主成分分析在塔里木盆地哈拉哈塘二叠系火成岩岩性识别中的应用

发布时间：2021-09-27 21:43

　　塔里木盆地哈拉哈塘地区二叠系火成岩岩性复杂,基于常规的测井分析方法难以很好的识别。针对这一问题,对塔里木盆地YM工区的14口井数据进行了仔细分析并优选出了对火成岩岩性敏感的声波时差（DT24）、自然伽马（GR）等5条测井曲线,并进行主成分分析,构建了Y₁至Y₅共5个有效信息变量,其中Y₁、Y₂、Y₃3个变量的累计方差贡献率占90.63%。因此,将Y₁、Y₂、Y₃这3个变量作为反映5个变量有效信息的主要因素。通过分析Y₁、Y₂、Y₃主成分,可以有效地识别出英安岩、玄武岩、凝灰岩及砂泥岩,据此对YM工区其余井的火成岩岩性进行准确标定。主成分分析法能在尊重原始数据的情况下充分利用各测井响应,在火成岩岩性测井定量识别方面较常规测井解释具有其独特的优势。 

【文章来源】：能源技术与管理. 2020,45(03)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

YM工区岩屑薄片

自然电位（SP）与自然伽马（GR）测井曲线交会图如图2所示。由图2分析可知，自然电位与自然伽马曲线对研究区内火成岩具有较强的划分能力，但是由于火成岩岩性的复杂性造成对测井响应变化的多样性，砂泥岩、英安岩及凝灰岩岩性划分有明显的重叠，玄武岩与砂泥岩有少量重叠。仅用少数测井曲线进行常规交会并不能较完全的区分该区火成岩，于是对该研究区测井曲线做主成分分析。在进行主成分分析时，对原始数据标准化后计算得到相关系数矩阵R，如表1所示。相关系数矩阵通过相关性的大小体现测井曲线信息的重复性，与主成分分析数据降维过程息息相关。由表1可以看出，SP曲线与DEN曲线、DT曲线与DEN曲线具有显著的相关关系，表明不同测井曲线之间存在信息重叠。

于是在主成分Y1、Y2的基础上加上主成分Y3，此时Y1、Y2、Y3的累积贡献率高达90.634%，表明5条原始测井曲线基本可以用主成分Y1、Y2、Y3表示。主成分Y1、Y2、Y3三维交会图如图3所示。图3中，玄武岩、凝灰岩、英安岩和砂泥岩岩性得到了有效的区分，各岩性之间重叠极少，岩性识别的精度得到了极大地提高。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多种地震反演方法的哈拉哈塘地区火成岩识别及速度建模[J]. 崔永福,许永忠,彭更新,郭念民,王兴军,郑多明,马一名,张昆.  东北石油大学学报. 2016(04)



本文编号：3410663