川滇地区地震时空结构及风险评价
发布时间：2021-06-24 13:13
川滇地区活动断裂众多,是中国强震发生最为频繁的区域,且震级大,震源深度浅,易造成严重地震灾害,导致巨大的经济财产损失和人员伤亡情况。本研究基于川滇地区历史地震数据,进行时空对称特征分析及趋势判断,并结合各地市社会经济统计数据进行地震风险评价,以期为区域地震风险管理提供一定理论和实践依据。本研究理论基础为:重大自然灾害时空对称结构。逻辑体系为:“时间对称结构规律—空间对称结构规律—震级、震中、时间三要素判断—地震风险格局评价与对策”。具体而言:利用可公度理论,分别对川滇地区、四川、云南历史地震序列进行时间趋势判断,结合蝴蝶结构图、可公度结构系等方法,对不同区域地震时间对称规律进行分析,得出地震时间趋势判断结果;在空间上,通过经纬向空间迁移特征,判断未来地震的空间经纬范围,对川滇地区、四川、云南地震进行时空趋势判断,得出地震震中趋势判断结果。以未来地震趋势判断结论,借鉴经典自然灾害风险评价体系,从致灾因子危险性、承灾体暴露性、孕灾环境稳定性3方面出发,构建川滇地区地震风险评价指标,绘制川滇地区地震风险等级分布图。得到具体结论如下:1)时间对称结构与趋势判断结果。1930-2018年,川滇地...
【文章来源】：陕西师范大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－２川滇地区地质构造图??Ｆｉｇ．?１－２?Ｔｈｅ?ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｍａｐ?ｏｆ?Ｓｉｃｈｕａｎ－Ｙｕｎｎａｎ?ｒｅｇｉｏｎ??１．４数据来源、研究方法??
源于《２０１６年四川统??计年鉴》和《２０１６年云南统计年鉴》。??１．４．２研究方法??１．４．２．１地震灾害趋势判断方法??确定地震灾害序列后，首先进行地震活动分布特征系数计算，以此判断地震??灾害是否具有完全规律性。若序列为普通群集，则对序列进行三元、四元、五元??可公度计算，多数情况下得到的是预测信号强度不同的多个年份。为抉择较优预??测年份，根据可公度预测信息绘制蝴蝶结构图，提高预测结果的精确性。地震活??动分布特征系数计算、可公度方法、蝴蝶结构图为互相递进的三种方法（图１－３）。??＾?（信号存在）?—一—??－一｜地震活动分布ｐ征系数计算ｈ—??前提???前提??観设關，歷風哑￣￣１?假设??—————蝶Ａ构一图」—」??（信号强弱）?＾?（发生概率）??图１－３可公度方法理论体系??Ｆｉｇ．?１－３?Ｔｈｅ?ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ?ｓｙｓｔｅｍ?ｏｆ?ｃｏｍｍｅｎｓｕｒａｂｉｌｉｔｙ??１．４．２．２地震灾害趋势判断方法??（１）地震活动分布特征系数??地震灾害序列是否为完全规律，由地震活动分布特征系数判断。Ｋａｇａｎ等曾定??义了相邻地震时间间隔（Ａｔ）统计特征系数Ｃｖ来描述地震序列时间分布的均匀性??或不均匀性分布［１］。??－７－??
８?９??ＲＩ?０?０?０．５２?０．８９?１．１２?１．２６?１．３６?１．４１?１．４６??层次总排序一致性指标ＣＲ?＝?＾，当ＣＲＣ０．１时则判断矩阵具有一致性，ＣＲ＞０．１??则拒绝该判断矩阵，对矩阵进行修正。??１．５技术路线??本文共分两个部分对川滇地区地震风险进行描述，利用时空对称性讨论未来??地震风险较高区域；利用自然灾害评价指标对川滇地区地震风险进行评价，最终??将两部分相结合，提取未来川滇地区地震高风险区，并为川滇地区地震灾害风险??防范提出建议（图１－４）。??川滇地区地展｜川滇地区社会经济数据??ｊ???ｚ???ｉ???重大自然灾害时空对称方法体｜地展灾害风险评价方法体系??「－－－－－—－－－－－－??１??｜??Ｉ???Ｉ??Ｊ??１???ｚ???！?｜时间对称性｜?｜空间对称性?：?｜环境敏感性评价１?｜承灾体暴露性??｜??ｔ???Ｊ??Ｉ??卜｜可公度趋势判断ｈ?｜三边形对称结构｜！：??：????Ｉ?：?未来变化??１???????Ｉ?——上?？致灾因子趋势判断??；－｜蝴蝶结构图１?－?—?｜纬度对称迁移１丨「；?１人??！????｜?ｉ??ｉ???ｉ?－?｜空间结构系｜经度对称迁移」｜?｜川滇地区地窝风险格局???Ｘ???１???川滇地区地展趋势判断Ｉ?Ｉ川滇地区地展风险防范建议??图１－４技术路线图??Ｆｉｇ．?ｌ－４Ｔｈｅ?ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?ｒｏａｄｍａｐ?ｏｆ?ｔｈｉｓ?ａｒｔｉｃｌｅ??－１２－??
【参考文献】：
期刊论文
[1]地震波动强度非平稳特征提取数学建模分析[J]. 吕扬,宋英培. 地震工程学报. 2020(01)
[2]中国西部城市参与全球和全国竞争的时空格局及网络结构演化[J]. 杨亮洁,杨永春,潘竟虎. 经济地理. 2019(10)
[3]基于共现分析的川滇菱形块体MS≥5.0地震时空结构特征及趋势判断[J]. 万佳,延军平,王晓萌,汪成博,武亚群. 地球物理学进展. 2020(03)
[4]西部民族地区县域旅游资源特征及空间分布格局——以江口县为例[J]. 徐仕强,杨建,刘雨婧. 经济地理. 2019(08)
[5]高校中层领导干部考核指标体系研究——基于德尔菲法和层次分析法的应用[J]. 王辉,赵霞霞,司晓悦. 东北大学学报(社会科学版). 2019(02)
[6]基于改进层次分析法的水环境生态安全评价与对策——以邢台市为例[J]. 李玉平,朱琛,张璐璇,王艳超,吴智杰,牛旭冉. 北京大学学报(自然科学版). 2019(02)
[7]基于时空特征的“一带一路”区域地震巨灾分析[J]. 邓国取,李灿,刘世强. 金融经济. 2019(04)
[8]习近平主持召开中央财经委员会第三次会议强调 大力提高我国自然灾害防治能力[J]. 中国应急管理. 2018(09)
[9]芦山地震触发次生灾害特点统计分析及规律预测[J]. 韩培锋,田述军,樊晓一,盛晓州. 自然灾害学报. 2018(01)
[10]川滇地区MS≥7.0地震时空对称特征及趋势判断[J]. 李向农,延军平. 地球物理学进展. 2017(04)
硕士论文
[1]川滇地区地震灾害多时空尺度特征与对称性研究[D]. 张平.陕西师范大学 2018
本文编号：3247165
【文章来源】：陕西师范大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－２川滇地区地质构造图??Ｆｉｇ．?１－２?Ｔｈｅ?ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｍａｐ?ｏｆ?Ｓｉｃｈｕａｎ－Ｙｕｎｎａｎ?ｒｅｇｉｏｎ??１．４数据来源、研究方法??
源于《２０１６年四川统??计年鉴》和《２０１６年云南统计年鉴》。??１．４．２研究方法??１．４．２．１地震灾害趋势判断方法??确定地震灾害序列后，首先进行地震活动分布特征系数计算，以此判断地震??灾害是否具有完全规律性。若序列为普通群集，则对序列进行三元、四元、五元??可公度计算，多数情况下得到的是预测信号强度不同的多个年份。为抉择较优预??测年份，根据可公度预测信息绘制蝴蝶结构图，提高预测结果的精确性。地震活??动分布特征系数计算、可公度方法、蝴蝶结构图为互相递进的三种方法（图１－３）。??＾?（信号存在）?—一—??－一｜地震活动分布ｐ征系数计算ｈ—??前提???前提??観设關，歷風哑￣￣１?假设??—————蝶Ａ构一图」—」??（信号强弱）?＾?（发生概率）??图１－３可公度方法理论体系??Ｆｉｇ．?１－３?Ｔｈｅ?ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ?ｓｙｓｔｅｍ?ｏｆ?ｃｏｍｍｅｎｓｕｒａｂｉｌｉｔｙ??１．４．２．２地震灾害趋势判断方法??（１）地震活动分布特征系数??地震灾害序列是否为完全规律，由地震活动分布特征系数判断。Ｋａｇａｎ等曾定??义了相邻地震时间间隔（Ａｔ）统计特征系数Ｃｖ来描述地震序列时间分布的均匀性??或不均匀性分布［１］。??－７－??
８?９??ＲＩ?０?０?０．５２?０．８９?１．１２?１．２６?１．３６?１．４１?１．４６??层次总排序一致性指标ＣＲ?＝?＾，当ＣＲＣ０．１时则判断矩阵具有一致性，ＣＲ＞０．１??则拒绝该判断矩阵，对矩阵进行修正。??１．５技术路线??本文共分两个部分对川滇地区地震风险进行描述，利用时空对称性讨论未来??地震风险较高区域；利用自然灾害评价指标对川滇地区地震风险进行评价，最终??将两部分相结合，提取未来川滇地区地震高风险区，并为川滇地区地震灾害风险??防范提出建议（图１－４）。??川滇地区地展｜川滇地区社会经济数据??ｊ???ｚ???ｉ???重大自然灾害时空对称方法体｜地展灾害风险评价方法体系??「－－－－－—－－－－－－??１??｜??Ｉ???Ｉ??Ｊ??１???ｚ???！?｜时间对称性｜?｜空间对称性?：?｜环境敏感性评价１?｜承灾体暴露性??｜??ｔ???Ｊ??Ｉ??卜｜可公度趋势判断ｈ?｜三边形对称结构｜！：??：????Ｉ?：?未来变化??１???????Ｉ?——上?？致灾因子趋势判断??；－｜蝴蝶结构图１?－?—?｜纬度对称迁移１丨「；?１人??！????｜?ｉ??ｉ???ｉ?－?｜空间结构系｜经度对称迁移」｜?｜川滇地区地窝风险格局???Ｘ???１???川滇地区地展趋势判断Ｉ?Ｉ川滇地区地展风险防范建议??图１－４技术路线图??Ｆｉｇ．?ｌ－４Ｔｈｅ?ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?ｒｏａｄｍａｐ?ｏｆ?ｔｈｉｓ?ａｒｔｉｃｌｅ??－１２－??
【参考文献】：
期刊论文
[1]地震波动强度非平稳特征提取数学建模分析[J]. 吕扬,宋英培. 地震工程学报. 2020(01)
[2]中国西部城市参与全球和全国竞争的时空格局及网络结构演化[J]. 杨亮洁,杨永春,潘竟虎. 经济地理. 2019(10)
[3]基于共现分析的川滇菱形块体MS≥5.0地震时空结构特征及趋势判断[J]. 万佳,延军平,王晓萌,汪成博,武亚群. 地球物理学进展. 2020(03)
[4]西部民族地区县域旅游资源特征及空间分布格局——以江口县为例[J]. 徐仕强,杨建,刘雨婧. 经济地理. 2019(08)
[5]高校中层领导干部考核指标体系研究——基于德尔菲法和层次分析法的应用[J]. 王辉,赵霞霞,司晓悦. 东北大学学报(社会科学版). 2019(02)
[6]基于改进层次分析法的水环境生态安全评价与对策——以邢台市为例[J]. 李玉平,朱琛,张璐璇,王艳超,吴智杰,牛旭冉. 北京大学学报(自然科学版). 2019(02)
[7]基于时空特征的“一带一路”区域地震巨灾分析[J]. 邓国取,李灿,刘世强. 金融经济. 2019(04)
[8]习近平主持召开中央财经委员会第三次会议强调 大力提高我国自然灾害防治能力[J]. 中国应急管理. 2018(09)
[9]芦山地震触发次生灾害特点统计分析及规律预测[J]. 韩培锋,田述军,樊晓一,盛晓州. 自然灾害学报. 2018(01)
[10]川滇地区MS≥7.0地震时空对称特征及趋势判断[J]. 李向农,延军平. 地球物理学进展. 2017(04)
硕士论文
[1]川滇地区地震灾害多时空尺度特征与对称性研究[D]. 张平.陕西师范大学 2018
本文编号：3247165
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