考虑受灾点差异性的应急物资配送方案研究
发布时间:2021-10-08 05:06
为提升应急救援的效益,针对应急物资储备库的储备量小于受灾点需求量的情况,考虑受灾点受灾程度的差异,运用B型关联度—TOPSIS方法确定各个受灾点的需求紧迫程度,将需求满足率最大化作为目标建立基于公平性的应急物资配送模型。以芦山地震为算例,采用NSGA-Ⅱ算法来验证模型的有效性。结果显示:受灾点最小满足率为87.19%,紧缺程度最小为30.05t,紧迫程度最大的芦山县满足率达到99.7%。证明当应急物资供应量小于受灾点需求量时,可按照紧迫程度的顺序对物资进行分配,并达到一定的满足率,有效实行物资分配。
【文章来源】:交通科技与经济. 2020,22(04)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
NSGA-Ⅱ算法流程
【参考文献】:
期刊论文
[1]高速公路突发交通事件应急资源调配模型研究[J]. 朱兴林,温喜梅,刘泓君. 交通科技与经济. 2020(02)
[2]长江干线危险品运输应急资源优化调度研究[J]. 王腾腾,盛进路. 交通科技与经济. 2019(06)
[3]考虑凸形障碍的应急设施选址与资源分配决策研究[J]. 于冬梅,高雷阜,赵世杰. 系统工程理论与实践. 2019(05)
[4]考虑区域异质性的应急物资选址-分配优化[J]. 朱莉,丁家兰,计梦婷. 系统管理学报. 2018(06)
[5]双层规划在灾后应急物资调度中的应用综述[J]. 王付宇,李琰. 计算机应用研究. 2019(10)
[6]考虑横向转运的震后应急物资协同调度研究[J]. 孙昌玖,裴虹,刘丹,吕伟. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2018(04)
[7]铁路应急资源动态多阶段调度决策模型及算法研究[J]. 郑云水,穆然,林俊亭,成利刚. 计算机工程与应用. 2015(20)
[8]震后初期应急物资配送的模糊多目标选址-多式联运问题[J]. 李双琳,马祖军,郑斌,代颖. 中国管理科学. 2013(02)
[9]基于灾情信息更新的应急物资配送多目标随机规划模型[J]. 詹沙磊,刘南. 系统工程理论与实践. 2013(01)
[10]多目标应急服务设施选址与资源配置问题研究[J]. 张铱莹. 中国安全科学学报. 2011(12)
硕士论文
[1]基于用户均衡的应急物资选址—联运—分配组合优化研究[D]. 于宝.西南交通大学 2018
[2]震后初期救灾物资两阶段调度优化研究[D]. 范杰.北京交通大学 2017
[3]高速公路应急车辆资源需求预测与配置[D]. 陈旭哲.北京交通大学 2014
本文编号:3423486
【文章来源】:交通科技与经济. 2020,22(04)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
NSGA-Ⅱ算法流程
【参考文献】:
期刊论文
[1]高速公路突发交通事件应急资源调配模型研究[J]. 朱兴林,温喜梅,刘泓君. 交通科技与经济. 2020(02)
[2]长江干线危险品运输应急资源优化调度研究[J]. 王腾腾,盛进路. 交通科技与经济. 2019(06)
[3]考虑凸形障碍的应急设施选址与资源分配决策研究[J]. 于冬梅,高雷阜,赵世杰. 系统工程理论与实践. 2019(05)
[4]考虑区域异质性的应急物资选址-分配优化[J]. 朱莉,丁家兰,计梦婷. 系统管理学报. 2018(06)
[5]双层规划在灾后应急物资调度中的应用综述[J]. 王付宇,李琰. 计算机应用研究. 2019(10)
[6]考虑横向转运的震后应急物资协同调度研究[J]. 孙昌玖,裴虹,刘丹,吕伟. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2018(04)
[7]铁路应急资源动态多阶段调度决策模型及算法研究[J]. 郑云水,穆然,林俊亭,成利刚. 计算机工程与应用. 2015(20)
[8]震后初期应急物资配送的模糊多目标选址-多式联运问题[J]. 李双琳,马祖军,郑斌,代颖. 中国管理科学. 2013(02)
[9]基于灾情信息更新的应急物资配送多目标随机规划模型[J]. 詹沙磊,刘南. 系统工程理论与实践. 2013(01)
[10]多目标应急服务设施选址与资源配置问题研究[J]. 张铱莹. 中国安全科学学报. 2011(12)
硕士论文
[1]基于用户均衡的应急物资选址—联运—分配组合优化研究[D]. 于宝.西南交通大学 2018
[2]震后初期救灾物资两阶段调度优化研究[D]. 范杰.北京交通大学 2017
[3]高速公路应急车辆资源需求预测与配置[D]. 陈旭哲.北京交通大学 2014
本文编号:3423486
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/diqiudizhi/3423486.html