贵州省开阳县斜坡地质灾害孕灾因子敏感性分析
发布时间:2022-02-10 05:25
开阳县地质条件复杂,区内山地灾害频发,在进行野外地质灾害调查的基础上,选取高程、坡度、坡向、工程岩组、斜坡结构、断层、水系、归一化植被指数(NDVI)8个影响因子作为斜坡地质灾害孕灾因子。基于GIS平台,采用确定性系数模型(CF)进行开阳县斜坡地质灾害孕灾因子敏感性分析,并通过敏感性指数(E)分析各因子对开阳县斜坡地质灾害的敏感性大小。结果表明:在高程515~993 m、坡度20°~50°、坡向为东南、西和西北向、软质岩组、顺向坡地区、距断层1 000 m以内、距河流800 m以内、NDVI值处于–0.098~0.181的区域,为开阳县地质灾害敏感区;坡度、岩性、坡向、距河流距离、距断层距离、高程6个因子为开阳县地质灾害的主要控制因素,NDVI和斜坡结构具有较低的敏感性;进一步分析表明,NDVI敏感程度很可能受高程1288~1664m区间和北向坡向限制;斜坡结构敏感性主要受坡向东、西2个方向限制。研究成果可为开阳县地质灾害的防灾减灾工作提供参考。
【文章来源】:煤田地质与勘探. 2020,48(04)北大核心CSCD
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
贵州省开阳县地质灾害分布
a.在侵蚀地貌区集中分布侵蚀地貌区的地质灾害数量最多(图2),共98处,占69.5%,主要原因是侵蚀地貌以浅切中山为主,山体高大且多呈脊状山岭,切割深度200~400 m,为崩塌、滑坡及泥石流(简称“崩滑流”)灾害的孕育提供良好条件。中部峰丛沟谷与缓丘沟谷地貌分布数量次之,共28处,占19.9%,此区域岩溶发育型崩滑较为集中。北部峰丛谷地与峰丛槽谷地貌、南部的峰丛洼地地貌灾害点分布数量相对较少。b.多发育于寒武纪地层前震旦系、震旦系、寒武系、二叠系和三叠系5个地层中共分布141个地质灾害点(图3),且寒武系地层中地质灾害分布数量最多,共88处,占总量的62.4%。主要是因为寒武系地层岩性以砂岩、石英砂岩、泥页岩等为主,该岩组抗风化能力弱,地表浅部多严重风化,岩体稳定性较差,为易滑岩层,常形成残坡积层滑坡,也可为泥石流提供物源。
c.局部沿地质构造带呈线状分布地质灾害点在近北南向、北东–南西向断层带分布较为密集。断层带两侧0~500 m范围内灾害点65处,占总量的46%,距断层500~1 000 m灾害点36处,占总量的25.5%;从统计结果(图4)可知,灾害点与距断层距离呈负相关关系,相关性显著。图4 地质灾害与断层距离的关系
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于加权确定性系数法的地质灾害易发性分析[J]. 魏江波,赵洲. 煤田地质与勘探. 2018(06)
[2]贵州省都匀市滑坡易发性评价研究[J]. 任敬,范宣梅,赵程,周礼,窦向阳. 水文地质工程地质. 2018(05)
[3]怒江州斜坡地质灾害孕灾环境因素敏感性研究[J]. 李益敏,谢亚亚,蒋德明,段亚苹. 水土保持研究. 2018(05)
[4]基于信息量模型与Logistic回归模型耦合的地质灾害易发性评价[J]. 樊芷吟,苟晓峰,秦明月,范强,余建乐,赵建军. 工程地质学报. 2018(02)
[5]基于粗糙集和BP神经网络的滑坡易发性评价[J]. 唐睿旋,晏鄂川,唐薇. 煤田地质与勘探. 2017(06)
[6]基于RS和GIS技术的深圳市斜坡类地质灾害易发程度评价[J]. 姚玲,雷呈斌,王明龙,王耀武,陈小平. 河南理工大学学报(自然科学版). 2017(03)
[7]基于GIS技术和频率比模型的三峡地区秭归向斜盆地滑坡敏感性评价[J]. 齐信,黄波林,刘广宁,王世昌. 地质力学学报. 2017(01)
[8]Landslide susceptibility mapping using an integrated model of information value method and logistic regression in the Bailongjiang watershed, Gansu Province, China[J]. DU Guo-liang,ZHANG Yong-shuang,IQBAL Javed,YANG Zhi-hua,YAO Xin. Journal of Mountain Science. 2017(02)
[9]雅砻江流域卡拉段地质灾害分布特征与影响因素分析[J]. 梁瑞锋,杨敏,杨栓成,赫子皓. 人民珠江. 2016(11)
[10]基于CF和Logistic回归模型的广东省地质灾害易发性评价[J]. 田春山,刘希林,汪佳. 水文地质工程地质. 2016(06)
本文编号:3618326
【文章来源】:煤田地质与勘探. 2020,48(04)北大核心CSCD
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
贵州省开阳县地质灾害分布
a.在侵蚀地貌区集中分布侵蚀地貌区的地质灾害数量最多(图2),共98处,占69.5%,主要原因是侵蚀地貌以浅切中山为主,山体高大且多呈脊状山岭,切割深度200~400 m,为崩塌、滑坡及泥石流(简称“崩滑流”)灾害的孕育提供良好条件。中部峰丛沟谷与缓丘沟谷地貌分布数量次之,共28处,占19.9%,此区域岩溶发育型崩滑较为集中。北部峰丛谷地与峰丛槽谷地貌、南部的峰丛洼地地貌灾害点分布数量相对较少。b.多发育于寒武纪地层前震旦系、震旦系、寒武系、二叠系和三叠系5个地层中共分布141个地质灾害点(图3),且寒武系地层中地质灾害分布数量最多,共88处,占总量的62.4%。主要是因为寒武系地层岩性以砂岩、石英砂岩、泥页岩等为主,该岩组抗风化能力弱,地表浅部多严重风化,岩体稳定性较差,为易滑岩层,常形成残坡积层滑坡,也可为泥石流提供物源。
c.局部沿地质构造带呈线状分布地质灾害点在近北南向、北东–南西向断层带分布较为密集。断层带两侧0~500 m范围内灾害点65处,占总量的46%,距断层500~1 000 m灾害点36处,占总量的25.5%;从统计结果(图4)可知,灾害点与距断层距离呈负相关关系,相关性显著。图4 地质灾害与断层距离的关系
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于加权确定性系数法的地质灾害易发性分析[J]. 魏江波,赵洲. 煤田地质与勘探. 2018(06)
[2]贵州省都匀市滑坡易发性评价研究[J]. 任敬,范宣梅,赵程,周礼,窦向阳. 水文地质工程地质. 2018(05)
[3]怒江州斜坡地质灾害孕灾环境因素敏感性研究[J]. 李益敏,谢亚亚,蒋德明,段亚苹. 水土保持研究. 2018(05)
[4]基于信息量模型与Logistic回归模型耦合的地质灾害易发性评价[J]. 樊芷吟,苟晓峰,秦明月,范强,余建乐,赵建军. 工程地质学报. 2018(02)
[5]基于粗糙集和BP神经网络的滑坡易发性评价[J]. 唐睿旋,晏鄂川,唐薇. 煤田地质与勘探. 2017(06)
[6]基于RS和GIS技术的深圳市斜坡类地质灾害易发程度评价[J]. 姚玲,雷呈斌,王明龙,王耀武,陈小平. 河南理工大学学报(自然科学版). 2017(03)
[7]基于GIS技术和频率比模型的三峡地区秭归向斜盆地滑坡敏感性评价[J]. 齐信,黄波林,刘广宁,王世昌. 地质力学学报. 2017(01)
[8]Landslide susceptibility mapping using an integrated model of information value method and logistic regression in the Bailongjiang watershed, Gansu Province, China[J]. DU Guo-liang,ZHANG Yong-shuang,IQBAL Javed,YANG Zhi-hua,YAO Xin. Journal of Mountain Science. 2017(02)
[9]雅砻江流域卡拉段地质灾害分布特征与影响因素分析[J]. 梁瑞锋,杨敏,杨栓成,赫子皓. 人民珠江. 2016(11)
[10]基于CF和Logistic回归模型的广东省地质灾害易发性评价[J]. 田春山,刘希林,汪佳. 水文地质工程地质. 2016(06)
本文编号:3618326
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