此可见,针对矿区开采沉陷现状,制定有效治理措施势在必行。经实地调研,研究区主要的地质灾害如图 2.3 所示。

【参考文献】:
期刊论文
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[2]高分二号卫星影像正射纠正精度分析[J]. 樊文锋,李鸿洲,温奇,高小明.  测绘通报. 2016(09)
[3]淮南潘谢矿区采煤沉陷区综合治理思路探讨[J]. 姜富华,张红丽,景峰,孙晓娟,陈永春,安士凯,李翠.  山西水利. 2016(05)
[4]高分一号遥感影像融合方法比较研究[J]. 周嘉男,艾海滨,张力.  地理空间信息. 2016(02)
[5]矿业城市生态环境治理的实践路径——以淮南市采煤塌陷区综合治理为例[J]. 刘杉,孙功.  商. 2016(06)
[6]高分一号卫星遥感数据测试分析[J]. 宋梦龙,张海龙,张鹏,杨景荣.  内蒙古科技与经济. 2016(02)
[7]高分一号卫星PMS传感器湖南攸县幅数据质量评价[J]. 王婷,廖秀英,程辉.  地球物理学进展. 2015(05)
[8]高分一号卫星4种融合方法评价[J]. 刘锟,付晶莹,李飞.  遥感技术与应用. 2015(05)
[9]“高分二号”卫星在西藏矿山遥感监测中的应用研究[J]. 路云阁,樊双亮,李春霖.  航天返回与遥感. 2015(04)
[10]“高分二号”卫星数据遥感滑坡灾害识别研究——以云南东川为例[J]. 刘肖姬,梁树能,吴小娟,甘甫平.  航天返回与遥感. 2015(04)

博士论文
[1]光学遥感影像压缩及融合的质量评价研究[D]. 马旭东.武汉大学 2014
[2]矿山环境效应遥感研究[D]. 郝利娜.中国地质大学 2013
[3]中国DMC小卫星在轨测试技术研究[D]. 陈正超.中国科学院研究生院(遥感应用研究所) 2005

硕士论文
[1]国产卫星数据在地质灾害遥感调查中的应用研究[D]. 王龙飞.中国地质大学(北京) 2014
[2]面向对象的高分辨率遥感影像多尺度分割参数及分类研究[D]. 王露.中南大学 2014
[3]基于对比分析的国产卫星影像质量评价[D]. 崔璨.吉林大学 2014
[4]基于多尺度几何变换的遥感图像融合方法研究[D]. 朱康.湖南师范大学 2013
[5]遥感图像几何定位精度评价方法研究[D]. 陈艺虾.南京理工大学 2013
[6]淮南地区地质构造特征与环境效应分析[D]. 闫昆.合肥工业大学 2012
[7]白银煤矿区矿山地质灾害遥感监测及危险性评价[D]. 刘欢.中南大学 2011
[8]淮南矿区植物修复潜力研究及农作物重金属评价[D]. 方金芝.安徽理工大学 2011
[9]遥感在山西大同煤田地质灾害调查中的应用[D]. 齐香玲.太原理工大学 2007
[10]多传感器遥感图像信息融合算法研究[D]. 尹秉坤.武汉科技大学 2007



本文编号:3007652

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