地震属性提取方法的研究与应用
发布时间:2021-05-11 16:42
随着油气藏勘探开发工作的深入,作为现今发展较快的地球物理技术,储层预测的手段越来越被重视,其中地震属性分析的方法则是较常见的方法之一。地震属性可以被认为是通过一些数学或信号处理的方法,从地震反射数据中来推断地质情况的工具。地震属性通过量化地震数据的特征、揭示地下地层隐藏的特征、识别类似的模式和量化特殊属性的方法来帮助地质工作者对地震资料解释以及对油气储层进行描述。地震属性分析是石油勘探反射地震学的重要分支,并在异常识别、特征提取、储层预测方面得到了广泛的应用。近年来随着信号处理技术的发展,一些高精度的信号处理方法已经被引入到地震勘探的数据处理中,如希尔伯特黄变换、加权小波变换,广义S变换等,这些新方法的采用,大大提高了地震信号的信噪比,也提高了地震属性分析的精度和可靠性。本文是基于“玛湖凹陷西斜坡风城组致密油甜点预测”项目中提高地震属性分析精度的技术需求而确立的。通过研究对比不同的信号处理方法在地震属性分析中的效果,认为希尔伯特黄变换与广义S变换这两种信号处理方法所提取的地震属性更适合研究区的需求,并将基于广义S变换的分频属性和希尔伯特黄变换的甜点属性应用到研究区致密油甜点预测中,取得...
【文章来源】:成都理工大学四川省
【文章页数】:70 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 引言
1.1 选题依据及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 地震属性分析国内外研究现状
1.2.2 时频分析国内外研究现状
1.3 研究内容和技术路线
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 技术路线
1.4 取得的结果和认识
第2章 地震属性分析中信号处理方法
2.1 希尔伯特变换
2.1.1 方法原理
2.2 希尔伯特黄变换
2.2.1 方法原理
2.3 S变换及广义S变换
2.3.1 S变换方法原理
2.3.2 广义S变换方法原理
2.3.3 S变换及广义S变换理论模型
2.4 本章小结
第3章 地震属性分析原理及应用
3.1 地震属性的类别
3.2 三瞬属性及甜点属性
3.2.1 三瞬属性及甜点属性原理
3.2.2 三瞬属性与甜点属性的对比
3.3 地震分频属性
3.4 本章小结
第4章 实际地震资料分析及应用效果
4.1 研究区概况
4.1.1 云质岩储层的特征
4.1.2 地震响应特征
4.2 实际资料解释
4.3 有利储层预测
结论
致谢
参考文献
攻读学位期间取得学术成果
【参考文献】:
期刊论文
[1]希尔伯特—黄变换在地震信号时频分析中的应用研究[J]. 冯红武,王建昌. 高原地震. 2018(04)
[2]甜点地震属性理论诠释及应用[J]. 张军华,刘杨,林承焰,杜玉山,刘磊,刘阳. 石油地球物理勘探. 2018(02)
[3]常规测井曲线的小波和希尔伯特—黄变换滤波效果分析[J]. 赵军龙,刘建建. 石油地球物理勘探. 2016(04)
[4]关于“一种改进广义S变换”的讨论[J]. 姬战怀,严胜刚. 石油地球物理勘探. 2015(06)
[5]基于地震分频技术的河道砂体精细刻画[J]. 马世忠,何伟,王昭. 黑龙江科技大学学报. 2015(04)
[6]基于改进的希尔伯特——黄变换的岩性油藏识别方法[J]. 李延,顾汉明. 石油地球物理勘探. 2015(02)
[7]利用地震分频属性预测薄砂岩储层——以塔里木盆地塔中隆起带顺9井区为例[J]. 杨士明,潘晓慧,葛善良. 石油天然气学报. 2014(01)
[8]利用改进希尔伯特—黄变换进行地震资料时频分析[J]. 曹思远,邴萍萍,路交通,范廷恩,董建华. 石油地球物理勘探. 2013(02)
[9]富含油储层地震响应特征分析[J]. 余振,王彦春,何静,张丰麒,王大全. 现代地质. 2012(06)
[10]HHT的改进及其在时频信号分析中的应用研究[J]. 耿婷婷,金荣洪,耿军平,梁仙灵. 中国电子科学研究院学报. 2010(05)
硕士论文
[1]希尔伯特黄变换及其在地震资料分析处理中的应用[D]. 黄光南.中国海洋大学 2009
[2]时频分析技术及其应用[D]. 刘丽娟.成都理工大学 2008
本文编号:3181750
【文章来源】:成都理工大学四川省
【文章页数】:70 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 引言
1.1 选题依据及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 地震属性分析国内外研究现状
1.2.2 时频分析国内外研究现状
1.3 研究内容和技术路线
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 技术路线
1.4 取得的结果和认识
第2章 地震属性分析中信号处理方法
2.1 希尔伯特变换
2.1.1 方法原理
2.2 希尔伯特黄变换
2.2.1 方法原理
2.3 S变换及广义S变换
2.3.1 S变换方法原理
2.3.2 广义S变换方法原理
2.3.3 S变换及广义S变换理论模型
2.4 本章小结
第3章 地震属性分析原理及应用
3.1 地震属性的类别
3.2 三瞬属性及甜点属性
3.2.1 三瞬属性及甜点属性原理
3.2.2 三瞬属性与甜点属性的对比
3.3 地震分频属性
3.4 本章小结
第4章 实际地震资料分析及应用效果
4.1 研究区概况
4.1.1 云质岩储层的特征
4.1.2 地震响应特征
4.2 实际资料解释
4.3 有利储层预测
结论
致谢
参考文献
攻读学位期间取得学术成果
【参考文献】:
期刊论文
[1]希尔伯特—黄变换在地震信号时频分析中的应用研究[J]. 冯红武,王建昌. 高原地震. 2018(04)
[2]甜点地震属性理论诠释及应用[J]. 张军华,刘杨,林承焰,杜玉山,刘磊,刘阳. 石油地球物理勘探. 2018(02)
[3]常规测井曲线的小波和希尔伯特—黄变换滤波效果分析[J]. 赵军龙,刘建建. 石油地球物理勘探. 2016(04)
[4]关于“一种改进广义S变换”的讨论[J]. 姬战怀,严胜刚. 石油地球物理勘探. 2015(06)
[5]基于地震分频技术的河道砂体精细刻画[J]. 马世忠,何伟,王昭. 黑龙江科技大学学报. 2015(04)
[6]基于改进的希尔伯特——黄变换的岩性油藏识别方法[J]. 李延,顾汉明. 石油地球物理勘探. 2015(02)
[7]利用地震分频属性预测薄砂岩储层——以塔里木盆地塔中隆起带顺9井区为例[J]. 杨士明,潘晓慧,葛善良. 石油天然气学报. 2014(01)
[8]利用改进希尔伯特—黄变换进行地震资料时频分析[J]. 曹思远,邴萍萍,路交通,范廷恩,董建华. 石油地球物理勘探. 2013(02)
[9]富含油储层地震响应特征分析[J]. 余振,王彦春,何静,张丰麒,王大全. 现代地质. 2012(06)
[10]HHT的改进及其在时频信号分析中的应用研究[J]. 耿婷婷,金荣洪,耿军平,梁仙灵. 中国电子科学研究院学报. 2010(05)
硕士论文
[1]希尔伯特黄变换及其在地震资料分析处理中的应用[D]. 黄光南.中国海洋大学 2009
[2]时频分析技术及其应用[D]. 刘丽娟.成都理工大学 2008
本文编号:3181750
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/diqiudizhi/3181750.html