宽城台定点形变气压干扰小波分析及干扰排除

发布时间：2021-04-15 01:35

　　通过小波分解对宽城台定点形变仪器受气压干扰的典型事件进行分析,得出气压干扰在不同频段对不同仪器的干扰特征,并通过小波阈值去噪对各测项受气压干扰的观测数据进行干扰排除,取得较好的效果。 

【文章来源】：大地测量与地球动力学. 2020,40(08)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

宽城台山洞平面图

选取宽城台水管仪北南分量的分钟值数据,利用db5小波基函数进行离散小波变换,分解为8个层次,并对其进行重构,结果见图2。由图可知,原始数据和重构后的数据曲线形态一致,只有微小的误差,表明本文选用的小波基具有一定的紧支集、平滑性和对称性,符合小波变换的要求。2.3 观测资料的选取与处理

选取宽城台4套定点形变观测资料中受气压干扰的典型事件为研究对象,利用小波分析方法分析气压干扰因素。根据前兆处理系统的记录日志,选择宽城台2017-06-02数据,该观测日内各测项观测资料均因气压变化产生了不同程度的干扰。分别对受气压变化影响的各测项观测数据进行小波分析,对结果中不同频段的细节与原始曲线进行对比,结果见图3。根据结果可知:1)VS垂直摆北南向气压干扰频段主要分布在细节3～7,东西向气压干扰频段主要分布在细节2～6;2)水管仪北南向气压干扰频段主要分布在细节2～7,东西向气压干扰频段主要分布在细节3～6;3)伸缩仪北南向气压干扰频段主要分布在细节3～7,东西向气压干扰频段主要分布在细节3～7;4)VP垂直摆北南向气压干扰频段主要分布在细节2～6,东西向气压干扰频段主要分布在细节4～6。经过小波分析细节可以看出,宽城台各定点形变测项的气压干扰变化特征存在较强的一致性,受干扰的细节频段大致相同,摆式仪器受气压干扰程度较小。3 小波阈值去噪


本文编号：3138407