基于高分二号遥感影像的震害信息提取研究

发布时间：2021-04-21 22:03

　　地震作为一种自然灾害,因其突发性和破坏性等特点给人类造成了巨大的生命财产损失。地震发生后,由于受灾地区遭到破坏,想要迅速进入灾区面临诸多困难。遥感是一种可以不受地面条件制约而获取地物相关信息的技术,具有快速、稳定、多数据来源等特点。随着遥感技术逐步成熟,在地震震害研究中越来越作为一种重要的方法出现。如何利用现代遥感技术快速准确的提取出地震震害成为震后应急工作的关键环节。传统地震震害提取方法的精度往往不够,提取的效率也不高,而中低分辨率遥感影像自身像元的像素值又偏低,同样也会影响分类结果的精度。随着基于对象地物提取方法的出现,高分辨率遥感影像的广泛使用,将基于对象的方法应用到高分辨率地震遥感影像中对快速准确的提取地震震后的地物具有十分重要的实际意义。本文采用高分二号遥感影像,把四川省阿坝藏族自治州九寨沟县漳扎镇作为实验区,对2017年8月8日发生的地震地物信息提取进行研究。在总结常用地物提取方法与精度评价的基础上,利用基于像元、分层分级提取、基于对象和多种不同特征相结合等方法,尝试提取建筑物、道路及滑坡,比较不同方法提取结果的精度。论文的主要结论如下:1.采用三种方法进行震后道路及滑坡提... 

【文章来源】：云南师范大学云南省

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 选题意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 研究内容和结构安排
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 结构安排
第2章 数据源及实验区
    2.1 高分二号遥感影像
    2.2 九寨沟地震基本概况
    2.3 数据来源
    2.4 数据预处理及实验区的选择
        2.4.1 辐射校正
        2.4.2 大气校正
        2.4.3 影像融合
        2.4.4 实验区的选择
第3章 相关理论方法介绍
    3.1 灰度共生矩阵
        3.1.1 基本原理介绍
    3.2 基于对象的分割方法
        3.2.1 影像分割的含义
        3.2.2 影像分割的方法
        3.2.3 多尺度分割
    3.3 遥感影像地物提取的分类方法
        3.3.1 基于对象的影像分类
        3.3.2 基于像元的分类方法
        3.3.3 基于对象分类方法的优势
    3.4 遥感技术变化检测
        3.4.1 基本原理
        3.4.2 主要内容
        3.4.3 基本方法
    3.5 提取结果精度评价方法
第4章 基于对象的地震道路及滑坡提取方法
    4.1 道路及滑坡高分二号影像特征分析
        4.1.1 道路高分二号影像特征分析
        4.1.2 滑坡高分二号影像特征分析
    4.2 道路损毁划分
        4.2.1 道路震害类型
        4.2.2 道路震害划分
    4.3 道路及滑坡分类提取
        4.3.1 实验区最优尺度的选择
        4.3.2 基于像元的道路及滑坡提取
        4.3.3 基于对象的道路及滑坡提取
    4.4 道路及滑坡提取方法精度评价
第5章 基于对象的地震建筑物提取方法
    5.1 建筑物高分二号影像特征分析
        5.1.1 建筑物震害类型
        5.1.2 建筑物震害等级
        5.1.3 高分辨遥感影像震害建筑物自动识别的可能性
    5.2 实验区典型建筑物变化检测
    5.3 建筑物分类提取
        5.3.1 实验区最优尺度的选择
        5.3.2 震前影像的建筑物提取
        5.3.3 震后影像的建筑物提取
    5.4 建筑物提取方法精度评价
        5.4.1 震前建筑物提取精度评价
        5.4.2 震后建筑物提取精度评价
第6章 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 展望
参考文献
附录 A:图目录
附录 B:表目录
攻读学位期间发表的学术论文和研究成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Canny边缘检测思想的改进遥感影像道路提取方法[J]. 黄巍,黄辉先,徐建闽,刘嘉婷.  国土资源遥感. 2019(01)
[2]利用高分辨率光学遥感图像检测震害损毁建筑物[J]. 叶昕,秦其明,王俊,郑小坡,王建华.  武汉大学学报(信息科学版). 2019(01)
[3]面向对象建筑物目标提取的最优分割尺度选择[J]. 郑东玉,慎利,李志鹏.  地理信息世界. 2018(05)
[4]基于高分辨率遥感影像的高精度变化检测方法[J]. 闫小辉,徐泮林,赵晓旭.  测绘与空间地理信息. 2018(10)
[5]基于高分二号的面向对象城市水体信息提取[J]. 王俊海,阮仁宗,柴颖,林鹏.  地理空间信息. 2018(09)
[6]高分辨率卫星图像变化检测方法研究[J]. 高仉生,赵英俊.  铀矿地质. 2018(04)
[7]基于多特征融合的遥感影像变化检测算法[J]. 王光辉,李建磊,王华斌,杨化超.  国土资源遥感. 2018(02)
[8]基于无人机、高分卫星遥感影像的甘肃省陇南市建筑物空间化研究[J]. 陈晋,习聪望,陈文凯,张苏平,周中红.  地震研究. 2018(02)
[9]无人机高分辨率遥感影像地震滑坡信息提取方法[J]. 付萧,郭加伟,刘秀菊,鲁恒,杨正丽,项霞.  地震研究. 2018(02)
[10]基于eCognition的高分辨率遥感影像道路自动提取方法[J]. 何志强,梁四幺.  科技创新与生产力. 2018(02)



本文编号：3152566