面向滑坡体三维点云数据的一种压缩方法

发布时间：2021-06-08 10:30

　　三维激光扫描技术是滑坡体三维可视化的一种重要技术。针对滑坡体点云数据密度高、冗余点较多,而运用现有算法处理中存在的不足问题,该文利用八叉树其树型结构在空间分解上的优势,结合点云网格简化算法,提出一种面向滑坡体点云数据的精简方法。通过将该算法与重心点网格简化法和曲率采样法两种典型的算法进行试验对比分析,利用Geomagic Studio软件中的模型分析功能评价精简质量。试验研究结果表明,与常用点云精简方法相比,针对滑坡体点云数据,本文提出的算法精简效果更好。 

【文章来源】：城市勘测. 2020,(02)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

本文提出的网格简化准则

为了验证本文精简算法的高效性,采用了野外实测获得的云南省东川区境内的小白泥河沟谷的局部典型滑坡体的三维激光扫描数据进行实验。具体野外采集典型滑坡体点云数据的仪器为澳大利亚Mapket公司生产的Mapket I-Site 8200型三维激光扫描仪,如图3所示。将野外采集的点云数据导入到I-Site Studio软件中,对实验中要用到的典型滑坡体数据进行裁剪,仅保留点云的三维坐标信息并保存成csv格式,后续再将格式转换为pcd格式的文件,供本实验采用。初步统计得出实验所用原始点云数据总共包含 70 034个,如图4所示。

原始点云示意

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3218256