地基干涉合成孔径雷达形变监测应用综述
发布时间:2021-10-05 12:17
本文就地基干涉合成孔径雷达形变监测应用进行了分析,指出该类雷达已经成功应用于边坡监测等领域并取得了较好的实际使用效果。研究指出,此类雷达在形变监测应用方面要拓展其应用范围,要从硬件和软件两方面提高现有产品数据采样的速度及精度,要提高后期成像数据处理的速度。
【文章来源】:北京测绘. 2020,34(01)
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
0 引言
1 GB-InSAR技术原理及国内研究现状概况
1.1 GB-InSAR原理简介
1.2 GB-InSAR研究现状简介
2 形变监测常见方法及其优缺点分析
2.1 常见形变监测方法
2.2 常见形变监测方法的优缺点分析
3 GB-InSAR形变监测应用
4 GB-InSAR形变监测应用研究的不足
4.1 GB-InSAR硬件方面的不足
4.2 GB-InSAR软件方面的不足
4.3 GB-InSAR应用范围方面的不足
5 需要继续开展的研究
6 结束语
【参考文献】:
期刊论文
[1]地基干涉雷达远程微变监测系统精度测试研究[J]. 曹佰松. 北京测绘. 2019(05)
[2]新型FMCW地基SAR和三维激光扫描仪在大坝变形监测中的应用[J]. 刘龙龙,张继贤,王世杰,赵争. 测绘通报. 2019(03)
[3]地基InSAR技术在门头沟滑坡灾害监测中的应用[J]. 汪金霞,张俊仁,周明. 北京测绘. 2019(03)
[4]地基合成孔径雷达干涉测量技术在形变监测中的应用[J]. 郭森,王玉洁. 测绘与空间地理信息. 2018(12)
[5]基于InSAR技术的地表多维变形观测方法综述[J]. 王晨兴,谷天峰,孔嘉旭,封凯强. 陕西理工大学学报(自然科学版). 2018(06)
[6]合成孔径雷达差分干涉测量在矿山开采区变形监测中的应用[J]. 李秀江. 世界有色金属. 2018(18)
[7]距离徙动算法研究[J]. 刘志鹏. 中国电子科学研究院学报. 2018(05)
[8]一种220 GHz波段太赫兹合成孔径成像雷达[J]. 李大圣,吴福伟,孙俊,金林. 微波学报. 2018(04)
[9]地基SAR基坑微形变监测方法研究[J]. 刘小阳,孙广通,李峰,宋萍,刘军,钱安,王秋玲. 红外与激光工程. 2018(03)
[10]地基InSAR技术及其典型边坡监测应用[J]. 刘斌,葛大庆,李曼,张玲,王艳,郭小方,王毅. 中国地质调查. 2018(01)
博士论文
[1]地基干涉雷达露天矿边坡形变监测数据分析与预测方法研究[D]. 杜孙稳.太原理工大学 2017
硕士论文
[1]基于GPU的合成孔径雷达高速成像方法[D]. 杨修齐.西安电子科技大学 2018
[2]地基雷达在大坝及滑坡监测中的应用研究[D]. 朱庆辉.中国地质大学(北京) 2018
[3]地基雷达大气改正方法及其应用于滑坡形变监测[D]. 赵小龙.西南交通大学 2017
[4]地基SAR形变监测系统多源图像匹配技术研究[D]. 王小廷.北京理工大学 2016
[5]FMCW地基SAR实时成像处理技术研究[D]. 杨子龙.北京理工大学 2016
[6]FMCW地基SAR系统设计与互耦抑制技术研究[D]. 梅茂奎.北京理工大学 2016
[7]合成孔径雷达成像算法的并行优化与实现[D]. 殷文昭.电子科技大学 2015
[8]地基SFCW SAR差分干涉测量技术研究[D]. 张祥.国防科学技术大学 2011
[9]InSAR数据处理软件架构的设计与实现[D]. 秦睢睢.西安电子科技大学 2010
本文编号:3419724
【文章来源】:北京测绘. 2020,34(01)
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
0 引言
1 GB-InSAR技术原理及国内研究现状概况
1.1 GB-InSAR原理简介
1.2 GB-InSAR研究现状简介
2 形变监测常见方法及其优缺点分析
2.1 常见形变监测方法
2.2 常见形变监测方法的优缺点分析
3 GB-InSAR形变监测应用
4 GB-InSAR形变监测应用研究的不足
4.1 GB-InSAR硬件方面的不足
4.2 GB-InSAR软件方面的不足
4.3 GB-InSAR应用范围方面的不足
5 需要继续开展的研究
6 结束语
【参考文献】:
期刊论文
[1]地基干涉雷达远程微变监测系统精度测试研究[J]. 曹佰松. 北京测绘. 2019(05)
[2]新型FMCW地基SAR和三维激光扫描仪在大坝变形监测中的应用[J]. 刘龙龙,张继贤,王世杰,赵争. 测绘通报. 2019(03)
[3]地基InSAR技术在门头沟滑坡灾害监测中的应用[J]. 汪金霞,张俊仁,周明. 北京测绘. 2019(03)
[4]地基合成孔径雷达干涉测量技术在形变监测中的应用[J]. 郭森,王玉洁. 测绘与空间地理信息. 2018(12)
[5]基于InSAR技术的地表多维变形观测方法综述[J]. 王晨兴,谷天峰,孔嘉旭,封凯强. 陕西理工大学学报(自然科学版). 2018(06)
[6]合成孔径雷达差分干涉测量在矿山开采区变形监测中的应用[J]. 李秀江. 世界有色金属. 2018(18)
[7]距离徙动算法研究[J]. 刘志鹏. 中国电子科学研究院学报. 2018(05)
[8]一种220 GHz波段太赫兹合成孔径成像雷达[J]. 李大圣,吴福伟,孙俊,金林. 微波学报. 2018(04)
[9]地基SAR基坑微形变监测方法研究[J]. 刘小阳,孙广通,李峰,宋萍,刘军,钱安,王秋玲. 红外与激光工程. 2018(03)
[10]地基InSAR技术及其典型边坡监测应用[J]. 刘斌,葛大庆,李曼,张玲,王艳,郭小方,王毅. 中国地质调查. 2018(01)
博士论文
[1]地基干涉雷达露天矿边坡形变监测数据分析与预测方法研究[D]. 杜孙稳.太原理工大学 2017
硕士论文
[1]基于GPU的合成孔径雷达高速成像方法[D]. 杨修齐.西安电子科技大学 2018
[2]地基雷达在大坝及滑坡监测中的应用研究[D]. 朱庆辉.中国地质大学(北京) 2018
[3]地基雷达大气改正方法及其应用于滑坡形变监测[D]. 赵小龙.西南交通大学 2017
[4]地基SAR形变监测系统多源图像匹配技术研究[D]. 王小廷.北京理工大学 2016
[5]FMCW地基SAR实时成像处理技术研究[D]. 杨子龙.北京理工大学 2016
[6]FMCW地基SAR系统设计与互耦抑制技术研究[D]. 梅茂奎.北京理工大学 2016
[7]合成孔径雷达成像算法的并行优化与实现[D]. 殷文昭.电子科技大学 2015
[8]地基SFCW SAR差分干涉测量技术研究[D]. 张祥.国防科学技术大学 2011
[9]InSAR数据处理软件架构的设计与实现[D]. 秦睢睢.西安电子科技大学 2010
本文编号:3419724
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