基于GIS的房山区滑坡灾害危险性评价研究

发布时间：2021-11-01 05:41

　　滑坡是我国山区频发且主要的地质灾害之一,根据国土资源部对290个市县地质灾害调查结果显示,滑坡占地质灾害总数的比例较高,最高可达到51%（胥辉,2011）。和其他地质灾害一样,滑坡会造成人员受伤甚至死亡以及重大经济损失,同时还会打破生态平衡,造成环境的不可逆修复,而且灾后重建工作繁琐、费用高昂。因此,对滑坡的研究非常必要和迫切,而对其危险性的评价是研究的一个方面。滑坡灾害危险性评价研究为政府有效预警和防治滑坡灾害提供科学依据和决策支持,降低由滑坡造成的生命和财产损失。论文选取北京市房山区作为研究区域,以地理信息系统（GIS）为基础依托,采用层次分析法（AHP）和模糊综合评价法（FUZZY）等方法对房山区的滑坡危险性进行评价,综合分析和深入探讨,得到最终成果,将评价结果分为高危险区、中危险区和低危险区。主要研究内容及成果如下:1、论文以多源多时相遥感数据为解译底图,参考获得的往年地质灾害数据资料,对房山区的滑坡灾害点进行解译,解译出包括大、中、小型滑坡1处、21处、79处共101处滑坡地质灾害点及其分布。2、收集影响房山区滑坡地质灾害的因素,对得到的因素进行处理,分析它们对于滑坡的影响程... 

【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

我国滑坡灾害与地质灾害发生数量统计图

地质灾害造成的失踪、死亡人数及直接经济损失统计图

图 1-3 技术路线图3 论文创新点针对房山区特殊的自然和地质环境，提出了一套基于 GIS 和 RS 的从选一处理分析数据源一解译滑坡地质灾害一挑选滑坡影响因子—建立评系一选取评价模型和方法一进行危险性区划的完整工作体系和流程。

【参考文献】：
期刊论文
[1]滑坡图像自动识别浅议[J]. 王治华.  地球信息科学学报. 2013(05)
[2]GIS在滑坡稳定性评价中的应用——以汉源县二蛮山为例[J]. 谭春洪,朱志铭,周凯睿,边菁生,魏源,邹祖银,张云奇.  地质力学学报. 2013(03)
[3]基于GIS的兰州滑坡与泥石流灾害危险性分析[J]. 祁元,刘勇,杨正华,徐瑱,方苗.  冰川冻土. 2012(01)
[4]RS与GIS支持下的汶川县城周边地质灾害危险性评价[J]. 刘汉湖.  中国地质. 2012(01)
[5]基于地质灾害的现状与防治措施的探讨[J]. 胥辉.  民营科技. 2011(09)
[6]逻辑回归和人工神经网络模型在滑坡灾害空间预测中的应用[J]. 刘艺梁,殷坤龙,刘斌.  水文地质工程地质. 2010(05)
[7]汶川地震高烈度区暴雨滑坡活动的遥感动态分析[J]. 唐川,齐信,丁军,杨泰平,罗真富.  地球科学(中国地质大学学报). 2010(02)
[8]滑坡灾害空间预测支持向量机模型及其应用[J]. 戴福初,姚鑫,谭国焕.  地学前缘. 2007(06)
[9]基于人工神经网络的区域地质灾害危险性预测评价[J]. 吕远强,林杜军,罗伟强.  中国地质灾害与防治学报. 2007(01)
[10]基于GIS和双变量分析模型的三峡库区滑坡灾害易发性制图[J]. 白世彪,王建,闾国年,周平根,侯圣山,徐素宁.  山地学报. 2007(01)

博士论文
[1]基于遥感和地理信息系统的滑坡风险评估关键技术研究[D]. 石菊松.中国地质科学院 2008

硕士论文
[1]山区高速公路运营防灾管理地理信息系统[D]. 彭仁涛.西南交通大学 2007



本文编号：3469607