准噶尔盆地金龙2井区火山岩油藏测井信息处理
发布时间：2021-10-20 08:42
准噶尔盆地金龙2井区火山岩储层为低孔低渗储层,火山岩岩性复杂,岩性识别符合率低,其次储渗模式复杂,无法用简单的线性关系进行描述,因此利用常规解释方法预测火山岩储层质量参数效果不佳。为此本文尝试运用对解决非线性问题效果较好的集成学习算法,对该区岩性进行识别、解释储层参数和流体识别,并对应用效果进行评价。本文以准噶尔盆地金龙2井区火山岩储层为研究对象,以测录井资料为基础开展研究。首先分析了储层岩性、物性、含油性和电性及它们间的关系;然后利用测井、岩心以及薄片资料,在岩心自动归位的基础上,运用多种非线性方法识别研究区复杂岩性,建立孔隙度模型;最后,针对渗透率纵向变化范围大,孔渗关系不明确的问题,通过多种机器学习算法识别储层内不同流动单元,在流动单元内运用常规方法解释渗透率。通过计算不同毛管压力曲线间的Pearson相关系数并聚类,按聚类特征结合孔渗及岩石物理参数将储集层分为3大类。将分类后的岩样和取芯样品与测井数据进行深度匹配,通过集成算法结合测井属性建立储层类别判别模型。结果表明,集成算法在研究区有较好的应用效果。具体为:采用随机森林算法建立孔隙度模型,采用梯度提升树算法建立岩性识别模型、...
【文章来源】：中国石油大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：88 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
第2章研究区概况-8-2.2区域地质概况2.2.1地层特征金龙2井区石炭系-古近系-新近系地层发育齐全，早二叠世火山活动强烈，其中佳木河组火山岩储层为研究区目的层（图2.2），佳木河组火山岩体厚度22m~314m，平均厚度156m。根据岩性及电性特征，将佳木河组划分为3个期次，油层主要发育在第三期。图2.2金龙2井区二叠系地层综合柱状图Fig.2.2ComprehensivestratigraphiccolumnofPermiansysteminJinlong2wellarea
中国石油大学（北京）硕士学位论文-9-2.2.2构造特征金龙2井区二叠系佳木河组地层顶面构造形态为向南东倾的单斜，地层倾角3°~10°，具西高东低的特点。受东西向挤压应力的影响，佳木河组在JIN201井附近隆起，形成断凸。研究区内主要有两组断裂，为近南北走向、近东西走向（图2.3），该区块属于断块油藏。金龙2井区P1j形成9个断块、断鼻圈闭，圈闭面积5.43km2~10.11km2，合计55.6km2。图2.3金龙2井区二叠系佳木河组顶面构造图Fig.2.3TopstructureofthePermianJiamuheFormationinJinlong2WellArea
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于支持向量机和改进BP神经网络的路基边坡稳定性研究[J]. 史笑凡,杨春风,王可意. 公路交通科技. 2019(01)
[2]多核支撑向量回归方法研究[J]. 陈博,郑凯东,王家华. 智能计算机与应用. 2019(01)
[3]聚类分析算法概述及其适用性比较[J]. 印晓天,湛高峰. 科技资讯. 2018(33)
[4]人工智能技术发展现状及未来[J]. 胡永祥. 中外企业家. 2018(28)
[5]准噶尔盆地车排子凸起东翼石炭系火山岩储层主控因素定量评价[J]. 魏嘉怡,孟凡超,林会喜,石好果,徐佑德. 地球科学与环境学报. 2018(04)
[6]集成学习的泛化误差和AUC分解理论及其在权重优化中的应用[J]. 姜正申,刘宏志,付彬,吴中海. 计算机学报. 2019(01)
[7]火成岩储层物性参数模型及油层判识——以准噶尔盆地车排子凸起石炭系为例[J]. 朱勇,余一欣,王双,汪勇. 石油与天然气地质. 2018(01)
[8]松辽盆地徐深9区块营一段火山岩气藏储层特征及综合评价[J]. 周翔,舒萍,于士泉,陈曦. 天然气地球科学. 2018(01)
[9]基于融合欧氏距离与Kendall Tau距离度量的谱聚类算法（英文）[J]. 光俊叶,邵伟,孙亮,张道强. 控制理论与应用. 2017(06)
[10]准噶尔盆地PX地区石炭系火山岩储层储量参数研究[J]. 汪勇,杨少春,樊爱萍,张学才,王军,庄文山,曹海防,郑绪刚,朱勇,马雪团. 中国石油大学学报(自然科学版). 2017(03)
博士论文
[1]准噶尔西北缘中拐凸起石炭系火山岩储层综合研究[D]. 范存辉.成都理工大学 2015
[2]基于支持向量机的农产品生产关键控制点发现研究[D]. 王开义.北京工业大学 2011
[3]大庆徐家围子地区深层火成岩气藏测井解释方法研究[D]. 冯庆付.中国海洋大学 2007
硕士论文
[1]结合空间信息的高光谱遥感图像分类技术研究[D]. 马潇.哈尔滨工程大学 2018
[2]基于梯度提升决策树的交通流量预测方法研究[D]. 陈俊刚.重庆邮电大学 2017
[3]大安油田扶余油层沉积特征研究[D]. 郝泽翰.东北石油大学 2015
[4]基于组合核函数支持向量机研究及应用[D]. 瞿娜娜.华南理工大学 2011
[5]支持向量回归机在药品销售预测中的分析及应用[D]. 王刚.云南财经大学 2010
[6]支持向量分类机的核函数研究[D]. 李红英.重庆大学 2009
本文编号：3446598
【文章来源】：中国石油大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：88 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
第2章研究区概况-8-2.2区域地质概况2.2.1地层特征金龙2井区石炭系-古近系-新近系地层发育齐全，早二叠世火山活动强烈，其中佳木河组火山岩储层为研究区目的层（图2.2），佳木河组火山岩体厚度22m~314m，平均厚度156m。根据岩性及电性特征，将佳木河组划分为3个期次，油层主要发育在第三期。图2.2金龙2井区二叠系地层综合柱状图Fig.2.2ComprehensivestratigraphiccolumnofPermiansysteminJinlong2wellarea
中国石油大学（北京）硕士学位论文-9-2.2.2构造特征金龙2井区二叠系佳木河组地层顶面构造形态为向南东倾的单斜，地层倾角3°~10°，具西高东低的特点。受东西向挤压应力的影响，佳木河组在JIN201井附近隆起，形成断凸。研究区内主要有两组断裂，为近南北走向、近东西走向（图2.3），该区块属于断块油藏。金龙2井区P1j形成9个断块、断鼻圈闭，圈闭面积5.43km2~10.11km2，合计55.6km2。图2.3金龙2井区二叠系佳木河组顶面构造图Fig.2.3TopstructureofthePermianJiamuheFormationinJinlong2WellArea
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于支持向量机和改进BP神经网络的路基边坡稳定性研究[J]. 史笑凡,杨春风,王可意. 公路交通科技. 2019(01)
[2]多核支撑向量回归方法研究[J]. 陈博,郑凯东,王家华. 智能计算机与应用. 2019(01)
[3]聚类分析算法概述及其适用性比较[J]. 印晓天,湛高峰. 科技资讯. 2018(33)
[4]人工智能技术发展现状及未来[J]. 胡永祥. 中外企业家. 2018(28)
[5]准噶尔盆地车排子凸起东翼石炭系火山岩储层主控因素定量评价[J]. 魏嘉怡,孟凡超,林会喜,石好果,徐佑德. 地球科学与环境学报. 2018(04)
[6]集成学习的泛化误差和AUC分解理论及其在权重优化中的应用[J]. 姜正申,刘宏志,付彬,吴中海. 计算机学报. 2019(01)
[7]火成岩储层物性参数模型及油层判识——以准噶尔盆地车排子凸起石炭系为例[J]. 朱勇,余一欣,王双,汪勇. 石油与天然气地质. 2018(01)
[8]松辽盆地徐深9区块营一段火山岩气藏储层特征及综合评价[J]. 周翔,舒萍,于士泉,陈曦. 天然气地球科学. 2018(01)
[9]基于融合欧氏距离与Kendall Tau距离度量的谱聚类算法（英文）[J]. 光俊叶,邵伟,孙亮,张道强. 控制理论与应用. 2017(06)
[10]准噶尔盆地PX地区石炭系火山岩储层储量参数研究[J]. 汪勇,杨少春,樊爱萍,张学才,王军,庄文山,曹海防,郑绪刚,朱勇,马雪团. 中国石油大学学报(自然科学版). 2017(03)
博士论文
[1]准噶尔西北缘中拐凸起石炭系火山岩储层综合研究[D]. 范存辉.成都理工大学 2015
[2]基于支持向量机的农产品生产关键控制点发现研究[D]. 王开义.北京工业大学 2011
[3]大庆徐家围子地区深层火成岩气藏测井解释方法研究[D]. 冯庆付.中国海洋大学 2007
硕士论文
[1]结合空间信息的高光谱遥感图像分类技术研究[D]. 马潇.哈尔滨工程大学 2018
[2]基于梯度提升决策树的交通流量预测方法研究[D]. 陈俊刚.重庆邮电大学 2017
[3]大安油田扶余油层沉积特征研究[D]. 郝泽翰.东北石油大学 2015
[4]基于组合核函数支持向量机研究及应用[D]. 瞿娜娜.华南理工大学 2011
[5]支持向量回归机在药品销售预测中的分析及应用[D]. 王刚.云南财经大学 2010
[6]支持向量分类机的核函数研究[D]. 李红英.重庆大学 2009
本文编号：3446598
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