基于分形—地质统计学的矿产资源储量估算研究
发布时间：2021-07-27 16:33
储量估算是一个复杂的动态过程,贯穿于矿山规划、开发直至闭坑的整个生命周期,对采矿工程师进行资源评估、采矿设计及计划编制等工作具有重要意义。研究在利用已有地质数据实现地质体三维建模与可视化的基础上,借助距离幂次反比法、克里格方法和多点地质统计学方法对铁矿、蛇纹岩矿、瓷土矿的矿石品位进行估计。研究使用闵可夫斯基距离及其特殊形式对距离幂次反比进行改进,提出了一种新的提升距离幂次反比法估值效果的方法;研究将多点地质统计学方法引入到资源储量估算领域,对并其估值中存在的问题进行了改进,获得了较好的估值效果;因此,该研究具有一定的理论价值。研究采用了多个矿体类型作为研究对象,使用同种方法对不同矿体类型进行估值研究,检验了不同估值方法在不同矿体中的估值效果,为其它矿山使用该类方法进行估值活动提供了参考依据,因此,该研究具有一定的实用价值。研究以铁矿、蛇纹岩矿和瓷土矿为对象,通过建立三个矿山的三维矿体模型与块体模型,分析了距离幂次反比法、克里格方法、多点地质统计学方法的估值效果。首先,研究使用闵可夫斯基距离的其它特殊形式代替欧氏距离作为距离幂次反比法中距离权重计算方式,对闵可夫斯基距离用于距离权重计算中...
【文章来源】：内蒙古科技大学内蒙古自治区
【文章页数】：174 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
地质数据库导入报告Figure2.2GeodatabaseImportReport
图 2.3 铁矿三维钻孔模型 图 2.4 铁矿钻孔细节展示Figure 2.3 3D Drilling Model of Iron Ore Figure 2.4 Drilling Details of Iron Ore2.2.2蛇纹岩矿地质数据库的构建蛇纹岩矿内使用钻孔 39 个，测斜数据 56 条，样品品位化验信息 1529 条，其中包括 Ni 样品化验数据 367 条、Co 化验数据 656 条、MgO 样品化验数据 506 条。图 2.5 和图2.6 显示了钻孔的分布情况和钻孔所报含的品位信息。
图 2.3 铁矿三维钻孔模型 图 2.4 铁矿钻孔细节展示Figure 2.3 3D Drilling Model of Iron Ore Figure 2.4 Drilling Details of Iron Ore2.2.2蛇纹岩矿地质数据库的构建蛇纹岩矿内使用钻孔 39 个，测斜数据 56 条，样品品位化验信息 1529 条，其中包括 Ni 样品化验数据 367 条、Co 化验数据 656 条、MgO 样品化验数据 506 条。图 2.5 和图2.6 显示了钻孔的分布情况和钻孔所报含的品位信息。
【参考文献】：
期刊论文
[1]矿井构造预测及其在瓦斯突出评价中的意义[J]. 姜波,李明,程国玺,李凤丽. 煤炭学报. 2019(08)
[2]多点地质统计学中训练图像优选方法及其在地质建模中的应用[J]. 王立鑫,尹艳树,冯文杰,段太忠,赵磊,张文彪. 石油勘探与开发. 2019(04)
[3]距离权重与品位分布对距离幂次反比法的影响[J]. 刘占宁,宋宇辰,孟海东,于晓燕. 干旱区资源与环境. 2018(12)
[4]地质统计学在细脉型矿体模拟中的应用:以新疆梅岭-红石铜矿为例[J]. 张会琼,刘金辉,王京彬,赵路通,孙紫坚,韩英,熊靓辉. 地球科学. 2018(09)
[5]联合多点地质统计学与序贯高斯模拟的随机反演方法[J]. 刘兴业,李景叶,陈小宏,李超,郭康康,周林. 地球物理学报. 2018(07)
[6]基于多点地质统计学的数字岩心建模[J]. 吴玉其,林承焰,任丽华,闫伟超,王杨,陈仕臻,由春梅,张丽. 中国石油大学学报(自然科学版). 2018(03)
[7]储层裂缝随机建模方法研究进展[J]. 董少群,曾联波,Xu Chaoshui,曹菡,王圣娇,吕文雅. 石油地球物理勘探. 2018(03)
[8]基于三维矿化域数字模型对澳大利亚Camel 1金矿找矿预测研究[J]. 李希,高航校,李福让,何虎军,王启. 地质与勘探. 2018(03)
[9]复杂空区群建模及在圈定矿岩移动范围的应用[J]. 任凤玉,刘洋,何荣兴,丁航行. 东北大学学报(自然科学版). 2018(04)
[10]一对分形方块的Lipschitz等价问题[J]. 饶峰,王小华,朱云颉. 中国科学:数学. 2018(03)
博士论文
[1]斑岩型矿床露天开采储量动态评估方法研究及应用[D]. 张延凯.北京科技大学 2017
[2]云南西邑铅锌矿床成矿地质条件分析及三维成矿预测[D]. 王路.中国地质大学(北京) 2016
[3]基于分形与小波理论的成矿复杂信息提取与识别方法研究[D]. 陈国雄.中国地质大学 2016
[4]面向智慧矿山的智能型克里格储量估算法研究[D]. 朱家成.中国地质大学 2016
[5]基于地质统计学的重力梯度全张量数据三维反演方法研究[D]. 耿美霞.吉林大学 2015
[6]复杂地层体三维建模算法研究[D]. 李昌领.中国矿业大学 2014
[7]北京土壤肥力及其关键要素空间变异与尺度效应研究[D]. 叶回春.中国农业大学 2014
[8]空间信息的多点地统计分析与应用[D]. 唐韵玮.武汉大学 2013
[9]西南三江南段成矿地质背景与地球化学分形解析[D]. 刘欢.中国地质大学（北京） 2013
[10]复杂矿体结构三维建模与储量计算方法研究[D]. 杨利容.成都理工大学 2013
硕士论文
[1]基于Surpac的多金属矿三维可视化应用研究[D]. 刘占宁.内蒙古科技大学 2014
[2]SD法在甘肃通天坪金矿床资源量估算的应用研究[D]. 王伟.成都理工大学 2014
本文编号：3306142
【文章来源】：内蒙古科技大学内蒙古自治区
【文章页数】：174 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
地质数据库导入报告Figure2.2GeodatabaseImportReport
图 2.3 铁矿三维钻孔模型 图 2.4 铁矿钻孔细节展示Figure 2.3 3D Drilling Model of Iron Ore Figure 2.4 Drilling Details of Iron Ore2.2.2蛇纹岩矿地质数据库的构建蛇纹岩矿内使用钻孔 39 个，测斜数据 56 条，样品品位化验信息 1529 条，其中包括 Ni 样品化验数据 367 条、Co 化验数据 656 条、MgO 样品化验数据 506 条。图 2.5 和图2.6 显示了钻孔的分布情况和钻孔所报含的品位信息。
图 2.3 铁矿三维钻孔模型 图 2.4 铁矿钻孔细节展示Figure 2.3 3D Drilling Model of Iron Ore Figure 2.4 Drilling Details of Iron Ore2.2.2蛇纹岩矿地质数据库的构建蛇纹岩矿内使用钻孔 39 个，测斜数据 56 条，样品品位化验信息 1529 条，其中包括 Ni 样品化验数据 367 条、Co 化验数据 656 条、MgO 样品化验数据 506 条。图 2.5 和图2.6 显示了钻孔的分布情况和钻孔所报含的品位信息。
【参考文献】：
期刊论文
[1]矿井构造预测及其在瓦斯突出评价中的意义[J]. 姜波,李明,程国玺,李凤丽. 煤炭学报. 2019(08)
[2]多点地质统计学中训练图像优选方法及其在地质建模中的应用[J]. 王立鑫,尹艳树,冯文杰,段太忠,赵磊,张文彪. 石油勘探与开发. 2019(04)
[3]距离权重与品位分布对距离幂次反比法的影响[J]. 刘占宁,宋宇辰,孟海东,于晓燕. 干旱区资源与环境. 2018(12)
[4]地质统计学在细脉型矿体模拟中的应用:以新疆梅岭-红石铜矿为例[J]. 张会琼,刘金辉,王京彬,赵路通,孙紫坚,韩英,熊靓辉. 地球科学. 2018(09)
[5]联合多点地质统计学与序贯高斯模拟的随机反演方法[J]. 刘兴业,李景叶,陈小宏,李超,郭康康,周林. 地球物理学报. 2018(07)
[6]基于多点地质统计学的数字岩心建模[J]. 吴玉其,林承焰,任丽华,闫伟超,王杨,陈仕臻,由春梅,张丽. 中国石油大学学报(自然科学版). 2018(03)
[7]储层裂缝随机建模方法研究进展[J]. 董少群,曾联波,Xu Chaoshui,曹菡,王圣娇,吕文雅. 石油地球物理勘探. 2018(03)
[8]基于三维矿化域数字模型对澳大利亚Camel 1金矿找矿预测研究[J]. 李希,高航校,李福让,何虎军,王启. 地质与勘探. 2018(03)
[9]复杂空区群建模及在圈定矿岩移动范围的应用[J]. 任凤玉,刘洋,何荣兴,丁航行. 东北大学学报(自然科学版). 2018(04)
[10]一对分形方块的Lipschitz等价问题[J]. 饶峰,王小华,朱云颉. 中国科学:数学. 2018(03)
博士论文
[1]斑岩型矿床露天开采储量动态评估方法研究及应用[D]. 张延凯.北京科技大学 2017
[2]云南西邑铅锌矿床成矿地质条件分析及三维成矿预测[D]. 王路.中国地质大学(北京) 2016
[3]基于分形与小波理论的成矿复杂信息提取与识别方法研究[D]. 陈国雄.中国地质大学 2016
[4]面向智慧矿山的智能型克里格储量估算法研究[D]. 朱家成.中国地质大学 2016
[5]基于地质统计学的重力梯度全张量数据三维反演方法研究[D]. 耿美霞.吉林大学 2015
[6]复杂地层体三维建模算法研究[D]. 李昌领.中国矿业大学 2014
[7]北京土壤肥力及其关键要素空间变异与尺度效应研究[D]. 叶回春.中国农业大学 2014
[8]空间信息的多点地统计分析与应用[D]. 唐韵玮.武汉大学 2013
[9]西南三江南段成矿地质背景与地球化学分形解析[D]. 刘欢.中国地质大学（北京） 2013
[10]复杂矿体结构三维建模与储量计算方法研究[D]. 杨利容.成都理工大学 2013
硕士论文
[1]基于Surpac的多金属矿三维可视化应用研究[D]. 刘占宁.内蒙古科技大学 2014
[2]SD法在甘肃通天坪金矿床资源量估算的应用研究[D]. 王伟.成都理工大学 2014
本文编号：3306142
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