叠前道集优化处理研究
发布时间：2022-02-09 00:04
叠前道集存在剩余噪音,分辨率低的情况,需要对叠前道集进行优化处理。针对处理方法中的不保幅现象做出改进,做到高保真性的叠前道集优化处理,并尝试将二维处理推广至三维空间,保持空间连续性,满足高密度、宽方位叠前资料的处理要求。叠前道集往往噪声污染严重,面对随机噪声的干扰,本研究基于振幅均值阈值法研究了曲波去噪方法,在曲波域内实现信噪分离,并保证了整个道集内高保真性的去噪效果;同时对于线性干扰,本研究基于低频约束高阶的Radon变换方法,可以使得带AVO效应的同相轴保幅重构,也可有效避免空间假频。针对上述方法的有效性,将噪声压制方法进一步由二维推广到三维空间进行处理,从而保持叠前道集空间上的一致性。针对叠前道集低分辨率的情况,本研究提出基于时空域的反Q滤波方法,引入偏移距信息,横向上能量也得到补偿,改善深层分辨率,同相轴AVO效应也可恢复,特别是远偏移距处,提高了叠前资料的分辨率。本研究道集优化处理应用于实际数据,进行噪音去除和拓频处理,能够使得叠前道集质量显著提升。
【文章来源】：中国石油大学(北京)北京市211工程院校教育部直属院校
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
硬阈值示意图
第2章高保真性的叠前道集去噪方法-10-e.对f进行二维傅里叶反变换，由此得到离散曲波系数集合()kljc,,。对得到的曲波系数进行硬阈值去噪，最后对保留下来的曲波系数经过曲波反变换得到信号与随机噪声分离后的频率域数据，再由二维傅立叶反变换回到时间域地震数据，即频率域硬阈值降噪声方法。其流程图如图2.3所示。图2.3频率域硬阈值降噪声流程图Fig.2.3Theflowchartoftwomethodsofthresholddenoising2.1.2基于振幅均值阈值的曲波变换去噪从上小节的阈值去噪方法可以看出，硬阈值压制随机噪声曲波系数时对有效信号的边界没有进行有效保护，可能会压制有效信号的边缘造成破坏，压制过多会破坏有效信号的保幅性，利用合成的模型数据，加入随机噪声，对比加入噪声前后，模型数据在曲波域系数矩阵的区别与变化，选出能量较集中的曲波系数矩阵进行阈值选取，对比传统硬阈值与本研究提出的基于能量均值阈值法信噪分离效果来研究对曲波变换在随机噪声压制过程中有效信号的保真性。由曲波变换的性质可知，有效信号在曲波域的值是较大的，而随机噪声的值比较小，有的时候随机噪音较强会覆盖有效信号，难以在曲波域实现信噪分离，阈值去噪的时候，阈值可以去掉随机噪声，也有可能损伤有效信号。面对信号在
第2章高保真性的叠前道集去噪方法-18-d）图2.8曲波变换实际资料处理图（a）实际地震资料（b）随机噪声压制后的结果（c）去掉的噪音（d）归一化显示图Fig.2.8Actualdataprocessingdiagramofcurvelettransform(a)Actualseismicdata(b)Resultsafterrandomnoisesuppression(c)Noiseremoved(d)Normalizeddisplay2.1.3三维曲波变换三维曲波变换仍然具有二维曲波变换的性质，它有楔状面变成一个楔状体作为其频率域的支撑，在方法原理上，也是用23fL(R)和曲波基函数j,l,k的内积进行稀疏表示：2_________,,,,(,,):,()()jlkjlkRcjlk=f=fxxdx（2.17）其中()321=,,kkkk，()111=,,xxxx。在频率域可以表示如下：()()()()()()dfkljcUdeRfljklxjljklj==,2,,2,,2121,,（2.18）()j,lU是频率窗，由射线窗()jW和的角度窗()ljV,乘积构成：()()()ljjljVWU,,=*（2.19）在这里：()()()22jj1jW+=（2.20）续图：
【参考文献】：
期刊论文
[1]曲波变换三维地震数据去噪技术[J]. 张华,陈小宏,李红星,黄光南,陈晓. 石油地球物理勘探. 2017(02)
[2]一种稳定高效的等效Q值反Q滤波算法及应用[J]. 吴吉忠,杨晓利,龙洋. 石油地球物理勘探. 2016(01)
[3]基于反演的稳定高效衰减补偿方法[J]. 王本锋,陈小宏,李景叶,陈增保,刘国昌. 地球物理学报. 2014(04)
[4]高阶高分辨率Radon变换地震数据重建方法[J]. 薛亚茹,唐欢欢,陈小宏. 石油地球物理勘探. 2014(01)
[5]一种带限稳定的反Q滤波算法[J]. 陈增保,陈小宏,李景叶,王本锋,马莎. 石油地球物理勘探. 2014(01)
[6]Radon变换去噪方法的保幅性理论分析[J]. 薛昭,董良国,单联瑜. 石油地球物理勘探. 2012(06)
[7]CRP道集叠前精细处理技术应用[J]. 张征,狄帮让,胡英,姚逢昌. 科技导报. 2012(27)
[8]基于反演的衰减补偿方法(英文)[J]. 王守东. Applied Geophysics. 2011(02)
[9]高阶seislet变换及其在随机噪声消除中的应用[J]. 刘洋,FOMEL Sergey,刘财,王典,刘国昌,冯晅. 地球物理学报. 2009(08)
[10]多项式拟合技术在强噪声地震资料中的应用研究[J]. 钟伟,杨宝俊,张智. 地球物理学进展. 2006(01)
硕士论文
[1]叠前地震属性方法研究[D]. 谭磊.长江大学 2016
[2]地震叠前道集的优化处理与频散参数反演[D]. 罗鑫.成都理工大学 2016
[3]叠前道集分析与优化方法研究[D]. 陈岭.电子科技大学 2016
本文编号：3616008
【文章来源】：中国石油大学(北京)北京市211工程院校教育部直属院校
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
硬阈值示意图
第2章高保真性的叠前道集去噪方法-10-e.对f进行二维傅里叶反变换，由此得到离散曲波系数集合()kljc,,。对得到的曲波系数进行硬阈值去噪，最后对保留下来的曲波系数经过曲波反变换得到信号与随机噪声分离后的频率域数据，再由二维傅立叶反变换回到时间域地震数据，即频率域硬阈值降噪声方法。其流程图如图2.3所示。图2.3频率域硬阈值降噪声流程图Fig.2.3Theflowchartoftwomethodsofthresholddenoising2.1.2基于振幅均值阈值的曲波变换去噪从上小节的阈值去噪方法可以看出，硬阈值压制随机噪声曲波系数时对有效信号的边界没有进行有效保护，可能会压制有效信号的边缘造成破坏，压制过多会破坏有效信号的保幅性，利用合成的模型数据，加入随机噪声，对比加入噪声前后，模型数据在曲波域系数矩阵的区别与变化，选出能量较集中的曲波系数矩阵进行阈值选取，对比传统硬阈值与本研究提出的基于能量均值阈值法信噪分离效果来研究对曲波变换在随机噪声压制过程中有效信号的保真性。由曲波变换的性质可知，有效信号在曲波域的值是较大的，而随机噪声的值比较小，有的时候随机噪音较强会覆盖有效信号，难以在曲波域实现信噪分离，阈值去噪的时候，阈值可以去掉随机噪声，也有可能损伤有效信号。面对信号在
第2章高保真性的叠前道集去噪方法-18-d）图2.8曲波变换实际资料处理图（a）实际地震资料（b）随机噪声压制后的结果（c）去掉的噪音（d）归一化显示图Fig.2.8Actualdataprocessingdiagramofcurvelettransform(a)Actualseismicdata(b)Resultsafterrandomnoisesuppression(c)Noiseremoved(d)Normalizeddisplay2.1.3三维曲波变换三维曲波变换仍然具有二维曲波变换的性质，它有楔状面变成一个楔状体作为其频率域的支撑，在方法原理上，也是用23fL(R)和曲波基函数j,l,k的内积进行稀疏表示：2_________,,,,(,,):,()()jlkjlkRcjlk=f=fxxdx（2.17）其中()321=,,kkkk，()111=,,xxxx。在频率域可以表示如下：()()()()()()dfkljcUdeRfljklxjljklj==,2,,2,,2121,,（2.18）()j,lU是频率窗，由射线窗()jW和的角度窗()ljV,乘积构成：()()()ljjljVWU,,=*（2.19）在这里：()()()22jj1jW+=（2.20）续图：
【参考文献】：
期刊论文
[1]曲波变换三维地震数据去噪技术[J]. 张华,陈小宏,李红星,黄光南,陈晓. 石油地球物理勘探. 2017(02)
[2]一种稳定高效的等效Q值反Q滤波算法及应用[J]. 吴吉忠,杨晓利,龙洋. 石油地球物理勘探. 2016(01)
[3]基于反演的稳定高效衰减补偿方法[J]. 王本锋,陈小宏,李景叶,陈增保,刘国昌. 地球物理学报. 2014(04)
[4]高阶高分辨率Radon变换地震数据重建方法[J]. 薛亚茹,唐欢欢,陈小宏. 石油地球物理勘探. 2014(01)
[5]一种带限稳定的反Q滤波算法[J]. 陈增保,陈小宏,李景叶,王本锋,马莎. 石油地球物理勘探. 2014(01)
[6]Radon变换去噪方法的保幅性理论分析[J]. 薛昭,董良国,单联瑜. 石油地球物理勘探. 2012(06)
[7]CRP道集叠前精细处理技术应用[J]. 张征,狄帮让,胡英,姚逢昌. 科技导报. 2012(27)
[8]基于反演的衰减补偿方法(英文)[J]. 王守东. Applied Geophysics. 2011(02)
[9]高阶seislet变换及其在随机噪声消除中的应用[J]. 刘洋,FOMEL Sergey,刘财,王典,刘国昌,冯晅. 地球物理学报. 2009(08)
[10]多项式拟合技术在强噪声地震资料中的应用研究[J]. 钟伟,杨宝俊,张智. 地球物理学进展. 2006(01)
硕士论文
[1]叠前地震属性方法研究[D]. 谭磊.长江大学 2016
[2]地震叠前道集的优化处理与频散参数反演[D]. 罗鑫.成都理工大学 2016
[3]叠前道集分析与优化方法研究[D]. 陈岭.电子科技大学 2016
本文编号：3616008
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