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基于曲线重构方法的水淹层测井评价技术研究

发布时间:2021-07-19 16:02
  论文以靖安油田B井区延长组长2、姬塬油田C井区长8低渗透油藏为主要研究对象,针对低渗透油藏水淹层测井评价这一目标,结合前期研究成果,开展了水淹层原始地层水电阻率估算、自然电位曲线重构、解析法和机器学习法电阻率曲线重构及水淹层级别评价等相关研究工作。通过对比低渗透油藏水淹层水淹前后测井响应曲线变化,明确了水淹层自然电位、电阻率、自然伽马和声波时差曲线测井响应特征以及不同类型(淡水、采出水回注)水淹油藏自然电位、电阻率曲线随水淹程度的变化关系。在此基础上,提出利用自然电位曲线重构与电阻率曲线重构相结合的方法,评价低渗透油藏水淹层水淹级别。针对低渗透油藏中正常电阻率油藏和中高阻偏亲油油藏的不同特性,分别建立了基于Archie公式的解析法电阻率曲线重构和基于机器学习算法的电阻率曲线重构方法。解析法电阻率曲线重构结合自然电位曲线重构适用于正常电阻率的低渗透油藏的水淹级别评价问题,机器学习法的电阻率曲线重构结合自然电位曲线重构适用于中高阻偏亲油油藏的水淹级别评价问题。应用到B井区和C井区目标储层中,油藏水淹级别评价效果与试油资料及实际生产数据吻合良好。 

【文章来源】:中国石油大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:76 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于曲线重构方法的水淹层测井评价技术研究


ZJ45-5井与邻井测井曲线对比图

关系图,饱和度,关系图,地层


第1章绪论-4-表1.1水淹层定量分级评价标准Table1.1QuantitativeClassificationEvaluationCriteriaforWaterfloodedLayers水淹等级油层弱水淹中水淹强水淹产水率<10%10%-40%40%-80%>80%ΔRT/RTΔRT<0.67.5%-17.5%7.5%-17.5%>17.5%ΔSP/SP<7%7%-20%7%-20%>20%RMT测井饱和度>45%30%-45%30%-45%<30%王海云(2017)[21]根据相渗试验资料建立产水率与含水饱和度及驱油效率之间的关系(式1.1、图1.3、图1.4):η===(1)(1)1(1.1)η为驱油效率;Φ为地层孔隙度,%;So为原始地层含油饱和度,%;Sor为当前地层含油饱和度;Swi为原始地层含水饱和度,%;Swm为可动水饱和度,%;Sw为当前地层含水饱和度,%。图1.3产水率与含水饱和度关系图Fig.1.3Thediagramofrelationshipbetweenwateryieldandwatersaturation

关系图,关系图,效率,划分标准


中国石油大学(北京)硕士学位论文-5-图1.4产水率与驱油效率关系图Fig.1.4Thediagramofrelationshipbetweenwaterproductivityandoildisplacementefficiency进而建立研究地区的水淹层级别划分标准(表1.2):表1.2水淹层级别划分标准Table1.2ClassificationStandardofWaterfloodedLayer水淹层类型产水率/%η/%So,x/%Rt,x/Ω·m油层≤10≤5≥So×95%≥R95%弱水淹层10-405-15So×85%-So×95%R85%-R95%中水淹层40-8015-30So×70%-So×85%R70%-R85%强水淹层≥80≥30≤So×70%≤R70%注:R95%、R85%、R70%分别为反演得到的含油饱和度为原始饱和度95%、85%、70%时所对应的电阻率。李跃林(2016)[19]对储层流动单元进行分类,建立了4类流动单元。通过建立电阻率降低相对值的概念:Δ=00(1.2)采用分流动单元的动态电阻率下降法来定性识别水淹层(表1.3):

【参考文献】:
期刊论文
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硕士论文
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本文编号:3290995

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