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基于AR模型的相干函数有效频段范围的确定

发布时间:2021-07-21 11:35
  目前人们在进行地震动相干函数模型参数的拟合时,选取的频段范围存在很大差异,而确定有效的频段范围对相干函数模型拟合结果的合理性很重要。本文利用AR模型(Autoregressive Model,自回归模型)计算地震动的功率谱,提出了根据功率谱"信噪比(SNR)"确定相干函数有效频段范围的方法。本文的信噪比中的"噪",专指AR模型中的激励白噪声,用于衡量AR模型中某一频率地震动功率谱与激励白噪声功率谱之间的比例。定义信噪比SNR=0时对应的频率为有效频段的最高频率,大于最高频率的频率成分,被当作是地震波中的随机成分,可以不考虑地震动的相关性。采用这一方法,对SMART-1第45次地震记录的不同台站间距下的地震波进行了功率谱估计,根据信噪比确定出了有效频段范围,并计算了相应的相干函数,结果表明此方法是可行的。 

【文章来源】:地震工程与工程振动. 2020,40(01)北大核心CSCD

【文章页数】:9 页

【部分图文】:

基于AR模型的相干函数有效频段范围的确定


地震动记录数据的组成

内圈,残差,模型


本文选取SMART-1台阵的第45次地震的地震数据作为研究对象,并以第45次地震东西(EW)方向的内圈5个台站(C00、I03、I06、I09、I12)的S波数据为例,简述AR模型的建模过程。首先对加速度记录积分得到速度记录,如图2。由速度记录建立多维AR模型,阶数(即公式(1)中的m)范围选为2~15,采用FPE准则定阶,如图3(a),取FPE值最小时的阶次为适用模型的阶次。因为2~5阶的FPE值过大,图中并未画出,可直接忽略,在6~15阶的范围内,阶次为10时的FPE值为最小,所以模型阶次初选为10。除了考虑FPE值,还需要检验此阶次下的模型的残差自相关系数。如果残差自相关系数落在以0为均值的99%置信区间内,则说明残差之间是互不相关的,进而说明模型残差符合白噪声假定,模型满足要求。图3(b)为10阶AR模型的残差自相关系数,图中灰色区域为99%置信区间,可见残差自相关系数都在此置信区间内,此时模型满足要求,模型的阶次即定为10阶。由最小二乘法求得在此阶数下的模型参数Φ,参数的个数与模型阶数相同,每个参数矩阵的维数与计算所使用的时程条数相同,因此,可以计算得到10个模型参数,每个参数为五维方阵,见式(11)。

模型图,自相关,残差,阶数


由速度记录建立多维AR模型,阶数(即公式(1)中的m)范围选为2~15,采用FPE准则定阶,如图3(a),取FPE值最小时的阶次为适用模型的阶次。因为2~5阶的FPE值过大,图中并未画出,可直接忽略,在6~15阶的范围内,阶次为10时的FPE值为最小,所以模型阶次初选为10。除了考虑FPE值,还需要检验此阶次下的模型的残差自相关系数。如果残差自相关系数落在以0为均值的99%置信区间内,则说明残差之间是互不相关的,进而说明模型残差符合白噪声假定,模型满足要求。图3(b)为10阶AR模型的残差自相关系数,图中灰色区域为99%置信区间,可见残差自相关系数都在此置信区间内,此时模型满足要求,模型的阶次即定为10阶。由最小二乘法求得在此阶数下的模型参数Φ,参数的个数与模型阶数相同,每个参数矩阵的维数与计算所使用的时程条数相同,因此,可以计算得到10个模型参数,每个参数为五维方阵,见式(11)。2.2 功率谱估计与相干函数计算

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于能量的相干函数有效频段范围的选取[J]. 丁海平,朱越,于彦彦.  地震工程与工程振动. 2019(02)
[2]截止频率的取值对地震动空间相干函数统计结果的影响[J]. 丁海平,罗翼,饶威波,朱越.  地震学报. 2018(05)
[3]窗函数和带宽对地震动相干函数的影响[J]. 丁海平,袁莉莉,刘成浩.  自然灾害学报. 2018(03)
[4]地震动的空间变化特性分析与修正相干模型[J]. 李英民,吴哲骞,陈辉国.  振动与冲击. 2013(02)



本文编号:3294948

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