多源时序影像的稀土矿区土地毁损与恢复遥感监测研究
发布时间：2021-08-02 13:01
离子吸附型稀土作为极为重要的战略资源,被广泛应用于国民生活的各个方面,拥有极其重要的价值。由于开采工艺自身的局限性,稀土开采为当地带来经济效益的同时,也产生了严重的生态环境问题,如土地挖损、土地压占、土壤沙化等。遥感技术由于能实时、大范围的监测地表环境的变化,被广泛应用于地表环境变化监测。本文以定南县和寻乌县为研究区域,Landsat TM、Landsat OLI、HJ-1B CCD等多源影像为数据源,利用回归分析法构建Landsat TM/OLI与HJ-1B CCD遥感影像的NDVI之间的定量关系,并以此为基础构建一个统一标准的多源时序NDVI影像,以期通过时序NDVI的变化研究稀土开采的时空分布及稀土矿区的土地毁损与恢复过程,为稀土矿区的生态环境治理提供理论依据,从而更好地实现稀土开采的绿色、可持续发展。研究成果如下:1)基于回归分析法构建Landsat TM/OLI与HJ-1B CCD遥感影像的NDVI之间的转换方程,并采用均方根误差的方法对转换方程的精度进行检验,结果表明所构建的转换方程具有较高的精度,可以实现Landsat TM/OLI与HJ-1B CCD数据的NDVI之间的...
【文章来源】：江西理工大学江西省
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术流程图
图 2.1 研究区地理位置图2.2 数据来源及数据预处理2.2.1 数据来源本次研究所包含的数据类型主要包括遥感数据、DEM 数据、矢量数据，其中遥感数据包括 Landsat TM、Landsat OLI 和 HJ-1B CCD 数据等中分辨遥感影像和 Google Earth高 分 影 像 ， Landsat TM 和 Landsat OLI 数 据 来 源 于 地 理 空 间 数 据 云（ http://www.gscloud.cn ）， HJ-1B CCD 数 据 来 源 于 中 国 资 源 卫 星 中 心（http://www.cresda.com）；DEM 数据选择 ASTER GDEM V2 数据，由日本 METI 和美国 NASA 两个机构在 ASTER GDEM V1 数据进行修正而来，来源于地理空间数据云平台（http://www.gscloud.cn），其空间分辨率为 30 m。表 2.1 为本次研究所采用数据的详细信息。DEM 数据、矢量数据、Google Earth 高分影像的坐标系为 WGS_84，LandsatTM/OLI 与 HJ-1B CCD 的投影坐标系为 UTM_Zone 50 N。
第二章 研究区概况及数据来源12图 2.1 研究区地理位置图2.2 数据来源及数据预处理2.2.1 数据来源本次研究所包含的数据类型主要包括遥感数据、DEM 数据、矢量数据，其中遥感数据包括 Landsat TM、Landsat OLI 和 HJ-1B CCD 数据等中分辨遥感影像和 Google Earth高 分 影 像 ， Landsat TM 和 Landsat OLI 数 据 来 源 于 地 理 空 间 数 据 云（ http://www.gscloud.cn ）， HJ-1B CCD 数 据 来 源 于 中 国 资 源 卫 星 中 心（http://www.cresda.com）；DEM 数据选择 ASTER GDEM V2 数据，由日本 METI 和美国 NASA 两个机构在 ASTER GDEM V1 数据进行修正而来，来源于地理空间数据云平台（http://www.gscloud.cn），其空间分辨率为 30 m。表 2.1 为本次研究所采用数据的详细信息。DEM 数据、矢量数据、Google Earth 高分影像的坐标系为 WGS_84，LandsatTM/OLI 与 HJ-1B CCD 的投影坐标系为 UTM_Zone 50 N。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多源时序NDVI的稀土矿区土地毁损与恢复过程分析[J]. 李恒凯,雷军,吴娇. 农业工程学报. 2018(01)
[2]融合遥感影像光谱和纹理特征的矿区林地信息变化监测[J]. 张嵩,马保东,陈玉腾,吴立新. 地理与地理信息科学. 2017(06)
[3]高潜水位采煤沉陷区土地损毁程度评价[J]. 程琳琳,赵云肖,陈良. 农业工程学报. 2017(21)
[4]采煤沉陷区恢复治理状况遥感调查[J]. 王海庆,杨金中,陈玲,汪洁,周英杰,姚维岭. 国土资源遥感. 2017(03)
[5]基于开花期卫星遥感数据的大田小麦估产方法比较[J]. 谭昌伟,杜颖,童璐,周健,罗明,颜伟伟,陈菲. 中国农业科学. 2017(16)
[6]黄土区露天煤矿不同复垦模式对土壤水稳性团聚体稳定性的影响[J]. 王杨扬,赵中秋,原野,陈路明,郭安宁. 农业环境科学学报. 2017(05)
[7]基于生态风险评价的采煤矿区土地损毁与复垦过程分析[J]. 孙琦,白中科,曹银贵. 中国生态农业学报. 2017(06)
[8]基于NDVI时间序列轨迹的草原露天矿区植被时空动态特征[J]. 贾铎,王藏姣,牟守国,赵华. 应用生态学报. 2017(06)
[9]基于多种回归分析方法的西北干旱区植被NPP遥感反演研究[J]. 焦伟,陈亚宁,李稚,李玉朋,黄晓然,李海霞. 资源科学. 2017(03)
[10]基于时间分割算法的半干旱矿区植被动态特征分析[J]. 王藏姣,贾铎,雷少刚,牟守国. 煤炭学报. 2017(02)
硕士论文
[1]神府矿区土地复垦评价及模式研究[D]. 刘慧.新疆农业大学 2013
[2]土地利用规划环境影响评价问题研究[D]. 张小虎.东北农业大学 2007
本文编号：3317610
【文章来源】：江西理工大学江西省
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术流程图
图 2.1 研究区地理位置图2.2 数据来源及数据预处理2.2.1 数据来源本次研究所包含的数据类型主要包括遥感数据、DEM 数据、矢量数据，其中遥感数据包括 Landsat TM、Landsat OLI 和 HJ-1B CCD 数据等中分辨遥感影像和 Google Earth高 分 影 像 ， Landsat TM 和 Landsat OLI 数 据 来 源 于 地 理 空 间 数 据 云（ http://www.gscloud.cn ）， HJ-1B CCD 数 据 来 源 于 中 国 资 源 卫 星 中 心（http://www.cresda.com）；DEM 数据选择 ASTER GDEM V2 数据，由日本 METI 和美国 NASA 两个机构在 ASTER GDEM V1 数据进行修正而来，来源于地理空间数据云平台（http://www.gscloud.cn），其空间分辨率为 30 m。表 2.1 为本次研究所采用数据的详细信息。DEM 数据、矢量数据、Google Earth 高分影像的坐标系为 WGS_84，LandsatTM/OLI 与 HJ-1B CCD 的投影坐标系为 UTM_Zone 50 N。
第二章 研究区概况及数据来源12图 2.1 研究区地理位置图2.2 数据来源及数据预处理2.2.1 数据来源本次研究所包含的数据类型主要包括遥感数据、DEM 数据、矢量数据，其中遥感数据包括 Landsat TM、Landsat OLI 和 HJ-1B CCD 数据等中分辨遥感影像和 Google Earth高 分 影 像 ， Landsat TM 和 Landsat OLI 数 据 来 源 于 地 理 空 间 数 据 云（ http://www.gscloud.cn ）， HJ-1B CCD 数 据 来 源 于 中 国 资 源 卫 星 中 心（http://www.cresda.com）；DEM 数据选择 ASTER GDEM V2 数据，由日本 METI 和美国 NASA 两个机构在 ASTER GDEM V1 数据进行修正而来，来源于地理空间数据云平台（http://www.gscloud.cn），其空间分辨率为 30 m。表 2.1 为本次研究所采用数据的详细信息。DEM 数据、矢量数据、Google Earth 高分影像的坐标系为 WGS_84，LandsatTM/OLI 与 HJ-1B CCD 的投影坐标系为 UTM_Zone 50 N。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多源时序NDVI的稀土矿区土地毁损与恢复过程分析[J]. 李恒凯,雷军,吴娇. 农业工程学报. 2018(01)
[2]融合遥感影像光谱和纹理特征的矿区林地信息变化监测[J]. 张嵩,马保东,陈玉腾,吴立新. 地理与地理信息科学. 2017(06)
[3]高潜水位采煤沉陷区土地损毁程度评价[J]. 程琳琳,赵云肖,陈良. 农业工程学报. 2017(21)
[4]采煤沉陷区恢复治理状况遥感调查[J]. 王海庆,杨金中,陈玲,汪洁,周英杰,姚维岭. 国土资源遥感. 2017(03)
[5]基于开花期卫星遥感数据的大田小麦估产方法比较[J]. 谭昌伟,杜颖,童璐,周健,罗明,颜伟伟,陈菲. 中国农业科学. 2017(16)
[6]黄土区露天煤矿不同复垦模式对土壤水稳性团聚体稳定性的影响[J]. 王杨扬,赵中秋,原野,陈路明,郭安宁. 农业环境科学学报. 2017(05)
[7]基于生态风险评价的采煤矿区土地损毁与复垦过程分析[J]. 孙琦,白中科,曹银贵. 中国生态农业学报. 2017(06)
[8]基于NDVI时间序列轨迹的草原露天矿区植被时空动态特征[J]. 贾铎,王藏姣,牟守国,赵华. 应用生态学报. 2017(06)
[9]基于多种回归分析方法的西北干旱区植被NPP遥感反演研究[J]. 焦伟,陈亚宁,李稚,李玉朋,黄晓然,李海霞. 资源科学. 2017(03)
[10]基于时间分割算法的半干旱矿区植被动态特征分析[J]. 王藏姣,贾铎,雷少刚,牟守国. 煤炭学报. 2017(02)
硕士论文
[1]神府矿区土地复垦评价及模式研究[D]. 刘慧.新疆农业大学 2013
[2]土地利用规划环境影响评价问题研究[D]. 张小虎.东北农业大学 2007
本文编号：3317610
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/diqiudizhi/3317610.html
