相空间重构嵌入volterra级数模型的滑坡时间序列研究

发布时间：2021-07-16 08:31

　　山体滑坡给人们的生产生活带来了严重影响。滑坡预测预报研究是滑坡灾害分析研究的核心问题,起步于20世纪60年代。近年来,模糊数学、人工神经网络、混沌理论、灰色理论、小波理论等非线性数据处理方法广泛应用于滑坡时间序列的研究中。其中小样本、复杂的非线性滑坡时间序列是研究的重难点。本文围绕利用小样本的复杂非线性滑坡时间序列进行有效预测这一工程目标,理论与具体工程实践相结合,对树坪滑坡时间序列展开研究。相空间重构技术在拓扑等价的情况下可以保持滑坡时间序列的内部动力学特征,同时可以有效的扩展原始数据的维数,将原有的时间序列重构到与之动力学等价的高维相空间中,并在此空间中进行数据的处理和预测。volterra级数在数学模拟方面展示出优秀的非线性预测性能,并且能够显式的表达出和函数的结构,具有线性和非线性双重特性。基于相空间重构的理论,传统的做法是将相空间重构得到的高维数据再输入到各种预测模型或各种组合预测模型中,而本文提出了一种相空间重构嵌入volterra级数的模型用于树坪滑坡的预测,该方法主要是将相空间重构后得到的延迟时间?和嵌入维数m直接嵌入volterra级数的数学模型中,综合利用相空间重构... 

【文章来源】：深圳大学广东省

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

某一山体滑坡的平面仿真图和立体仿真图

某一山体滑坡的局部实景图和相对应的仿真运动图

某一山体斜面发生滑坡运动的虚景示意图和一维剖面图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于状态划分的滑坡位移预测方法研究[J]. 刘勇,秦志萌,刘曼,刘烽博.  地质科技情报. 2018(01)
[2]基于集合经验模态分解与支持向量机回归的位移预测方法:以三峡库区滑坡为例[J]. 邓冬梅,梁烨,王亮清,王昌硕,孙自豪,王聪,董曼曼.  岩土力学. 2017(12)
[3]降雨型滑坡的集合预报模型及其初步应用的试验研究[J]. 陈悦丽,陈德辉,李泽椿,吴亚丽,黄俊宝.  大气科学. 2016(03)
[4]混沌序列WA-ELM耦合模型在滑坡位移预测中的应用[J]. 周超,殷坤龙,黄发明.  岩土力学. 2015(09)
[5]基于相空间重构和小波分析-粒子群向量机的滑坡地下水位预测[J]. 黄发明,殷坤龙,张桂荣,周春梅,张俊.  地球科学(中国地质大学学报). 2015(07)
[6]自适应混沌嵌入式粒子群算法提取地震子波[J]. 戴永寿,魏玉琴,张亚南,陈健,丁进杰.  石油地球物理勘探. 2013(06)
[7]基于时间序列分析的滑坡位移预测模型研究[J]. 徐峰,汪洋,杜娟,叶疆.  岩石力学与工程学报. 2011(04)
[8]滑坡地质灾害远程监测预报系统及其工程应用[J]. 何满潮.  岩石力学与工程学报. 2009(06)
[9]基于相空间重构与支持向量机预测滑坡位移的一种新方法[J]. 范千,花向红.  武汉大学学报(信息科学版). 2009(02)
[10]滑坡时空演化规律及预警预报研究[J]. 许强,汤明高,徐开祥,黄学斌.  岩石力学与工程学报. 2008(06)

博士论文
[1]基于智能算法的滑坡位移预测与危险性评价研究[D]. 高彩云.中国矿业大学(北京) 2016
[2]面向滑坡监测的多源异构传感器信息融合方法研究[D]. 樊俊青.中国地质大学 2015
[3]基于Volterra级数的非线性系统辨识及其应用研究[D]. 程长明.上海交通大学 2015
[4]基于平行坐标可视化的滑坡预报预警研究[D]. 孙玮.武汉大学 2013



本文编号：3286663