同步提取变换的改进算法研究及其在地震储层识别中的应用
发布时间:2021-03-11 20:44
时频分析是信号处理领域常用的方法之一。目前一些诸如同步挤压变换、同步提取变换之类的时频分析方法在计算瞬时频率时会出现偏差,不够准确。针对此问题,本研究借助泰勒展式的“逼近思想”,对信号中的振幅和相位进行泰勒展开,将其代入瞬时频率计算公式中,并与同步提取变换(SET)结合以此提高SET中瞬时频率估算的精度,进一步解决SET在处理信号时精度的问题。通过对振幅和相位进行不同阶数的泰勒,对SET变换进行改进,推导出二阶同步提取变换(FSET2)和高阶同步提取变换(FSETH)。并通过实验探索了两种新的算法在地震资料储层识别应用中的效果。本论文主要的研究内容和成果大致如下:(1)通过时频分析方法相关文献资料的研究,深入了解了短时Fourier变换(STFT)、SET变换等方法,以及这些方法在信号处理、图像处理等方面存在的问题。通过时频方法发展史的研究,得到了SET的改进思路,为后面的算法改进工作奠定了理论基础。(2)提出了二阶同步提取变换(FSET2)。通过将信号的振幅和相位与泰勒变换相结合,利用二阶泰勒展式对振幅和相位进行表示,并代入到瞬时频率的表达式中,推导出新的瞬时频率计算公式;利用新的瞬...
【文章来源】:成都理工大学四川省
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
仿真信号
叠后野外实际资料本节选取的实际资料来源于四川西部的中江油田,如图2-4所示,该资料为
测井数据
【参考文献】:
期刊论文
[1]二维地震波场的组合型紧致有限差分数值模拟[J]. 汪勇,石好果,周成尧,桂志先. 地球物理学报. 2018(11)
[2]基于改进同步挤压小波变换识别信号瞬时频率[J]. 刘景良,郑锦仰,郑文婷,黄文金. 振动.测试与诊断. 2017(04)
[3]二阶同步挤压S变换及其在地震谱分解中的应用[J]. 黄忠来,张建中,邹志辉. 地球物理学报. 2017 (07)
[4]基于反褶积短时傅里叶变换的薄储层流体识别——以元坝为例[J]. 盛秋红,张金明. 科学技术与工程. 2016(15)
[5]基于连续小波变换目标处理技术在储层预测中的应用[J]. 尹继尧,钟磊,张吉辉,赵俊,张田. 石油物探. 2016(03)
[6]利用同步挤压变换检测微地震信号[J]. 刘晗,张建中,黄忠来. 中国科技论文. 2015(21)
[7]基于同步挤压变换的水合物储层地震信号时频分析[J]. 张建中,刘晗,黄忠来,赵铁虎,孙运宝. 海洋地质前沿. 2015(06)
[8]储层弹性与物性参数地震叠前同步反演的确定性优化方法[J]. 李志勇,钱峰,胡光岷,贺振华. 地球物理学报. 2015(05)
[9]匹配Wigner变换及其在瞬时频率估计中的应用[J]. 徐灵基,杨益新,杨龙. 电子学报. 2014(11)
[10]基于高阶泰勒级数展开式的对流层延迟量内插研究[J]. 尹慧芳,党亚民,薛树强,聂晶. 大地测量与地球动力学. 2013(06)
博士论文
[1]挖掘机振声信号时频分析研究与应用[D]. 于刚.山东大学 2016
[2]HHT算法改进及其在储层预测中的应用研究[D]. 梁岳.中国地质大学 2016
[3]地震信号时频分析及其在储层含气性检测中的应用研究[D]. 薛雅娟.成都理工大学 2014
硕士论文
[1]同步提取变换算法的改进研究及其在地震信号分析中的应用[D]. 康佳星.成都理工大学 2018
[2]旋回性薄互层时频特性正演模拟研究[D]. 田亚军.东北石油大学 2018
[3]基于时频分析的地震含气性检测方法研究[D]. 辜杰为.成都理工大学 2014
[4]几种时频分析方法及其在油气地震勘探中的应用研究[D]. 廖玉洁.成都理工大学 2014
[5]地震资料频率特性分析[D]. 隆芳芳.成都理工大学 2012
[6]小波抗混叠单子带重构算法及其在轴承故障特征提取中的应用[D]. 王林.重庆大学 2012
[7]短时傅里叶变换和提升小波变换在脉象信号分析中的应用[D]. 周丹.重庆大学 2008
[8]时频分布与地震信号谱分析研究[D]. 陈学华.成都理工大学 2006
[9]S-变换时频分析技术及其在地震勘探中的应用研究[D]. 邹文.中国地质大学 2005
本文编号:3077066
【文章来源】:成都理工大学四川省
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
仿真信号
叠后野外实际资料本节选取的实际资料来源于四川西部的中江油田,如图2-4所示,该资料为
测井数据
【参考文献】:
期刊论文
[1]二维地震波场的组合型紧致有限差分数值模拟[J]. 汪勇,石好果,周成尧,桂志先. 地球物理学报. 2018(11)
[2]基于改进同步挤压小波变换识别信号瞬时频率[J]. 刘景良,郑锦仰,郑文婷,黄文金. 振动.测试与诊断. 2017(04)
[3]二阶同步挤压S变换及其在地震谱分解中的应用[J]. 黄忠来,张建中,邹志辉. 地球物理学报. 2017 (07)
[4]基于反褶积短时傅里叶变换的薄储层流体识别——以元坝为例[J]. 盛秋红,张金明. 科学技术与工程. 2016(15)
[5]基于连续小波变换目标处理技术在储层预测中的应用[J]. 尹继尧,钟磊,张吉辉,赵俊,张田. 石油物探. 2016(03)
[6]利用同步挤压变换检测微地震信号[J]. 刘晗,张建中,黄忠来. 中国科技论文. 2015(21)
[7]基于同步挤压变换的水合物储层地震信号时频分析[J]. 张建中,刘晗,黄忠来,赵铁虎,孙运宝. 海洋地质前沿. 2015(06)
[8]储层弹性与物性参数地震叠前同步反演的确定性优化方法[J]. 李志勇,钱峰,胡光岷,贺振华. 地球物理学报. 2015(05)
[9]匹配Wigner变换及其在瞬时频率估计中的应用[J]. 徐灵基,杨益新,杨龙. 电子学报. 2014(11)
[10]基于高阶泰勒级数展开式的对流层延迟量内插研究[J]. 尹慧芳,党亚民,薛树强,聂晶. 大地测量与地球动力学. 2013(06)
博士论文
[1]挖掘机振声信号时频分析研究与应用[D]. 于刚.山东大学 2016
[2]HHT算法改进及其在储层预测中的应用研究[D]. 梁岳.中国地质大学 2016
[3]地震信号时频分析及其在储层含气性检测中的应用研究[D]. 薛雅娟.成都理工大学 2014
硕士论文
[1]同步提取变换算法的改进研究及其在地震信号分析中的应用[D]. 康佳星.成都理工大学 2018
[2]旋回性薄互层时频特性正演模拟研究[D]. 田亚军.东北石油大学 2018
[3]基于时频分析的地震含气性检测方法研究[D]. 辜杰为.成都理工大学 2014
[4]几种时频分析方法及其在油气地震勘探中的应用研究[D]. 廖玉洁.成都理工大学 2014
[5]地震资料频率特性分析[D]. 隆芳芳.成都理工大学 2012
[6]小波抗混叠单子带重构算法及其在轴承故障特征提取中的应用[D]. 王林.重庆大学 2012
[7]短时傅里叶变换和提升小波变换在脉象信号分析中的应用[D]. 周丹.重庆大学 2008
[8]时频分布与地震信号谱分析研究[D]. 陈学华.成都理工大学 2006
[9]S-变换时频分析技术及其在地震勘探中的应用研究[D]. 邹文.中国地质大学 2005
本文编号:3077066
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