人工神经网络在天然地震预测中的应用

发布时间：2021-08-04 20:30

　　地震作为世界上最具破坏力的天然灾害之一,其不可预测性和地震学的局限性使我们常常后知后觉。现如今,在经过近70年的研究之后,人工神经网络在预测方面取得了突破性的进展。作者借助MATLAB中神经网络工具箱和目标地区的地震数据,使用BP神经网络,成功实现了地震震级的预测。 

【文章来源】：科技风. 2020,(26)

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

BP神经网络的拓扑结构

将9月份的参数作为测试数据输入到网络中结果如图2所示。由于输入数据是经过归一化之后的数据，所示产生的输出也是归一化之后的输出，要想得到原始数据，我们只需要再进行一次反归一化处理就可以了，如图3所示。

预测输出

【参考文献】：
期刊论文
[1]人工神经网络在地震预测中的应用[J]. 姜金征,薛伟,赵建明.  山西建筑. 2013(01)
[2]地震预测——进展、困难与前景[J]. 陈运泰.  地震地磁观测与研究. 2007(02)



本文编号：3322356