利用时空立方体挖掘小微地震时空演变模式

发布时间：2021-10-19 13:05

　　挖掘分析小微地震的时空演变模式,可为地震灾害的分析与预报提供辅助决策参考。本文以四川地区的地震监测数据为基础,利用时空立方体融合地震点的空间、时间与属性数据,基于时空热点统计分析方法挖掘小微地震的时空冷热点分布模式。试验结果表明:在试验数据的时域内,四川地区小微地震的热点模式主要表现为连续热点、逐渐减少热点和振荡热点。冷点模式主要是连续冷点,且冷点覆盖范围比热点覆盖范围广。基于时空立方体的时空热点分析方法能够发挥时空统计学的优势,可有效挖掘分析小微地震的时空演变趋势。 

【文章来源】：测绘通报. 2020,(09)北大核心CSCD

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 小微地震时空演变模式挖掘的理论与方法
    1.1 小微地震的时空立方体模型
    1.2 小微地震的时空热点分析方法
2 小微地震时空分布演变模式挖掘与分析
    2.1 研究区域与试验数据
    2.2 小微地震时空立方体创建
    2.3 小微地震的时空分布演变模式挖掘
3 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]1990年以来四川地区地震时空分布特征[J]. 黄腾,姜岩.  四川地质学报. 2018(03)
[2]利用样方分析小微地震空间分布模式[J]. 张瑞芳,黄泽纯,洪安东,张倩宁.  测绘与空间地理信息. 2018(06)
[3]基于时空视角的全球地震灾害分布模式分析[J]. 杨涛.  现代测绘. 2017(01)
[4]时序地基SAR子影像集监测地震滑坡灾害研究[J]. 邹进贵,李琴,朱勇超,王鹏,张士勇.  测绘通报. 2015(S1)
[5]利用位置签到数据探索城市热点与商圈[J]. 胡庆武,王明,李清泉.  测绘学报. 2014(03)
[6]中国陆域地震灾害的时空分布格局[J]. 杨格格,杨艳昭,游珍,张小咏.  地球科学进展. 2011(05)
[7]中国陆域近10年地震时空分布统计特征[J]. 王竹华,王大鹏,孙祝友,杜国云.  烟台师范学院学报(自然科学版). 2005(04)

硕士论文
[1]基于时空统计的大地震前后小微地震时空格局演变研究[D]. 张瑞芳.西南交通大学 2018
[2]基于时空立方体的交通拥堵点时空模式挖掘与分析[D]. 洪安东.西南交通大学 2017



本文编号：3444928