基于幅相法的地磁低点位移异常可靠性分析方法

发布时间：2021-11-25 01:16

　　地磁低点位移法和幅相法都是地震短临阶段的预报方法,两者均是通过提取地磁垂直分量日变化中的畸变信息对地震的发生给出预测意见,低点位移法可以提取反相位畸变异常的持续时间,但虚报率高,无法确定每次异常的可靠性。而幅相法可以为异常提供定量判定依据。为应对低点位移法虚报率较高的不足,本文应用幅相法计算2008年至2018年间出现的159次低点位移异常,提取反映地磁反相位畸变程度的瞬时差值面积均值S_x及残差C,并以此作为判断震前低点位移异常可靠性的标准。结果显示,使用本文给出的标准可以将低点位移法的异常报对率从39%提高到70%,证明了基于幅相法的低点位移异常可靠性分析方法的有效性,提高了低点位移法的实用性。统计结果还显示不同地区震前异常具有不同的特征,如新疆、西藏与川滇地区震前异常的S_x、C的变化范围和均值存在差异。 

【文章来源】：地震. 2020,40(03)北大核心CSCD

【文章页数】：11 页

【部分图文】：

计算步骤示意

统计不同地区发生地震前, 对应低点位移异常的Sx和C值, 得到表2和图6(因青海、 甘肃和内蒙古各只有一次震例, 故不进行绘图统计分析)。通过统计可以看出, 新疆地区Sx取值下限与川滇地区下限基本相同, 但略低于西藏地区, 取值上限大于川滇和西藏地区; 西藏地区Sx取值范围与川滇地区有部分重合, 但总体高于后者。 就Sx的平均值而言: 新疆>西藏>川滇。

在进行幅相法计算前, 应对将要使用到的地磁日变化数据进行预处理, 以避免错误或缺失的观测数据对最终计算结果造成影响: 一个自然日内缺数超过4 h的观测数据无法满足计算要求, 不使用当日数据; 对于一个自然日内无缺数或缺数小于4 h的观测数据, 在计算前对其进行去台阶、 线性插值及48阶富氏拟合处理, 以减少仪器本身对观测数据的影响。使用幅相法对预处理数据进行计算, 步骤如下。

【参考文献】：
期刊论文
[1]地磁低点时间与经度的相关性分析[J]. 马亮.  地震工程学报. 2019(03)
[2]2010年山西河津4.8级地震地磁垂直分量日变化低点时间空间分布特征[J]. 贾昕晔,戴勇,高立新,陆颍哲,贾彦杰.  地震工程学报. 2018(S1)
[3]江苏射阳M4.4地震前地磁垂直分量日变“双低点”异常分析[J]. 郭明瑞,胡久常,吴佳林,郭昱琴,王桂丹,王锡娇.  地震工程学报. 2018(S1)
[4]地磁低点位移以磁暴倍九法作为补充预测的讨论[J]. 郭增建,郭安宁,贾源源,段博儒.  地震工程学报. 2018(05)
[5]地磁低点位移异常:岷县-漳县M6.6地震可能的震前反映[J]. 许康生,曾文浩.  大地测量与地球动力学. 2017(04)
[6]地磁低点位移线两侧异常变化的反相位现象及其解释[J]. 冯志生,李琪,李鸿宇,居海华.  中国地震. 2009(02)
[7]地磁日变化异常与强震的关系[J]. 丁鉴海,刘杰,余素荣,肖武军.  地震学报. 2004(S1)
[8]华北区域性地磁低点位移异常特征[J]. 解用明,王宝坤,李玉春.  地震. 2000(02)
[9]盐城台-杭州台地磁幅相法临震异常标志体系[J]. 蒋延林,王建宇,赵卫红.  地震学刊. 2000(01)
[10]地磁Z分量幅相法临震标志体系[J]. 冯志生,王建宇,蒋延林,庄明龙,吴火林,李杏元.  地震. 1998(02)



本文编号：3517126