时序InSAR技术在监测马村区地面沉降中的应用
发布时间:2021-07-14 23:07
本文利用Sentinel-1ASAR影像,通过小基线集(SBAS-InSAR)技术获取了马村区2016年10月26日至2019年3月9日地面沉降的年平均形变速率。监测结果表明,由于土地整治政策、人工开采以及矿区长期排水等因素的影响,马村区内存在多个沉降中心,其中最大沉降量达到-200mm,最大形变速率达到-88mm/a。通过建立剖面,提取并分析了张白河村、亮马村和新村附近沉降中心的沉降现状。
【文章来源】:北京测绘. 2020,34(01)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
图1 时空基线分布图
在此基础上,引入外部DEM去除地形相位,得到差分干涉图,与此同时生成相干系数图,选择高相干点,在每个相干点上建立线性形变速率和高程误差的线性模型,构建方程组,求解奇异值分解模型参数,然后根据大气延迟相位在空间域低通和时间域高通,非线性形变在时间域和空间域是低通,噪声在时间域和空间域是随机的,去除大气延迟相位和噪声,得到最后的年平均形变速率(如图2所示)和时间序列累积沉降量(37景SAR影像中的11景进行可视化)(如图3所示)。2.3 结果分析
(3)沉降四区在2017年3月31日和2017年11月2日,在距离剖面原点E点6m至8m的范围内,时间序列上沉降出现减少的情况,这一现象与四区城市地下开采和地质构造存在一定的关系,希望得到市政府的关注。3 结束语
本文编号:3285070
【文章来源】:北京测绘. 2020,34(01)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
图1 时空基线分布图
在此基础上,引入外部DEM去除地形相位,得到差分干涉图,与此同时生成相干系数图,选择高相干点,在每个相干点上建立线性形变速率和高程误差的线性模型,构建方程组,求解奇异值分解模型参数,然后根据大气延迟相位在空间域低通和时间域高通,非线性形变在时间域和空间域是低通,噪声在时间域和空间域是随机的,去除大气延迟相位和噪声,得到最后的年平均形变速率(如图2所示)和时间序列累积沉降量(37景SAR影像中的11景进行可视化)(如图3所示)。2.3 结果分析
(3)沉降四区在2017年3月31日和2017年11月2日,在距离剖面原点E点6m至8m的范围内,时间序列上沉降出现减少的情况,这一现象与四区城市地下开采和地质构造存在一定的关系,希望得到市政府的关注。3 结束语
本文编号:3285070
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