基于边坡雷达的形变灾害特征提取方法研究

发布时间：2021-06-07 13:17

　　滑坡、崩塌、泥石流等形变灾害近年来接连发生,给人民生命财产和工程建设安全带来严重威胁,传统的接触式点监测技术越来越不满足我国经济社会发展新形势下对“遏制重特大安全事故,提升防灾减灾救灾能力”的迫切需求。边坡雷达凭借其远距离大范围监测能力和全天时全天候的微波遥感技术优势,更有利于滑体形变场的识别、判定及趋势预测,已逐渐成为形变灾害监测技术的研究热点和发展方向。目前,国内外均有成熟的边坡雷达系统问世,全球超过上百座矿山安装有边坡雷达,数据源广泛。但是,现有边坡雷达的预警模型和预警方法存在诸多问题。预警模型仍沿用传统点监测技术的单一曲线式分析法,没有充分利用面域点群数据构建模型。预警方法尚未发挥多尺度遥测数据的时空连续性优势,仍然局限于时间维即滑坡时间预估,缺乏有效空间维滑坡方位、滑坡面积预警预报方法。虽然我们拥有先进的遥感面域监测手段和丰富的点群数据,但却对新数据束手无策。针对这一现状,本文以中国安全生产科学研究院和中国科学院电子学研究所联合研发的S-SAR型边坡雷达实际监测数据为对象,从预警模型形变参数反演方法、雷达形变与三维空间数据融合和岩质边坡临滑预警模型三个方面渐进深入研究,提出了... 

【文章来源】：中国矿业大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：144 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

常用形变安全监测技术使用方式图示(修改据yo.nl)

图１．３列举形变灾害现场恶劣环境??Ｆｉｇ．?１．３?Ｈａｒｓｈ?ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ?ｏｆ?ｄｅｆｏｎｎａｔｉｏｎ?ｄｉｓａｓｔｅｒ??

图１．４边坡雷达差分干涉测量示意图??Ｆｉｇ．?１．４?Ｓ－ＳＡＲ?ｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎ?ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ??

【参考文献】：
期刊论文
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[2]滑坡监测多源系统云服务平台架构及工程应用[J]. 陶志刚,张海江,彭岩岩,赵帅,何满潮.  岩石力学与工程学报. 2017(07)
[3]知识引导的滑坡监测数据粗差定位与剔除方法[J]. 朱庆,苗双喜,丁雨淋,齐华,何小波,曹振宇.  武汉大学学报(信息科学版). 2017(04)
[4]基于稳定点加权的GBSAR大气扰动校正方法[J]. 黄其欢,岳建平.  西南交通大学学报. 2017(01)
[5]基于GBSAR的变形监测方法综述[J]. 邹进贵,张士勇,李琴,张洪波.  测绘地理信息. 2016(06)
[6]边坡雷达在滑坡应急救援行动中的应用[J]. 林德才,马海涛,宋宝宏.  中国安全生产科学技术. 2016(S1)
[7]无人机遥感技术在露天矿边坡测绘中的应用[J]. 刘军,王鹤,王秋玲,刘小阳.  红外与激光工程. 2016(S1)
[8]IBIS-L在滑坡地表变形监测中的应用——以宁南县白水河滑坡为例[J]. 肖先煊,许强,刘家春,王峰.  长江科学院院报. 2015(08)
[9]结合梯度信息的特征相似性图像质量评估[J]. 苗莹,易三莉,贺建峰,邵党国.  中国图象图形学报. 2015(06)
[10]速度倒数法滑坡预警模型流变试验研究[J]. 王延平,许强,郑光,郑海君.  岩土力学. 2015(06)

博士论文
[1]高精度GPS定位及地壳形变分析若干问题的研究[D]. 刘根友.中国科学院研究生院（测量与地球物理研究所） 2004

硕士论文
[1]高分辨率机载InSAR相位解缠方法研究[D]. 刘怡君.中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所) 2017



本文编号：3216647