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基于GSO改进TOPSIS的灾区救援道路选择研究——以地震为例

发布时间:2021-09-19 01:36
  灾区道路选择是灾后应急救援必须解决的问题之一,现有的灾区救援道路选择模型中较少考虑评价指标之间的相关性。该文构建了基于格兰姆——施密特正交化法(Gram-Schmidt Orthogonalization,GSO)的客观赋权评价方法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)灾区救援道路选择综合评价模型。在构建的模型中,利用GSO去除指标间相关性所造成的信息重叠,通过对地震灾区的道路损毁率、二次灾害危险度、地震烈度这三项指标进行深入分析。以汶川地震数据为例,验证了所构建模型的有效性,研究结果对灾区救援道路选择研究提供了新的思路。 

【文章来源】:灾害学. 2020,35(03)北大核心CSCD

【文章页数】:5 页

【部分图文】:

基于GSO改进TOPSIS的灾区救援道路选择研究——以地震为例


基于GSO改进TOPSIS地震灾区道路选择评估模型

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于高分辨率遥感影像的汶川地震道路损毁评估[J]. 陈世荣,马海建,范一大,徐丰,连健.  遥感学报. 2008(06)
[2]汶川地震交通系统震害及震后抢修[J]. 刘爱文,夏珊,徐超.  震灾防御技术. 2008(03)
[3]多指标综合评价分析方法综述[J]. 田瑾.  时代金融. 2008(02)
[4]评价指标相关性的处理方法研究[J]. 刘继斐.  管理科学文摘. 2006(12)
[5]多指标综合评价方法综述[J]. 虞晓芬,傅玳.  统计与决策. 2004(11)
[6]综合评价中指标相关性的处理方法[J]. 胡永宏.  统计研究. 2002(03)



本文编号:3400745

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