基于数字图像处理的边坡监测中阴影检测研究

发布时间：2022-01-01 06:04

　　我国是边坡灾害频发的国家,严重的边坡灾害对人民群众的财产安全和交通运输安全造成很大威胁。数字图像测量是边坡监测中新兴技术,它具有测量迅速安全、监测成本低等优点。由于边坡往往具有复杂的地形环境,摄取的图像难免会存在阴影,对图像处理造成干扰。本文就几种典型阴影检测算法进行介绍,分析边坡阴影特点,并提出一种基于色彩饱和度的阴影检测算法,实现边坡图像中阴影区域的快速检测。 

【文章来源】：电脑知识与技术. 2020,16(12)

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

阴影对图像饱和度的影响

基于HLS色彩空间下的饱和度的阴影检测算法，本文在这里做了两组实验，所选取的图像来自互联网的边坡图像。在下面的实验结果图中，分别包括原图像以及标示出阴影区域的结果图像。图2 阴影图像识别效果

图2 阴影图像识别效果结果分析：观察以上两组实验的结果图，可以看出来，采用基于饱和度的阴影检测算法，通过合理选择两个饱和度的阈值即检测出阴影，并排除了面积较小的附影区域。本算法设计简单，无复杂运算，鲁棒性好，适用范围较广，可以得到较为完整的阴影区域。

【参考文献】：
期刊论文
[1]2009年全国十大自然灾害事件[J].   中国减灾. 2010(01)
[2]数字近景摄影测量在模型试验平面位移场测量中的应用[J]. 周拥军,寇新建,任伟中.  勘察科学技术. 2004(05)

博士论文
[1]边坡工程灾害防治技术研究[D]. 吕庆.浙江大学 2006

硕士论文
[1]滑坡监测预警光纤应变传感器的研制[D]. 刘夺.吉林大学 2016



本文编号：3561768