航空重力梯度数据的处理解释方法研究

发布时间：2021-09-01 14:31

　　地球重力梯度探测技术被广泛用于矿产资源勘查、地球内部构造研究、导弹精确打击轨道定位、辅助惯性导航等,相对于重力测量技术能获取相对高频频率信息,丰富了地下精细结构。为了更加准确的处理和解释全张量重力梯度数据,需要从不同正常地质体的异常特征出发,提取测量异常中反应地下异常体的真实信号进行相关转换处理和解释。首先基于正演计算对重力和重力梯度数据特征进行分析,给出了常见三维模型长方体和球体的正演计算公式,并结合旋转矩阵模型给出了倾斜长方体正演计算方法。随后,结合位场、重力和重力梯度各分量的空间分布特征及其在频率域的关系,进一步阐述三者之间的联系,结果显示,在理想条件下,可以通过任一分量计算得到其他所有分量。最后,重点分析了重力梯度数据多分量组成的张量矩阵的特征并结合球体模型的表达式对张量矩阵特征的意义做了阐述。重力梯度测量技术能同时获得六个梯度分量异常,满足拉普拉斯方程一致性条件,且各分量异常包含了丰富的高频信息。联合多个梯度分量在保留高频的梯度信号的同时去除高频噪声干扰存在一定的挑战。然而,各梯度分量受噪声影响程度不同,传统滤波方法对应截止频率存在差异。因此,本文针对重力梯度数据噪声特性建立... 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：123 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

长方体模型示意图

择过测区中心且平行于Z轴的直线为旋转轴，利用 2.2.1 中给出的及模型进行旋转。图 2.2 中分别给出了模型及测区在旋转前和旋的分布，其中，红色线框表示测区，蓝色线框表示模型在观测

长方体模型引力位一阶导数

【参考文献】：
期刊论文
[1]迭代Tikhonov向下延拓方法参数影响及应用[J]. 沈恒旭,李才明,张祖豪.  油气地球物理. 2017(01)
[2]航空重力数据向下延拓的迭代Tikhonov正则化法[J]. 冯淑萍,高延民.  地理空间信息. 2016(10)
[3]重磁数据稳定向下延拓的水平导数迭代法[J]. 马国庆,明彦伯,贺杨,王丽华,李丽丽.  地球科学. 2016(07)
[4]重力和重力梯度数据联合聚焦反演方法[J]. 秦朋波,黄大年.  地球物理学报. 2016(06)
[5]并行计算及其性能分析在重力全张量梯度数据反演中的应用（英文）[J]. 侯振隆,魏晓辉,黄大年,孙煦.  Applied Geophysics. 2015(03)
[6]对迭代法位场向下延拓方法的剖析[J]. 于德武,龚胜平.  吉林大学学报(地球科学版). 2015(03)
[7]航空重力数据向下延拓的波数域迭代Tikhonov正则化方法[J]. 孙文,吴晓平,王庆宾,刘晓刚,王凯.  测绘学报. 2014(06)
[8]全张量重力梯度数据滤波处理(英文)[J]. 袁园,黄大年,余青露,耿美霞.  Applied Geophysics. 2013(03)
[9]重力全梯度张量的延拓[J]. 蒋甫玉,薛进,高丽坤,黄麟云.  物探化探计算技术. 2013(01)
[10]青藏高原东北缘重力异常多尺度横向构造分析[J]. 孟小红,石磊,郭良辉,佟拓,张盛.  地球物理学报. 2012(12)

博士论文
[1]重力和重力梯度数据联合反演方法研究[D]. 秦朋波.吉林大学 2016
[2]重力全张量梯度数据的并行反演算法研究及应用[D]. 侯振隆.吉林大学 2016
[3]基于地质统计学的重力梯度全张量数据三维反演方法研究[D]. 耿美霞.吉林大学 2015
[4]全张量重力梯度数据的综合分析与处理解释[D]. 袁园.吉林大学 2015

硕士论文
[1]基于预条件共轭梯度法的重力梯度张量反演研究[D]. 陈少华.中南大学 2012



本文编号：3377147