临夏台分量钻孔应变观测与岷县—漳县6.6级地震的相关性分析

发布时间：2021-12-29 01:29

　　对临夏地震台分量钻孔应变2008—2018年观测数据的可靠性进行了分析,发现S₁+S₃和S₂+S₄的年相关系数均值达到了0.98以上;计算的主应力和主方向结果表明:主方向在2013年岷县6.6级地震前存在明显的趋势转折,主应力的变化趋势在去除趋势漂移后,存在先降后升的变化特征,岷县6.6级地震就发生在趋势转变当中。 

【文章来源】：地震工程学报. 2020,42(02)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

2008—2018年主应变方向

该分量钻孔应变观测自正式运行以来,未发生过重大故障,观测资料连续可靠。2008年1月1日至2018年12月31日期间,观测的连续率达到98.6415%,完整率达到98.3285%。2 资料可靠性分析

本文选取2008年1月1日至2018年12月31日的观测数据进行分析。对观测资料做调和分析,计算出潮汐因子结果列于表1。由表1可知,2008年至2018年临夏台分量钻孔应变观测的年度潮汐因子变化稳定,通道1的潮汐因子均值为5.509 5,与均值误差最大的是2008年,为0.318 2;通道2的潮汐因子均值为0.918 0,与均值误差最大的是2008年,为0.312 0;通道3的潮汐因子均值为2.697 8,与均值误差最大的是2008年,为0.705 5;通道4的潮汐因子均值为5.366 4,与均值误差最大的是2008年,为0.377 9。其余与均值的误差基本在0.2以内。若去除2008年潮汐因子不算,各通道潮汐因子与其均值的误差基本在0.1以内,最大误差为0.25。

【参考文献】：
期刊论文
[1]四分量钻孔应变仪计算式梳理及震例应用[J]. 苏恺之.  地震地磁观测与研究. 2018(05)
[2]佘山台四分量钻孔应变仪记录的台风扰动特征分析[J]. 袁媛,方国庆,尹京苑.  地震学报. 2017(05)
[3]德令哈地震台分量钻孔应变干扰分析[J]. 马震,马茹莹,苏维刚.  地震地磁观测与研究. 2017(04)
[4]青海钻孔应变映震效能研究[J]. 李玉丽,李启雷,孙春玲,杨晓霞,安黎霞.  地震工程学报. 2017(01)
[5]泸州台钻孔应变观测的环境干扰分析[J]. 张德刚.  四川地震. 2016(04)
[6]洞体应变及钻孔应变的应变潮汐参数解算结果对比分析[J]. 吴凯,吕品姬,陈志遥.  内陆地震. 2015(03)
[7]荷载对钻孔应变观测影响的实例分析[J]. 马栋,陈建国,郑爽,李慧,王曰风.  地震研究. 2014(01)
[8]川滇地区钻孔四分量应变仪记录的同震应变阶分析[J]. 唐磊,荆燕.  震灾防御技术. 2013(04)
[9]YRY-4型钻孔应变仪观测的P波剪应变[J]. 邱泽华,池顺良.  地震. 2013(04)
[10]甘肃岷县漳县MS6.6地震与甘肃形变异常情况探讨[J]. 姜振海,翟伟,王小娟.  地震工程学报. 2013(03)



本文编号：3555126