地震活动频次场研究

发布时间：2021-10-25 11:21

　　对7次7级地震和不同地区的8次6级地震研究频次场的自然正交函数展开问题。结果表明,频次场时间因子异常具有多分量显示的特点,大地震前频次场的前4个典型场中有3～4个典型场的时间因子发生异常变化,特别是第一和第二个两个贡献率最大的典型场时间因子必定显示出异常变化,异常典型场占总场的比例一般在80%以上。频次场时间因子变化比较敏感,曲线起伏较大,异常变化形态复杂多样。频次场时间因子异常表现出中期、短期和短临性质的异常变化。采用较大起始震级进行频次场分析能使异常的特征更清晰、更突出。分析地震频次场时的网格划分往往大于分析地震能量场的网格划分。 

【文章来源】：地震. 2020,40(03)北大核心CSCD

【文章页数】：13 页

【部分图文】：

7级地震频次场前4个典型场时间因子曲线

表5列出各次地震频次场自然正交函数展开的特征值和前4个典型场的拟合精度, 图2是各次地震频次场展开的前4个典型场时间因子曲线, 图中横线表示均方差。 若以超出均方差作为异常判断标准, 表6是各次地震频次场异常情况的汇总。 这8次地震前前4个典型场时间因子都显示有超出均方差的异常变化, 前4个异常典型场所占比重在85%以上。表5 几次6级以上地震频次场特征值Table 5 Frequency field eigenvalues of several magnitude 6 earthquakes 地震 前4个典型场 拟合精度 参量 1 2 3 4 1979年内蒙古五原6.0级地震 λi 37.7159 32.0042 17.8386 8.1301 0.9564 ri 0.3770 0.3199 0.1783 0.0813 1979年江苏溧阳6.0级地震 λi 21.2783 17.2259 12.4233 7.3234 0.8583 ri 0.3135 0.2538 0.1830 0.1079 1984年云南孟连6.3级地震 λi 44.6420 24.3364 10.1696 4.5536 0.9395 ri 0.5011 0.2732 0.1142 0.0511

综合前面震例分析, 频次场的时间因子异常特征表现为:(1) 同能量场[4]情况一样, 频次场时间因子异常也具有多分量显示的特点。 例如1988年云南澜沧—耿马7.6级地震和1996年云南丽江7.0级地震异常典型场占到总场的100%。

【参考文献】：
期刊论文
[1]环形带地震活动能量场分析方法[J]. 马禾青,杨明芝.  中国地震. 2018(04)
[2]地震活动的随机场特征[J]. 马禾青,杨明芝.  地震工程学报. 2018(03)
[3]2014年云南景谷6.6级地震前后活动能量场分析[J]. 罗国富,屠泓为,曾宪伟,马禾青,杨明芝.  地震. 2016(03)
[4]岷县漳县6.6级地震前地震活动能量场分析[J]. 罗国富,曾宪伟,马禾青,杨明芝.  地震工程学报. 2014(02)
[5]大地震前区域能量场的时间因子异常特征[J]. 杨明芝,马禾青.  地震. 2013(03)
[6]2010年青海玉树7.1级地震能量场研究[J]. 马禾青,杨明芝.  地震研究. 2012(04)
[7]甘东南至陕甘宁交界中强震危险区地震活动能量场时空特征[J]. 罗国富,屠泓为,马禾青,杨明芝.  西北地震学报. 2012(02)
[8]汶川8.0级地震区域地震能量场分析[J]. 杨明芝,马禾青.  地球物理学进展. 2012(03)
[9]滇西北至滇南强震危险区地震活动能量场分析[J]. 罗国富,屠泓为,马禾青,杨明芝.  地震研究. 2011(04)
[10]云南地区地震活动能量场的时空分布特征[J]. 罗国富,杨明芝.  中国地震. 2005(03)



本文编号：3457292