基于区域特征的地震埋压人员评估模型研究

发布时间：2021-04-03 19:13

　　地震发生后利用已有的基础地理数据和评估模型快速准确地获得埋压人员空间分布,是地震应急救援的科学问题之一。以云南鲁甸6.5级地震为例,基于高精度公里格网人口数据,分析震区的具体特征和多种可能造成人员埋压的影响因素,并引入次生灾害埋压参数对原模型内容进行补充和改进,对现有的地震埋压人员评估模型进行优化。研究结果表明:改进后的评估模型能够快速给出地震后人员埋压空间分布,其计算结果精度较前人模型有较大提高,且考虑了次生灾害造成的埋压,能够有效增强评估模型的适用性,提升人员埋压评估精度,为地震应急指挥和应急救援提供科技支撑。 

【文章来源】：地震工程学报. 2020,42(05)北大核心CSCD

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

鲁甸地震灾区人口分布图

图2 鲁甸地震坡度及断层分布图表1 鲁甸地震乡镇死亡统计(单位:人)Table 1 Death statistics of towns and villages caused by Ludian earthquake (Unit:person) 市州 区县 乡镇 昭通市(605) 鲁甸县(526) 龙头山镇(466) 火德红乡(50) 水磨镇(7) 小寨乡(2) 乐红乡(1) 巧家县(78) 包谷垴乡(66) 新店乡(12) 昭阳区(1) 永丰镇(1) 曲靖市(12) 会泽县(12) 纸厂乡(12)

表2 鲁甸地震各烈度区死亡原因统计(单位:人)Table 2 Causes of death statistics in Ludian earthquake intensity area (Unit:person) 烈度 总人数 次生灾害 房屋倒塌 其他原因 Ⅸ 392 70 320 2 Ⅷ 200 63 137 0 Ⅶ 24 1 23 0 Ⅵ 1 0 0 1以文献[20]中的死亡率计算公式为基础,余世舟[7]引入行政区域级别的调整系数(λJ1,λJ2)来体现一般地震(非城市直下型)死亡率的实际特点:

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于人口公里格网的地震压埋人员分布评估方法的应用与评价——以甘肃岷县漳县6.6级地震为例[J]. 周中红,陈文凯,何少林,孙艳萍,李雯.  地震研究. 2019(02)
[2]基于高精度房屋、人口数据的地震压埋人员和紧急搜救区评估模型研究[J]. 白仙富,戴雨芡,叶燎原,李春.  防灾减灾学报. 2018(04)
[3]生态脆弱区社会经济与资源环境耦合协调度研究:以云南省昭通市为例[J]. 王敏,张晓平.  中国科学院大学学报. 2017(06)
[4]以乡镇居民地为单元的震后埋压人员分布与救援对策——以乌鲁木齐市为例[J]. 吴兵,李志强,齐文华,杨凡,李晓丽,刘耀辉,付博.  华北地震科学. 2017(03)
[5]地震灾害埋压人员评估的研究进展[J]. 魏本勇,聂高众,苏桂武,齐文华.  灾害学. 2017(01)
[6]2014年云南鲁甸6.5级地震致人死亡情况分析[J]. 李永强,李兆隆.  中国地震. 2016(04)
[7]2014年云南鲁甸MS6.5地震人员死亡年龄分布特征[J]. 李兆隆,李敏,李永强.  地震研究. 2015(03)
[8]2014年云南鲁甸MS6.5地震人员震害研究[J]. 张彦琪,李西,谢英情,陈坤华,华钧,张伟.  地震研究. 2015(03)
[9]云南鲁甸地震次生山地灾害分布规律与特征[J]. 陶媛,胡凯衡,田永中,葛永刚,陈兴长.  地球科学与环境学报. 2015(04)
[10]地震压埋人员分布评估方法初探[J]. 余世舟,张令心,杨明儒.  地震工程与工程振动. 2015(02)

硕士论文
[1]地震压埋人员分布评估方法研究[D]. 杨明儒.中国地震局工程力学研究所 2014



本文编号：3116921