矿产资源市场需求量主观修正预测算法探讨

发布时间：2021-11-26 07:20

　　经过多年发展,矿产资源经济学已经成为一门包含采矿学、地质学、经济学、工程经济学和自然资源研究之间相互渗透交叉的边缘学科^[1],其内容十分复杂且多变,要想从如此繁杂的数据中找出需要的部分,并加以总结得到规律是一件困难的事情。为了简化需求量预测的操作,并满足需求量预测的两大需求:能够准确反映市场的变化规律,能够根据对政策和形势的主观解读在预测函数中加入修正函数。本文针对矿产资源需求量的预测,提供了一种新的算法:主观修正法。该算法前半部分是正交多项式回归,用以对已有数据的规律进行总结,后半部分是根据主观判断输入的系数对预测进行修正。在实际使用的过程中,主观修正法根据主观判断加入数据修正时可操作性很高,各项参数对结果的影响一目了然,所预测的变化趋势十分自然。然而主观修正法仍然存在很多问题,比如正交多项式算法在大范围的拟合中偏移严重、输入不够人性化、输出界面没有图形演示。但是该算法依然有很大的进步空间,不管是从算法层面还是从程序层面,都可以通过不断的改进让它更加实用。 

【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：87 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

部门法预测锗需求量

第一章绪论4图1-2各部门消费量历史从过程上看，这个预测过程较为合乎情理，但也有精确度不足的缺点。首先一次函数的模式不足以表达数据规律的多变性，影响数据变化的因素可能不只是一次函数为主导；在加入主观判断因素时，一元回归算法只能通过加入分段函数来进行预测，这个方法较难操作，而且误差较大。（图1-3）图1-3锗资源需求量预测单位：吨单位：吨

第一章绪论4图1-2各部门消费量历史从过程上看，这个预测过程较为合乎情理，但也有精确度不足的缺点。首先一次函数的模式不足以表达数据规律的多变性，影响数据变化的因素可能不只是一次函数为主导；在加入主观判断因素时，一元回归算法只能通过加入分段函数来进行预测，这个方法较难操作，而且误差较大。（图1-3）图1-3锗资源需求量预测单位：吨单位：吨

【参考文献】：
期刊论文
[1]锗资源供需形势及回收再利用前景研究[J]. 李芳琴,李建武,代涛,王高尚.  中国矿业. 2019(07)
[2]金属锗在高新技术领域中的应用[J]. 张小东,赵飞燕.  煤炭与化工. 2018(02)
[3]煤中稀有金属锗的提取技术研究进展[J]. 张小东,赵飞燕,郭昭华,王永旺,陈东,张云峰.  无机盐工业. 2018(02)
[4]我国矿产资源经济学研究的述评[J]. 许晋平,张华.  中国矿业. 2007(12)
[5]灰色理论在矿产资源消费量预测中的应用[J]. 左治兴,朱必勇,易斌.  西部探矿工程. 2007(04)
[6]J1N统计量的优化计算[J]. 曾建军,夏慧异,叶仁玉.  安徽大学学报(自然科学版). 2005(06)
[7]《计算语言学概论》出版[J].   对外汉语研究. 2005(00)
[8]我国矿产资源安全战略研究[J]. 沈镭,何贤杰,张新安,胡小平,纪方,魏铁军.  矿业研究与开发. 2004(05)
[9]锗的应用领域及其资源供需情况[J]. 俞晓华.  有色冶炼. 1988(01)
[10]分析测试中的试验设计和优化方法 二、正交多项式回归设计[J]. 邓勃,秦建侯,王小芹.  分析试验室. 1985(11)

硕士论文
[1]湖南X公司太阳能项目投资可行性研究[D]. 曾晓斌.南华大学 2011
[2]我国矿产资源安全及主要矿产品需求预测研究[D]. 朱必勇.中南大学 2007



本文编号：3519658