大数据环境下的地质灾害易发性评价研究

发布时间：2021-02-14 23:59

　　地质灾害是一种严重影响经济建设、社会发展与人民生命财产安全的自然灾害,建立地质灾害易发性评价模型和地质灾害预警预报系统对保护人民财产安全和维护社会稳定有着重要的意义。然而,地质灾害的影响因素众多,且不同影响因素之间相互作用,这也加剧了地质灾害预警预报的难度。随着测绘、遥感、传感器等技术的发展,地质灾害防控部门已经累计了不同来源、不同类别的地质灾害相关数据。如何综合借助地质灾害建模、空间分析、时空数据挖掘等理论方法,发展融合多源时空数据的地质灾害易发性评价模型,并基于大数据技术建立灵活的、快捷的、可伸缩的地质灾害易发性评价系统,是地质灾害防控部门迫切需要解决的问题。为此,本论文面向地质灾害的快速预警预报需求,研究大数据环境下的地质灾害易发性评价理论与方法,主要工作包括:（1）对国内外地质灾害建模、地质灾害信息化等相关研究与进展工作进行了系统的归纳总结,指出了当前研究的的主要存在问题与面临的关键挑战,从而明确了论文的主要研究内容和研究思路。（2）针对大数据环境下的地质灾害数据快速检索问题,对大数据环境下的地质灾害数据存储格式进行了定义和描述;发展了一种基于Geohash改进的地质灾害数据时... 

【文章来源】：中国地质大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：100 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

Z-Curve填充示例

中国地质大学（武汉）博士学位论文 图 2.3 Zorder 与四叉树同范围扫描效率对比2 基于 Geohash 改进的地质数据时空编码方式Geohash 纵向上采用的是金字塔索引，横向上每一层的采用了 Z-曲线的填通过 Z-曲线在本层顺序访问每个单元格，这样就能够保证访问次序的唯一理如图 2.4。0501001502002501 2 3 4 5 6 7间（时）秒分区数（个）Z曲线 四叉树

图 2.5 Geo_ hazard ID 编码顺序编码从左至右，自上而下进行。当的处理如下：示，点 p 位于区域 A，B 的交界上 p 属于区域 A；图 2.6 Geo_ hazard ID 编码顺序示，线 x 跨越区域 A，B 的交界，，即图中 x 属于区域 A；ypA Bx


本文编号：3034067