雅鲁藏布江砂粒显微图像数据集

发布时间：2021-12-18 09:41

　　河流砂碎屑组分的鉴定和统计是物源分析的关键步骤,传统显微镜鉴定和人工统计过程费时费力,所获得的数据标准不一,质量参差不齐,不同实验室所获得的数据对比性较差。使用机器辅助技术实现碎屑组分自动鉴定是地质学家的夙愿。要实现这一目标,需要专业地质人员拍摄和标记显微图像文件作为训练基础。基于数据公开、共享的原则,作者将前期耗费大量时间和精力所标记的图像数据集发表出来,供感兴趣的地学、计算机等领域研究人员共享。本数据集包含8734个标记的碎屑颗粒的图像和坐标文件,1876张高清砂粒显微图像,120张编号标记底图和2个砂粒成分鉴定表。本数据集可作为机器学习训练集,也可以作为鉴定其他河流砂碎屑组分的参考。 

【文章来源】：中国科学数据(中英文网络版). 2020,5(03)

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

样品位置图（改自[10])

砂粒显微图像拍照编号流程图

全部数据集信息保存为data压缩文件。data文件中包含：image文件夹，annotation文件夹和类别注释predefined classes文件。annotation文件夹包含与image文件夹中图片一一对应的标注文件（图3）。这样的文件组织格式方便计算机进行读取。图像标注工作使用Label Img软件完成，在Label Img软件中打开砂粒图像，手动标注颗粒位置及类别。由于单偏光图像与正交偏光图像颗粒位置一一对应，故仅需对单偏光图像进行标记。计算机可以根据单偏光标记的位置坐标自动提取正交偏光显微照片的颗粒位置。标记信息以xml格式保存在annotation文件中。annotation文件中的每个颗粒标记坐标文件可用软件Notepad++，版本为windows＿v7.8.8（下载地址：https://notepad-plus-plus.org/downloads/v7.8.8/）打开。标记的图片位置用Label Img打开时，需要将图片文件夹名称与标记保存的xml文件夹名称对应（图4A两个红色方框位置），才能显示标记位置。


本文编号：3542130