基于自适应Context模型的Shearlet变换地震信号增强

发布时间：2021-11-22 14:28

　　地震勘探作为现代地球物理勘探的主要手段,也是油气资源勘探领域中的重要方法之一。随着人类生产生活中对油气资源需求的日益增长,储量丰富的非常规油气藏开采成为热点。微地震监测技术作为非常规油气勘探的重要手段,基于其特殊的震源产生和接收方式,使得所采集到的地震数据具有有效信号能量微弱,信噪比低等特点,给数据处理带来了较大的困难。被沙漠覆盖的塔里木盆地作为我国最大的油气资源后备基地,是目前最为重要的地震勘探地区。沙漠地区所采集到的地震资料由于其特殊的地理环境,导致有效信号能量微弱并伴随着大量的低频随机噪声,且该噪声与有效信号频带存在重叠部分,不利于时域低频噪声的压制。面对复杂的随机噪声干扰,如何提高地震资料信噪比是个难题。由此可见,为了更加理想的对各种地层中的资源进行开发利用,则需对地震记录的品质有更高级别的要求,压制地震资料中的随机噪声,增强有效地震信号,对油气资源勘探意义深远。多年来,国内外优秀的地震勘探和信号处理领域的专家学者就如何压制地震数据中的随机噪声,增强有效地震信号做出了不懈的努力。Shearlet（剪切波）变换作为一种新型的多尺度几何分析方法,依托于其优秀的多尺度,多方向及各向异... 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

小波曲线逼近示意图

图 1.1 小波曲线逼近示意图 图 1.2 理想曲线逼近示意图致力于寻找最优稀疏表示，克服小波分析在高维数据处理上的不足，在多个学科领域中都独立发展起了多尺度几何分析方法。该分析方法可根据其适应性分为自适应多尺度几何分析方法及非自适应多尺度几何分析方法[37]。自适应方法是指

) ( )2 12 221 1 202 2 jjl j jlψ ξ ψ ≥= = 函数集合( ){ ( )}00 0 j lψ ξA B 生件，可以推导出函数j , l ,kψ 2 1 2 4 2 4 2 12 , 2 2 , 2 j j j j 为 2jl ，面积接近22 2j j× 的了这一梯形对。

【参考文献】：
期刊论文
[1]微地震地面监测系统的优化设计[J]. 余洋洋,梁春涛,康亮,尹陈,巫芙蓉.  石油地球物理勘探. 2017(05)
[2]沙漠地区地震勘探随机噪声建模及其在噪声压制中的应用[J]. 李光辉,李月.  地球物理学报. 2016(02)
[3]基于频域正则维纳滤波的地震随机噪声压制[J]. 田雅男,李月,林红波,徐学纯.  吉林大学学报(工学版). 2015(06)
[4]基于多尺度几何分析的图像增强方法综述[J]. 罗山.  山西电子技术. 2015(02)
[5]石油地震勘探采集技术在塔中沙漠地区的特点[J]. 汪大鹏,任海,孙怀智.  中国石油和化工标准与质量. 2013(22)
[6]微地震监测技术及应用[J]. 金维浚,张衡,张文辉,段心标,刘伟.  地震. 2013(04)
[7]水力压裂对速度场及微地震定位的影响[J]. 张晓林,张峰,李向阳,黄旭日,陈双全.  地球物理学报. 2013(10)
[8]基于K-L变换的微地震资料去噪方法[J]. 吴红梅,樊骥.  复杂油气藏. 2013(03)
[9]多尺度几何分析的图像去噪方法综述[J]. 李彦,汪胜前,邓承志.  计算机工程与应用. 2011(34)
[10]基于非稳态多项式拟合的地震噪声衰减方法研究(英文)[J]. 刘国昌,陈小宏,李景叶,杜婧,宋家文.  Applied Geophysics. 2011(01)

博士论文
[1]基于分形守恒定律的时空二维地震数据去噪与增强研究[D]. 孟繁磊.吉林大学 2015
[2]基于Shearlet变换的图像融合与去噪方法研究[D]. 高国荣.西安电子科技大学 2015

硕士论文
[1]微地震监测技术在川南页岩气井水力压裂中的应用[D]. 钟尉.成都理工大学 2015
[2]基于Radon变换的可调方向滤波器的地震信号的增强[D]. 李佳洧.吉林大学 2014
[3]人工微地震技术对压裂井实时监测应用研究[D]. 张太春.吉林大学 2013
[4]剪切波的性质分析及其应用[D]. 高红萍.北方工业大学 2013
[5]基于稀疏表示的剪切波域图像去噪算法研究[D]. 韩文方.华南理工大学 2013
[6]AB小波的MRA及双正交AB小波[D]. 石智慧.浙江工业大学 2010
[7]塔里木盆地低信噪比地震资料处理技术研究与应用[D]. 孔剑冰.中国地质大学（北京） 2009



本文编号：3511880