基于多分辨率层面的地震数据三维可视化研究与实现
发布时间：2021-03-10 06:07
地震数据三维可视化一直是石油勘探领域中的研究热点,随着勘探要求的不断提高,各油气田对地震数据三维可视化的逼真度和实时性需求也越来越高。如何快速地对地震数据进行三维绘制,更加真实地展示地层情况,是当前地震勘探领域中需要解决的问题。基于上述目的,本文进行了以下研究:（1）建立Regular Block逻辑结构,以适应地震数据文件格式,提高地震数据的读写效率,优化对地震数据进行三维展示以及各个方向上切片展示的实时性。（2）基于Delaunay三角剖分优化克里金空间插值算法,解决地震采样数据分布密度不一致的问题,平衡地震数据密度分布,从而构建更逼真的地震层面模型。（3）基于顶点聚类算法与Loop细分算法实现地震数据多分辨率绘制,解决不同分辨率下交互卡顿与图像失真问题,优化地震数据三维可视化的绘图质量。最后通过VTK三维绘图引擎和Qt跨平台开发平台,在上述研究的基础上把地震数据、地层数据、构造模型与属性体模型集成进行三维可视化展示,相比于传统的地震数据可视化展示,提高了可视化显示的速度和质量,为地质工程师提供了更真实的地层情况。
【文章来源】：中国石油大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：52 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线
第2章基于RegularBlock模型的数据结构设计-6-型；采样数据的存储类型是浮点型。整个SEG-Y文件和每条地震道数据的存储格式和顺序如图2.1所示。图2.1SEG-Y文件和每条地震道数据的存储格式和顺序Fig.2.1SEG-Yfileandstorageformatofseismictracedata地震道数据存储时按照测线号大小依次存储，根据文件头与道头中的参数，存储完一条测线上的地震数据之后，继续存储下一条的数据，并在存储所有条测线的地震数据时结束。如果直接解释SEG-Y格式的地震文件，那么绝大部分系统资源将用于SEG-Y数据格式转换。因此可以在访问数据之前，转换SEG-Y文件，以提高算法对数据的访问效率[13]。由于地震数据的很多关键描述信息存储在SEG-Y的数据头内，因此在三维展示前，需要对这些信息明确定义采样点数据的转换函数、建立工区和定位三维坐标，基于SEG-Y标准的地震数据空间分布如图2.2所示。预处理的第一步是读取二进制文件头和道头的信息，根据SEG-Y标准的采样格式码，抽取需要的数据，第二步是根据文件头与道头中的参数值直接定义数据格式转换函数，最后则是将SEG-Y文件的地震道数据通过数据转换函数转换为可视化系统内部的数据格式或者某种标准的数据格式[14]。图2.2基于SEG-Y标准的地震数据空间分布Fig.2.2SeismicdataspacebasedonSEG-Ystandard
第2章基于RegularBlock模型的数据结构设计-6-型；采样数据的存储类型是浮点型。整个SEG-Y文件和每条地震道数据的存储格式和顺序如图2.1所示。图2.1SEG-Y文件和每条地震道数据的存储格式和顺序Fig.2.1SEG-Yfileandstorageformatofseismictracedata地震道数据存储时按照测线号大小依次存储，根据文件头与道头中的参数，存储完一条测线上的地震数据之后，继续存储下一条的数据，并在存储所有条测线的地震数据时结束。如果直接解释SEG-Y格式的地震文件，那么绝大部分系统资源将用于SEG-Y数据格式转换。因此可以在访问数据之前，转换SEG-Y文件，以提高算法对数据的访问效率[13]。由于地震数据的很多关键描述信息存储在SEG-Y的数据头内，因此在三维展示前，需要对这些信息明确定义采样点数据的转换函数、建立工区和定位三维坐标，基于SEG-Y标准的地震数据空间分布如图2.2所示。预处理的第一步是读取二进制文件头和道头的信息，根据SEG-Y标准的采样格式码，抽取需要的数据，第二步是根据文件头与道头中的参数值直接定义数据格式转换函数，最后则是将SEG-Y文件的地震道数据通过数据转换函数转换为可视化系统内部的数据格式或者某种标准的数据格式[14]。图2.2基于SEG-Y标准的地震数据空间分布Fig.2.2SeismicdataspacebasedonSEG-Ystandard
本文编号：3074184
【文章来源】：中国石油大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：52 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线
第2章基于RegularBlock模型的数据结构设计-6-型；采样数据的存储类型是浮点型。整个SEG-Y文件和每条地震道数据的存储格式和顺序如图2.1所示。图2.1SEG-Y文件和每条地震道数据的存储格式和顺序Fig.2.1SEG-Yfileandstorageformatofseismictracedata地震道数据存储时按照测线号大小依次存储，根据文件头与道头中的参数，存储完一条测线上的地震数据之后，继续存储下一条的数据，并在存储所有条测线的地震数据时结束。如果直接解释SEG-Y格式的地震文件，那么绝大部分系统资源将用于SEG-Y数据格式转换。因此可以在访问数据之前，转换SEG-Y文件，以提高算法对数据的访问效率[13]。由于地震数据的很多关键描述信息存储在SEG-Y的数据头内，因此在三维展示前，需要对这些信息明确定义采样点数据的转换函数、建立工区和定位三维坐标，基于SEG-Y标准的地震数据空间分布如图2.2所示。预处理的第一步是读取二进制文件头和道头的信息，根据SEG-Y标准的采样格式码，抽取需要的数据，第二步是根据文件头与道头中的参数值直接定义数据格式转换函数，最后则是将SEG-Y文件的地震道数据通过数据转换函数转换为可视化系统内部的数据格式或者某种标准的数据格式[14]。图2.2基于SEG-Y标准的地震数据空间分布Fig.2.2SeismicdataspacebasedonSEG-Ystandard
第2章基于RegularBlock模型的数据结构设计-6-型；采样数据的存储类型是浮点型。整个SEG-Y文件和每条地震道数据的存储格式和顺序如图2.1所示。图2.1SEG-Y文件和每条地震道数据的存储格式和顺序Fig.2.1SEG-Yfileandstorageformatofseismictracedata地震道数据存储时按照测线号大小依次存储，根据文件头与道头中的参数，存储完一条测线上的地震数据之后，继续存储下一条的数据，并在存储所有条测线的地震数据时结束。如果直接解释SEG-Y格式的地震文件，那么绝大部分系统资源将用于SEG-Y数据格式转换。因此可以在访问数据之前，转换SEG-Y文件，以提高算法对数据的访问效率[13]。由于地震数据的很多关键描述信息存储在SEG-Y的数据头内，因此在三维展示前，需要对这些信息明确定义采样点数据的转换函数、建立工区和定位三维坐标，基于SEG-Y标准的地震数据空间分布如图2.2所示。预处理的第一步是读取二进制文件头和道头的信息，根据SEG-Y标准的采样格式码，抽取需要的数据，第二步是根据文件头与道头中的参数值直接定义数据格式转换函数，最后则是将SEG-Y文件的地震道数据通过数据转换函数转换为可视化系统内部的数据格式或者某种标准的数据格式[14]。图2.2基于SEG-Y标准的地震数据空间分布Fig.2.2SeismicdataspacebasedonSEG-Ystandard
本文编号：3074184
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/diqiudizhi/3074184.html
