随钻电阻率成像处理方法及软件模块开发
发布时间：2021-10-31 12:37
常规电缆式井壁电成像测井以其高分辨率和直观性的图像已经被世界各大油田认可并得到了广泛应用。但常规电缆式井壁电成像测井在垂直井中比较适用,在水平井等斜井中不太适用,而随钻井壁电成像测井适合在斜井中进行测量,因此,现在随钻井壁电成像测井越来越受到各大公司的重视。本文以常规电缆式井壁电成像为基础,用随钻井壁电成像数值模拟数据和常规电缆式井壁电成像真实测井数据对随钻井壁电成像方法进行研究,内容主要包括成像前的数据预处理,图像生成,裂缝自动参数计算,裂缝自动拾取,裂缝交互计算,缝洞属性评价以及孔隙度谱分析。其中数据预处理包括坏电极剔除、几何校正、电压校正、钻速校正、规范化处理、方位校正。在对方法研究的同时,根据国内设计的仪器模型和数据存储格式进行软件设计开发,并以动态链接库的形式在中石化的LogPlus软件平台上进行实现和测试并验证算法的正确性,最终达到实用的效果。
【文章来源】：中国石油大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
geoVISION外形结构图
图 2.1 geoVISION 外形结构图 图 2.2 geoVISION 发射纽扣Fig. 2.1 geoVISION outline structure Fig. 2.2 geoVision launch button随钻电成像测井仪器测量原理似 geoVISION 随钻电成像测量原理图如图 2.3 所示，中间的三个纽扣电的线圈返回电极之间存在一个事先已知的电位差，它们之间都是用某种开，绝缘体可以保证电流从电极纽扣经过地层返回上部电极。随钻测井钻井的过程中一边钻井一边测井，这样不需要起钻就能获得地层各种信SION 在测井过程中，通过对其加载 1.5kHz 的交流电，在其上下的钻铤上电流，电流经过钻铤，一部分流向地层，一部分流向钻头处，二者最后柱。随着钻头的旋转，三个电极纽扣分别记录 56 个地层周向电阻率信息电阻率成像（也就是旋转 360°，每隔 6.4°采集一个点，最终一周采集，环状电极用于获得侧向电阻率，下接收线圈用于钻头电阻率测量。当钻头时，随钻测井仪器返回地面，将井下处理和储存的数据下载到井场
图 2.3 geoVISION 测量原理图Fig. 2.3 geoVISION measurement schematic仪器模型及数据存储格式介绍的随钻井壁电成像测井仪器，仪器的大致结构多，但是目前所设计的仪器在某个深度上有四个电下图 2.4 所示为一个剖面图，图中 1、2、3、4 为度设定为 2.8125°，在进行测量过程中，仪器旋一个深度采集 32 个数据，每旋转一个角度记录一 90°，四个纽扣采集到 128 个数据，这样正好把白条带。国产化的数据存储格式与其他常规电缆图 2.5 所示，Depth 为地层深度，Xeta 为每个采样个电极纽扣刻度后的电阻率值，每个深度每个电
【参考文献】：
期刊论文
[1]近年测井技术新进展及测井行业发展趋势[J]. 王丽忱,甄鉴,陈冬炜. 国际石油经济. 2015(09)
[2]电成像测井孔隙度频谱分析技术及其在火成岩储层中的应用[J]. 何进,汤玉,温建平,易寒婷. 中国石油大学胜利学院学报. 2015(01)
[3]关于储层裂缝识别中声电成像测井技术的应用研究[J]. 张鸿超,黄毅,朱俊德. 化工管理. 2013(22)
[4]几种边缘检测算子的性能比较研究[J]. 王智文. 制造业自动化. 2012(11)
[5]基于模糊中值滤波的椒盐噪声去除方法[J]. 王芳,满益云. 模糊系统与数学. 2012(01)
[6]随钻电阻率成像测井在北部湾碳酸盐岩储层中的综合应用[J]. 杨世夺,雷霄,蔡军,吴红霞. 测井技术. 2010(02)
[7]成像测井数据处理中分辨率匹配及深度校正方法[J]. 闫建平,蔡进功,郑德顺,隋鲁宁. 煤田地质与勘探. 2009(01)
[8]P-tile与直方图模糊C-均值聚类相结合的路面图像阈值分割[J]. 张永杰,殷园,侯向丹,李红真. 计算机工程与科学. 2008(10)
[9]一种对文字图像细化的改进Hilditch算法研究[J]. 贾瑜,饶建辉. 武汉工业学院学报. 2006(03)
[10]井壁电成像测井资料定量评价方法研究[J]. 柯式镇,许淑霞. 天然气工业. 2006(09)
博士论文
[1]电成像测井处理及解释方法研究[D]. 赖富强.中国石油大学 2011
[2]成像测井资料定量计算方法研究及软件开发[D]. 乔德新.中国地质大学（北京） 2005
硕士论文
[1]声电成像测井处理解释方法研究及软件实现[D]. 徐洁.吉林大学 2010
[2]电成像测井自动识别和定量评价研究[D]. 李茂兵.中国石油大学 2010
[3]成像测井资料在裂缝识别中的应用[D]. 高松洋.中国石油大学 2007
[4]电成像测井资料的地层倾角处理方法研究与软件开发[D]. 刘耀伟.中国石油大学 2007
[5]基于图像处理技术的表面缺陷自动检测系统的研究[D]. 张晓波.天津大学 2004
[6]WDS微电扫描成像测井仪数据采集与数据成像处理方法的完善[D]. 江有宏.西北工业大学 2002
本文编号：3468148
【文章来源】：中国石油大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
geoVISION外形结构图
图 2.1 geoVISION 外形结构图 图 2.2 geoVISION 发射纽扣Fig. 2.1 geoVISION outline structure Fig. 2.2 geoVision launch button随钻电成像测井仪器测量原理似 geoVISION 随钻电成像测量原理图如图 2.3 所示，中间的三个纽扣电的线圈返回电极之间存在一个事先已知的电位差，它们之间都是用某种开，绝缘体可以保证电流从电极纽扣经过地层返回上部电极。随钻测井钻井的过程中一边钻井一边测井，这样不需要起钻就能获得地层各种信SION 在测井过程中，通过对其加载 1.5kHz 的交流电，在其上下的钻铤上电流，电流经过钻铤，一部分流向地层，一部分流向钻头处，二者最后柱。随着钻头的旋转，三个电极纽扣分别记录 56 个地层周向电阻率信息电阻率成像（也就是旋转 360°，每隔 6.4°采集一个点，最终一周采集，环状电极用于获得侧向电阻率，下接收线圈用于钻头电阻率测量。当钻头时，随钻测井仪器返回地面，将井下处理和储存的数据下载到井场
图 2.3 geoVISION 测量原理图Fig. 2.3 geoVISION measurement schematic仪器模型及数据存储格式介绍的随钻井壁电成像测井仪器，仪器的大致结构多，但是目前所设计的仪器在某个深度上有四个电下图 2.4 所示为一个剖面图，图中 1、2、3、4 为度设定为 2.8125°，在进行测量过程中，仪器旋一个深度采集 32 个数据，每旋转一个角度记录一 90°，四个纽扣采集到 128 个数据，这样正好把白条带。国产化的数据存储格式与其他常规电缆图 2.5 所示，Depth 为地层深度，Xeta 为每个采样个电极纽扣刻度后的电阻率值，每个深度每个电
【参考文献】：
期刊论文
[1]近年测井技术新进展及测井行业发展趋势[J]. 王丽忱,甄鉴,陈冬炜. 国际石油经济. 2015(09)
[2]电成像测井孔隙度频谱分析技术及其在火成岩储层中的应用[J]. 何进,汤玉,温建平,易寒婷. 中国石油大学胜利学院学报. 2015(01)
[3]关于储层裂缝识别中声电成像测井技术的应用研究[J]. 张鸿超,黄毅,朱俊德. 化工管理. 2013(22)
[4]几种边缘检测算子的性能比较研究[J]. 王智文. 制造业自动化. 2012(11)
[5]基于模糊中值滤波的椒盐噪声去除方法[J]. 王芳,满益云. 模糊系统与数学. 2012(01)
[6]随钻电阻率成像测井在北部湾碳酸盐岩储层中的综合应用[J]. 杨世夺,雷霄,蔡军,吴红霞. 测井技术. 2010(02)
[7]成像测井数据处理中分辨率匹配及深度校正方法[J]. 闫建平,蔡进功,郑德顺,隋鲁宁. 煤田地质与勘探. 2009(01)
[8]P-tile与直方图模糊C-均值聚类相结合的路面图像阈值分割[J]. 张永杰,殷园,侯向丹,李红真. 计算机工程与科学. 2008(10)
[9]一种对文字图像细化的改进Hilditch算法研究[J]. 贾瑜,饶建辉. 武汉工业学院学报. 2006(03)
[10]井壁电成像测井资料定量评价方法研究[J]. 柯式镇,许淑霞. 天然气工业. 2006(09)
博士论文
[1]电成像测井处理及解释方法研究[D]. 赖富强.中国石油大学 2011
[2]成像测井资料定量计算方法研究及软件开发[D]. 乔德新.中国地质大学（北京） 2005
硕士论文
[1]声电成像测井处理解释方法研究及软件实现[D]. 徐洁.吉林大学 2010
[2]电成像测井自动识别和定量评价研究[D]. 李茂兵.中国石油大学 2010
[3]成像测井资料在裂缝识别中的应用[D]. 高松洋.中国石油大学 2007
[4]电成像测井资料的地层倾角处理方法研究与软件开发[D]. 刘耀伟.中国石油大学 2007
[5]基于图像处理技术的表面缺陷自动检测系统的研究[D]. 张晓波.天津大学 2004
[6]WDS微电扫描成像测井仪数据采集与数据成像处理方法的完善[D]. 江有宏.西北工业大学 2002
本文编号：3468148
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