基于三维稀疏变换域的地震数据去噪方法研究

发布时间：2021-07-30 09:34

　　地震勘探是利用地震波在地下不同介质中的波速差异，通过观测和分析大地对人工激发地震波的响应，对采集到的数据经过处理后成像，以准确识别地下地质构造来达到勘探油气的目的的一种地球物理勘探方法。但是，在野外采集地震记录由于受到环境条件、施工、仪器等因素的影响，都不可避免地存在不同程度的噪声，这严重地干扰了地震记录的成像质量，不利于后续的处理和解释工作。因此，如何更好地去噪成为了一项迫在眉睫的工作。近些年随着计算机科技的进步，逐渐兴起了三维地震勘探。三维地震勘探因其更高的精确度和更广泛的适用条件而备受人们青睐，以此同时，针对三维地震数据的去噪问题也就成为了人们关注的重点。地震记录中噪声的种类有很多，去噪方法也是各种各样。本文主要研究了两种去噪方法对于随机噪声的压制：一类是基于滤波的去噪方法，该方法是利用有效信号与噪声干扰在频率域或波数域的差异性，通过滤波的方式对噪声进行去除；一类是基于稀疏变换的去噪方法，该方法是将有效信号和噪声干扰经某种稀疏变换投影到变换域后，利用两者的差异来进行分离，达到去噪的效果。本文首先选用了中值滤波和F-X反褶积滤波两种滤波算法进行了验算，结果发现当剖面含随机噪声较多时... 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

频率波数谱

FK滤波流程图

（c） （d）图 2.3 中值滤波（c）和F X域反褶积滤波（d）对同一含噪数据的处理结果为了全面直观地对比去噪效果，定义如下参数：信噪比:02NR1 0220 lnsSs s= ……………………………………（2-7）峰值信噪比：( )( )0SNR21 0max20 ln/sPMNs s=∑ ……………………………（2-8）式中： s0表示原始无噪声数据； s1表示加噪声数据或去噪后数据。均方差：( ) ( )( )21 1SE0 01, ,M Nm nM f m n fm nMN ∧= == ∑∑ ………………………（2-9）式中：( )f m, n为原始无噪声数据；( )f m,n∧为去噪后数据。

【参考文献】：
期刊论文
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[2]三维曲波变换LI范数约束稀疏反演一次波估计方法研究（英文）[J]. 冯飞,王德利,朱恒,程浩.  Applied Geophysics. 2013(02)
[3]三维地震勘探技术的发展及经济效益研究[J]. 夏书兵.  经济视角. 2012(02)
[4]基于小波变换的小目标检测与跟踪技术研究[J]. 赵红怡,肖霏.  硅谷. 2012(01)
[5]Shearlet变换与图像处理应用[J]. 邓承志.  南昌工程学院学报. 2011(06)
[6]高精度三维地震勘探关键技术概述[J]. 王永生.  中国石油和化工标准与质量. 2011(05)
[7]Curvelet变换及其在地震波场分离中的应用[J]. 张恒磊,刘天佑.  煤田地质与勘探. 2010(01)
[8]基于Bandelets域逐子块阈值的图像去噪[J]. 张文革,刘芳,焦李成,张向荣.  电子学报. 2010(02)
[9]浅谈三维地震勘探技术[J]. 崔永波.  山东煤炭科技. 2009(06)
[10]基于Curvelet域的叠前地震资料去噪方法[J]. 张恒磊,张云翠,宋双,刘天佑.  石油地球物理勘探. 2008(05)

博士论文
[1]基于压缩感知和稀疏表示的地震数据重建与去噪[D]. 唐刚.清华大学 2010

硕士论文
[1]基于Shearlet变换方向性的图像消噪[D]. 胡江华.西北大学 2014
[2]基于稀疏变换的地震数据去噪方法研究[D]. 张博.浙江大学 2013
[3]地震资料叠前去噪方法研究[D]. 程凯.西南石油大学 2012
[4]Curvelet阈值迭代法在地震数据去噪和插值中的应用研究[D]. 仝中飞.吉林大学 2009



本文编号：3311165