基于多/高光谱遥感的内蒙古大营铀矿区蚀变信息提取
发布时间：2021-02-11 02:12
内蒙古大营铀矿是目前国内已发现的最大规模的可地浸砂岩型铀矿床,目前对于该地区的基础地质、地球物理、地球化学等方面的研究较为丰富,但是将遥感探测技术应用到铀矿勘查方面的研究则相对较少。大营铀矿区位于鄂尔多斯盆地东北部,毛乌素沙漠东北部的中亚成矿带,该地区资源富集,蕴含着大量石油、天然气和煤炭等资源,同时也蕴含着大规模的砂岩型铀矿,属于典型的高原丘陵区的剥蚀堆积地貌。研究区内植被覆盖较少,土壤裸露部分较多,而矿化蚀变异常常被作为一种重要的找矿标志应用于矿产勘查中,因此,选择大营铀矿区作为本次研究的研究区,借鉴油气微渗漏理论与前人的研究成果,利用遥感技术对研究区内与成矿有关的矿化蚀变信息进行提取,对研究区内铀矿地质勘查工作有着重要的作用。本次研究中选用多光谱ASTER影像和高光谱Hyperion影像作为数据源,基于遥感影像处理软件ENVI,以油气微渗漏理论作为指导,创新地将油气微渗漏理论与铀矿勘查相结合,根据两种数据的不同特点和研究区的地质概况,提出了适合研究区内多光谱和高光谱数据的蚀变信息的识别和提取的流程,在对获得的原始数据进行了大气校正等一系列预处理之后,可以较好的消除原始数据中的干扰...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题依据与研究意义
1.2 遥感技术铀矿地质应用国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 技术流程
1.4 本文的章节内容安排
第2章 研究区地质概况
2.1 研究区自然地理与社会经济
2.2 构造背景
2.3 地层特征
2.4 区域水文地质特征
2.5 目的层砂体空间分布特征
2.6 目的层砂岩特征
2.7 本章小结
第3章 多光谱蚀变信息提取
3.1 ASTER多光谱数据简介
3.1.1 多光谱数据搭载平台Terra卫星简介
3.1.2 ASTER数据特点
3.2 遥感图像处理软件ENVI简介
3.3 蚀变信息提取的基本原理
3.4 ASTER多光谱数据预处理
3.5 利用主成分分析法提取ASTER数据矿化蚀变信息
3.6 主成分分析法蚀变信息提取评价
3.7 本章小结
第4章 高光谱蚀变信息提取
4.1 Hyperion高光谱数据简介
4.1.1 Hyperion数据产品
4.1.2 Hyperion数据产品的命名规则
4.1.3 Hyperion数据产品的分级
4.2 Hyperion高光谱数据蚀变信息提取
4.2.1 Hyperion高光谱数据的预处理
4.2.2 矿化蚀变的遥感标志
4.2.3 碳酸盐矿物波谱特征
4.2.4 粘土矿物波谱特征
4.2.5 含铁离子矿物波谱特征
4.2.6 利用光谱角法矿化蚀变信息提取
4.3 利用光谱角法蚀变信息提取评价
4.4 本章小结
第5章 结论与展望
5.1 结论
5.2 存在的问题与展望
参考文献
作者简介及在学期间所获科研成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于微渗漏模拟实验的油气化探异常机理[J]. 许卫平,王国建,程同锦,赵克斌,汤玉平. 石油学报. 2017(03)
[2]基于ASTER数据的矿化蚀变信息提取——以西藏班戈县拉青铜多金属矿为例[J]. 樊志伟,杨杰,裴明明. 价值工程. 2017(08)
[3]基于ASTER数据的金川铜镍矿床外围遥感找矿预测[J]. 成功,朱佳玮,毛先成. 国土资源遥感. 2016(01)
[4]基于不同岩性背景的遥感影像蚀变矿物信息提取[J]. 于岩,李建国,陈圣波,高学生,路鹏,黄爽,张晨曦. 地球科学(中国地质大学学报). 2015(08)
[5]江西盛源火山盆地遥感地质解译与铀矿找矿前景分析[J]. 董丽娜,张微,王雪,陈玲,杨金中,莫子奋. 国土资源遥感. 2015(04)
[6]基于ASTER的哈密土墩地区构造及蚀变信息提取与找矿预测[J]. 陈菁,周萍. 地质力学学报. 2015(02)
[7]基于ENVl的Hyperion数据预处理方法[J]. 杨玲莉,张廷斌,何菊红,悦永峥,张雨晨. 河南科技. 2015(09)
[8]基于烃微渗漏的航空高光谱遥感蚀变信息提取[J]. 张小东,王茂芝,侯毅. 科学技术与工程. 2015(03)
[9]青龙地区构造和蚀变信息遥感解译与铀成矿关系[J]. 田青林,潘蔚,余长发,罗富生. 铀矿地质. 2015(01)
[10]基于ASTER数据的烃蚀变信息增强与提取[J]. 章桂芳,王远华,郑卓. 中山大学学报(自然科学版). 2014(06)
博士论文
[1]准噶尔盆地东缘铀及多金属勘查高光谱遥感应用研究[D]. 郭帮杰.核工业北京地质研究院 2016
[2]高光谱遥感影像空谱特征提取与分类方法研究[D]. 康旭东.湖南大学 2015
[3]准噶尔盆地基底特征与砂岩型铀矿成矿作用[D]. 宋继叶.核工业北京地质研究院 2014
[4]西南三江德钦—木里地区铜多金属遥感找矿信息研究[D]. 邓辉.成都理工大学 2014
[5]高光谱遥感影像处理与地质应用若干关键问题研究[D]. 王茂芝.成都理工大学 2014
[6]云南普雄多光谱遥感矿化蚀变信息提取研究[D]. 周林立.中国地质大学 2010
[7]面向找矿的高光谱遥感岩矿信息提取方法研究[D]. 徐元进.中国地质大学 2009
[8]基于烃类微渗漏理论的高光谱遥感油气异常探测方法研究[D]. 赵欣梅.中国地质大学（北京） 2007
硕士论文
[1]基于遥感地质解译和蚀变信息提取的找矿区预测[D]. 张夏青.中国地质大学(北京) 2016
[2]云南个旧普雄多源光谱遥感矿物光谱特征分析及找矿信息提取[D]. 吴浩.中国地质大学 2016
[3]新疆白杨河铀矿床高光谱遥感蚀变特征研究[D]. 徐清俊.核工业北京地质研究院 2016
[4]遥感技术在新疆达坂城冰草沟一带铀矿地质勘查中的应用[D]. 窦隆洋.新疆大学 2015
[5]基于高光谱遥感的黄土覆盖区油气微渗漏信息提取[D]. 张天宇.吉林大学 2015
[6]满洲里—灵泉地区铀矿遥感异常研究[D]. 赵倩.吉林大学 2015
[7]江西省相山铀矿田遥感蚀变提取研究[D]. 彭泽露.东华理工大学 2013
[8]基于ASTER数据的遥感地质信息提取及综合成矿预测研究[D]. 王锋德.云南大学 2013
[9]抚州地区Hyperion高光谱数据混合像元的分解方法研究[D]. 周清.东华理工大学 2012
[10]ASTER数据地质异常信息遥感研究[D]. 李淼淼.吉林大学 2012
本文编号：3028353
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题依据与研究意义
1.2 遥感技术铀矿地质应用国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 技术流程
1.4 本文的章节内容安排
第2章 研究区地质概况
2.1 研究区自然地理与社会经济
2.2 构造背景
2.3 地层特征
2.4 区域水文地质特征
2.5 目的层砂体空间分布特征
2.6 目的层砂岩特征
2.7 本章小结
第3章 多光谱蚀变信息提取
3.1 ASTER多光谱数据简介
3.1.1 多光谱数据搭载平台Terra卫星简介
3.1.2 ASTER数据特点
3.2 遥感图像处理软件ENVI简介
3.3 蚀变信息提取的基本原理
3.4 ASTER多光谱数据预处理
3.5 利用主成分分析法提取ASTER数据矿化蚀变信息
3.6 主成分分析法蚀变信息提取评价
3.7 本章小结
第4章 高光谱蚀变信息提取
4.1 Hyperion高光谱数据简介
4.1.1 Hyperion数据产品
4.1.2 Hyperion数据产品的命名规则
4.1.3 Hyperion数据产品的分级
4.2 Hyperion高光谱数据蚀变信息提取
4.2.1 Hyperion高光谱数据的预处理
4.2.2 矿化蚀变的遥感标志
4.2.3 碳酸盐矿物波谱特征
4.2.4 粘土矿物波谱特征
4.2.5 含铁离子矿物波谱特征
4.2.6 利用光谱角法矿化蚀变信息提取
4.3 利用光谱角法蚀变信息提取评价
4.4 本章小结
第5章 结论与展望
5.1 结论
5.2 存在的问题与展望
参考文献
作者简介及在学期间所获科研成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于微渗漏模拟实验的油气化探异常机理[J]. 许卫平,王国建,程同锦,赵克斌,汤玉平. 石油学报. 2017(03)
[2]基于ASTER数据的矿化蚀变信息提取——以西藏班戈县拉青铜多金属矿为例[J]. 樊志伟,杨杰,裴明明. 价值工程. 2017(08)
[3]基于ASTER数据的金川铜镍矿床外围遥感找矿预测[J]. 成功,朱佳玮,毛先成. 国土资源遥感. 2016(01)
[4]基于不同岩性背景的遥感影像蚀变矿物信息提取[J]. 于岩,李建国,陈圣波,高学生,路鹏,黄爽,张晨曦. 地球科学(中国地质大学学报). 2015(08)
[5]江西盛源火山盆地遥感地质解译与铀矿找矿前景分析[J]. 董丽娜,张微,王雪,陈玲,杨金中,莫子奋. 国土资源遥感. 2015(04)
[6]基于ASTER的哈密土墩地区构造及蚀变信息提取与找矿预测[J]. 陈菁,周萍. 地质力学学报. 2015(02)
[7]基于ENVl的Hyperion数据预处理方法[J]. 杨玲莉,张廷斌,何菊红,悦永峥,张雨晨. 河南科技. 2015(09)
[8]基于烃微渗漏的航空高光谱遥感蚀变信息提取[J]. 张小东,王茂芝,侯毅. 科学技术与工程. 2015(03)
[9]青龙地区构造和蚀变信息遥感解译与铀成矿关系[J]. 田青林,潘蔚,余长发,罗富生. 铀矿地质. 2015(01)
[10]基于ASTER数据的烃蚀变信息增强与提取[J]. 章桂芳,王远华,郑卓. 中山大学学报(自然科学版). 2014(06)
博士论文
[1]准噶尔盆地东缘铀及多金属勘查高光谱遥感应用研究[D]. 郭帮杰.核工业北京地质研究院 2016
[2]高光谱遥感影像空谱特征提取与分类方法研究[D]. 康旭东.湖南大学 2015
[3]准噶尔盆地基底特征与砂岩型铀矿成矿作用[D]. 宋继叶.核工业北京地质研究院 2014
[4]西南三江德钦—木里地区铜多金属遥感找矿信息研究[D]. 邓辉.成都理工大学 2014
[5]高光谱遥感影像处理与地质应用若干关键问题研究[D]. 王茂芝.成都理工大学 2014
[6]云南普雄多光谱遥感矿化蚀变信息提取研究[D]. 周林立.中国地质大学 2010
[7]面向找矿的高光谱遥感岩矿信息提取方法研究[D]. 徐元进.中国地质大学 2009
[8]基于烃类微渗漏理论的高光谱遥感油气异常探测方法研究[D]. 赵欣梅.中国地质大学（北京） 2007
硕士论文
[1]基于遥感地质解译和蚀变信息提取的找矿区预测[D]. 张夏青.中国地质大学(北京) 2016
[2]云南个旧普雄多源光谱遥感矿物光谱特征分析及找矿信息提取[D]. 吴浩.中国地质大学 2016
[3]新疆白杨河铀矿床高光谱遥感蚀变特征研究[D]. 徐清俊.核工业北京地质研究院 2016
[4]遥感技术在新疆达坂城冰草沟一带铀矿地质勘查中的应用[D]. 窦隆洋.新疆大学 2015
[5]基于高光谱遥感的黄土覆盖区油气微渗漏信息提取[D]. 张天宇.吉林大学 2015
[6]满洲里—灵泉地区铀矿遥感异常研究[D]. 赵倩.吉林大学 2015
[7]江西省相山铀矿田遥感蚀变提取研究[D]. 彭泽露.东华理工大学 2013
[8]基于ASTER数据的遥感地质信息提取及综合成矿预测研究[D]. 王锋德.云南大学 2013
[9]抚州地区Hyperion高光谱数据混合像元的分解方法研究[D]. 周清.东华理工大学 2012
[10]ASTER数据地质异常信息遥感研究[D]. 李淼淼.吉林大学 2012
本文编号：3028353
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