ObsPy包中的地震事件触发和震相拾取算法梳理

发布时间：2021-12-22 13:06

　　ObsPy包是基于Python语言编写的面向地震学应用的地震数据处理工具软件包,该软件包中实现了5种地震事件触发和2种震相拾取算法。文章主要对这几种算法进行梳理,分析其参数需求与特点,并以临汾台、太原台和大同台3个国家测震台记录到的2016年3月12日运城盐湖ML4.8地震的事件波形为例进行分析,为研究ObsPy包在地震数据自动处理中的应用提供参考与借鉴。 

【文章来源】：山西地震. 2020,(03)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

临汾台示例图

STA/LTA方法最早是由Vanderkulk等人在1965年提出来的，用于地震事件的检测。其基本原理是用信号能量密度（即信号的平方）的STA(ShortTerm Average，短时窗均值）和LTA(Long-Term Average，长时窗均值）之比来反映信号随时间的变化；STA对地震事件（即信号的突变）较敏感，而LTA反映台站背景噪声的信息。当两者的比值R超过阈值时，则认为事件“触发”。根据长短时窗相对位置的区别，将STA/LTA方法分为标准STA/LTA方法和延迟STA/LTA方法。标准STA/LTA方法：在实现中，短时窗与长时窗相连，长短时窗间无重叠与间隔，短时窗包含当前时间点数据；延迟STA/LTA方法：短时窗与长时窗之间存在一定时间间隔，短时窗包含当前时间点数据（见图2、图3）。

根据长短时窗相对位置的区别，将STA/LTA方法分为标准STA/LTA方法和延迟STA/LTA方法。标准STA/LTA方法：在实现中，短时窗与长时窗相连，长短时窗间无重叠与间隔，短时窗包含当前时间点数据；延迟STA/LTA方法：短时窗与长时窗之间存在一定时间间隔，短时窗包含当前时间点数据（见图2、图3）。延迟STA/LTA方法与标准STA/LTA方法相比，长短时窗数据之间具有较好的统计独立性，其良好的统计独立性允许采用更短的窗口长度，从而使特征函数能较快地从瞬态中恢复。

【参考文献】：
期刊论文
[1]天然地震识别与震相自动拾取技术进展[J]. 孙印,潘素珍,刘明军.  中国地震. 2018(04)



本文编号：3546436