时序数据库技术在贵州地质灾害监测设备运行维护调度平台中的应用

发布时间：2021-07-03 20:54

　　本文分析了目前贵州省地质灾害监测设备运行维护调度平台对海量时空监测数据的存储和访问需求,提出了引入时序数据库技术来解决传统数据库在处理海量运维调度数据时碰到的存储容量和访问效率方面问题的解决方案。基于时序数据库技术对贵州省地质灾害监测设备运行维护调度平台进行升级和重构,取得显著成效。 

【文章来源】：中国地质灾害与防治学报. 2020,31(05)CSCD

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

贵州省地质灾害监测设备运行维护调度平台逻辑架构图

时序数据库是按时间序列来存储实时变化的数据,库中按照“ 时标一值”的数据结构来存储。时序数据库的优势是通过有效压缩来存储高频变化的海量数据,同时还能实现对海量数据的快速访问。但时序数据库对数据模型的描述能力相对较弱,例如针对隐患点、监测点、设备信息等模型和网络结构,时序数据库就无法描述其复杂的层次结构关系。这时就需要考虑采用关系数据库,因此,运维调度平台采用时序数据库和关系数据库相结合,可充分发挥两种类型数据库各自的技术优势。时序数据通过服务接口的形式与运维调度平台进行集成[5](图2)。2.1 时序数据库InfoEarth ThingDB介绍

表4 不同数据库读写完成平均时间Table 4 Average read-write time for different databases 单位:s 数据量(条) 读写 1×103 1×104 1×105 1×105 Oracle 写入 0.167 0.555 3.963 17.749 读取 0.284 0.629 3.370 28.686 MySQL 写入 0.123 0.230 1.977 17.533 读取 0.049 0.123 0.638 10.803 InfoEarth ThingDB 写入 0.110 0.217 1.608 10.354 读取 0.041 0.104 0.425 2.511图4 数据库读取对比图

【参考文献】：
期刊论文
[1]地质灾害综合监测数据库设计[J]. 张宏斌.  电子技术与软件工程. 2019(18)
[2]地质灾害物联网监测系统研制及贵州实践[J]. 王洪辉,李鄢,庹先国,孟令宇,YANG Jiaxin.  中国测试. 2017(09)
[3]实时信息的理论研究及应用[J]. 吕炳潮,杨扬,伍民友.  计算机工程与设计. 2010(18)
[4]滑坡地质灾害远程监测预报系统及其工程应用[J]. 何满潮.  岩石力学与工程学报. 2009(06)
[5]时间序列数据挖掘综述[J]. 贾澎涛,何华灿,刘丽,孙涛.  计算机应用研究. 2007(11)

博士论文
[1]数据挖掘技术的研究及应用[D]. 冯红伟.西北工业大学 2002



本文编号：3263334