基于多尺度反演的薄储层预测方法研究与应用
发布时间：2022-02-04 22:11
在我国很多储层以薄层为主。现今的反演方法没有充分利用地震资料相对低频和高频的信息,分辨率无法达到识别薄层的能力。本文从提高层位标定准确度,建立高精度测井初始模型和降低反演多解性三个角度出发,提出了多频段匹配井震小层标定、方位距离约束测井建模和多尺度混合反演三种新方法。多频段匹配井震小层标定为多尺度混合反演提供准确的时深。方位距离约束测井建模为多尺度混合反演提供高精度的初始模型。多尺度混合反演的结果用于薄储层格架的追踪解释。通过安第斯工区实际资料的应用,形成了以下三点认识:（1）层位标定是建立测井和地震之间关系的桥梁。采用中值滤波和方波化对测井数据进行预处理可以压制噪声,得到稀疏特性的反射系数序列。不同频带的地震数据反映的地质信息不同。多频段匹配井震小层标定可以在低、中、高频段同时获得良好的标定效果。（2）使用方位距离约束建模方法构建初始模型,避免了反距离加权法“牛眼现象”的出现。（3）多尺度混合反演依据时频图“频枝”出现的位置设置频段范围,将初始模型和地震数据体分解为大、中、小三个尺度数据体。将各尺度的反演结果按照一定的权重相加,得到最终的反演结果。多尺度混合反演方法较常规反演分辨率更...
【文章来源】：中国石油大学(北京)北京市211工程院校教育部直属院校
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
平稳信号Fig.2.1Stationarysignal
中国石油大学(北京)硕士学位论文-9-图2.1平稳信号Fig.2.1Stationarysignal图2.2非平稳信号Fig.2.2Non-stationarysignal函数f(t)以小波t为基的连续小波变换(CWT)为函数f(t)和a,bt的内积，CWT的结果是许多小波系数C。12,(),()()sRtCfttsftdts(2.16)CWT的变换过程见图2.4[27]：Step1:将小波t和信号f(t)的开始部分进行比较。Step2:计算小波系数C。小波系数代表当前形态的小波与局部信号的相似程度。值越大，越相似。Step3:将小波向右移动k个单位，小波函数变为tk，重复step1和step2。
第2章小波多尺度分解理论-10-以k为步长继续右移，重复step1和step2。一直进行下去，直到到达信号f(t)末端。Step4:延伸小波t，比如扩展一倍，小波函数变为t/2。Step5:重复step1~4。图2.3平稳信号和非平稳信号频谱对比Fig.2.3StationaryandNon-stationarysignal’sspectrumcontrast图2.4连续小波变换的过程Fig.2.4Continuouswavelettransformprocess
【参考文献】：
期刊论文
[1]应用近似L0范数的稀疏脉冲反演[J]. 刘百红,李建华,郑四连. 石油地球物理勘探. 2018(05)
[2]基于小波变换的重力压缩正演和多尺度反演研究[J]. 孙思源,殷长春,高秀鹤,刘云鹤,任秀艳. Applied Geophysics. 2018(02)
[3]井震标定可视化软件系统研究[J]. 赵茂强. 中国石油和化工标准与质量. 2018(09)
[4]基于Moore-Penrose算法的谱反演方法研究[J]. 张军华,张晓辉,张秋,李志强,冉扬. 地球物理学进展. 2017(06)
[5]广义S变换与短时傅里叶变换在地震时频分析中的对比研究[J]. 黄斌,张宏兵,王强,乔骁. 中国煤炭地质. 2017(01)
[6]基于VSP的地震层位综合标定方法[J]. 赵海英,齐聪伟,陈沅忠,李建国. 石油地球物理勘探. 2016(S1)
[7]基于时空变中值滤波的随机噪声压制方法[J]. 孙哲,王建锋,王静,于敏杰,张坤. 石油地球物理勘探. 2016(06)
[8]多尺度地震资料稀疏贝叶斯联合反演方法[J]. 赵小龙,吴国忱,曹丹平. 石油地球物理勘探. 2016(06)
[9]改进的Morlet小波变换在储集层预测中的应用[J]. 齐宇,梁建设,柳迎红,喻梓靓,陈思路. 新疆石油地质. 2016(05)
[10]面波衰减处理中小波函数的选择方法[J]. 杨顺辽,桂志先,张正炳. 新疆石油地质. 2016(04)
硕士论文
[1]多分量叠前弹性参数反演方法研究[D]. 霍国栋.中国石油大学(华东) 2016
[2]约束稀疏脉冲波阻抗反演方法在煤层识别中的应用[D]. 栾颖.吉林大学 2010
本文编号：3614032
【文章来源】：中国石油大学(北京)北京市211工程院校教育部直属院校
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
平稳信号Fig.2.1Stationarysignal
中国石油大学(北京)硕士学位论文-9-图2.1平稳信号Fig.2.1Stationarysignal图2.2非平稳信号Fig.2.2Non-stationarysignal函数f(t)以小波t为基的连续小波变换(CWT)为函数f(t)和a,bt的内积，CWT的结果是许多小波系数C。12,(),()()sRtCfttsftdts(2.16)CWT的变换过程见图2.4[27]：Step1:将小波t和信号f(t)的开始部分进行比较。Step2:计算小波系数C。小波系数代表当前形态的小波与局部信号的相似程度。值越大，越相似。Step3:将小波向右移动k个单位，小波函数变为tk，重复step1和step2。
第2章小波多尺度分解理论-10-以k为步长继续右移，重复step1和step2。一直进行下去，直到到达信号f(t)末端。Step4:延伸小波t，比如扩展一倍，小波函数变为t/2。Step5:重复step1~4。图2.3平稳信号和非平稳信号频谱对比Fig.2.3StationaryandNon-stationarysignal’sspectrumcontrast图2.4连续小波变换的过程Fig.2.4Continuouswavelettransformprocess
【参考文献】：
期刊论文
[1]应用近似L0范数的稀疏脉冲反演[J]. 刘百红,李建华,郑四连. 石油地球物理勘探. 2018(05)
[2]基于小波变换的重力压缩正演和多尺度反演研究[J]. 孙思源,殷长春,高秀鹤,刘云鹤,任秀艳. Applied Geophysics. 2018(02)
[3]井震标定可视化软件系统研究[J]. 赵茂强. 中国石油和化工标准与质量. 2018(09)
[4]基于Moore-Penrose算法的谱反演方法研究[J]. 张军华,张晓辉,张秋,李志强,冉扬. 地球物理学进展. 2017(06)
[5]广义S变换与短时傅里叶变换在地震时频分析中的对比研究[J]. 黄斌,张宏兵,王强,乔骁. 中国煤炭地质. 2017(01)
[6]基于VSP的地震层位综合标定方法[J]. 赵海英,齐聪伟,陈沅忠,李建国. 石油地球物理勘探. 2016(S1)
[7]基于时空变中值滤波的随机噪声压制方法[J]. 孙哲,王建锋,王静,于敏杰,张坤. 石油地球物理勘探. 2016(06)
[8]多尺度地震资料稀疏贝叶斯联合反演方法[J]. 赵小龙,吴国忱,曹丹平. 石油地球物理勘探. 2016(06)
[9]改进的Morlet小波变换在储集层预测中的应用[J]. 齐宇,梁建设,柳迎红,喻梓靓,陈思路. 新疆石油地质. 2016(05)
[10]面波衰减处理中小波函数的选择方法[J]. 杨顺辽,桂志先,张正炳. 新疆石油地质. 2016(04)
硕士论文
[1]多分量叠前弹性参数反演方法研究[D]. 霍国栋.中国石油大学(华东) 2016
[2]约束稀疏脉冲波阻抗反演方法在煤层识别中的应用[D]. 栾颖.吉林大学 2010
本文编号：3614032
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