高分二号影像融合及矿山开发占地信息提取研究

发布时间：2021-06-06 18:46

　　随着遥感技术的发展及各种新型卫星传感器的研究和使用,遥感影像已广泛应用于各行各业中。然而,在矿产资源开发环境遥感监测项目中,生产单位对于矿山开发占地信息的提取大多数仍然采用遥感影像目视解译的方式。针对此问题,本论文对高分二号遥感卫星数据的图像融合方法及其在矿山开发占地信息提取中的应用进行学习与研究,以期得到更快捷地提取矿山开发占地信息的方式。论文的主要工作及成果如下:（1）本文选取新疆察布查尔锡伯自治县的乌库尔其煤矿矿区及周边一定区域为研究区,对高分二号卫星全色及多光谱影像进行正射校正、图像配准和图像增强,基本消除了地形、噪声、几何变形的影响。（2）在预处理的基础上,论文系统展开了HIS变换、PCA变换、小波变换、Contourlet变换、HIS+小波变换、PCA+小波变换、HIS+PCA+小波变换、HIS+Contourlet变换、PCA+Contourlet变换、HIS+PCA+Contourlet变换等多种方法融合实验,选取标准差、边缘强度、结构相似度、信息熵、相关系数、平均梯度、峰值信噪比、全局融合质量指数8个指标对融合图像进行客观评价,并结合主观评价对融合结果进行综合评价,得... 

【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：85 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

技术路线图

图 2-1 小波变换图像融合原理图小波变换相对于之前的空间域算法在某些方面有明显的优点，它能够把解为不同的频率域，对于不同的频率域（高频分量和低频分量）选择不一合规则。最后再将处理完成的分量进行组合，实现多分辨率分解和组合，

图 2-2 金字塔式分解原理图（2）方向滤波器（Directional Filter Bank,DFB）方向滤波器包括两个模块：第一个是双通道梅花滤波器组（Quincunx

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于相关系数之和的图像融合质量评价[J]. 马文娟,许峰,周继振.  淮海工学院学报(自然科学版). 2018(04)
[2]一种改进的压缩感知图像融合方法[J]. 张烨,刘晓佩.  西安科技大学学报. 2018(04)
[3]一种新的高分辨率遥感影像模糊监督分类方法[J]. 王春艳,刘佳新,徐爱功,王玉,隋心.  武汉大学学报(信息科学版). 2018(06)
[4]图像融合质量评价方法研究综述[J]. 杨艳春,李娇,王阳萍.  计算机科学与探索. 2018(07)
[5]GABA算法的遥感图像分类[J]. 牛颖超,周忠发,王历,王小宇.  测绘通报. 2018(01)
[6]高分二号卫星影像融合方法比较研究[J]. 谢士琴,赵天忠,王威,史京京.  系统仿真学报. 2017(11)
[7]基于NSCT变换的红外与可见光图像融合新算法[J]. 杨丹,何建农.  福州大学学报(自然科学版). 2017(05)
[8]一种基于小波变换的图像融合方法[J]. 谭仁龙.  测绘通报. 2017(09)
[9]基于PCA和NSCT变换的遥感图像融合方法[J]. 纪峰,李泽仁,常霞,吴之亮.  图学学报. 2017(02)
[10]高分二号影像融合方法质量评价[J]. 陈业培,孙开敏,白婷,彭亚军.  测绘科学. 2017(11)

硕士论文
[1]基于NSCT的图像融合方法研究[D]. 魏笑笑.河南科技大学 2018
[2]基于面向对象的矿山开发占地信息提取研究[D]. 曹筱莹.中国地质大学(北京) 2017
[3]基于矿产遥感图像的信息提取方法研究[D]. 盛东慧.南京航空航天大学 2017
[4]同源/异源高空间分辨率遥感影像融合比较及其应用研究[D]. 杨帆.安徽大学 2016
[5]山地GF-2卫星遥感图像融合方法优选研究[D]. 王爱芸.云南大学 2016
[6]基于分数阶傅里叶变换的图像融合算法研究[D]. 李龙龙.哈尔滨工业大学 2014
[7]3S技术在林地保护利用规划中的应用[D]. 佘姣姣.南京林业大学 2014
[8]基于第二代Curvelet变换的遥感图像融合算法研究[D]. 胡伟.宁夏大学 2014
[9]遥感图像融合方法的研究及应用[D]. 夏晓天.复旦大学 2013
[10]遥感影像融合及其质量评价[D]. 王乐.吉林大学 2012



本文编号：3214942