基于边界引导的全波形反演算法

发布时间：2022-08-04 10:57

　　地震全波形反演具有对地下结构的高分辨率能力,特别是能有效的拟合观测波形从而具有对模型非连续界面和边界的精细分辨能力。与走时反演相比,全波形反演能够通过匹配观测波形和正演波形的相位和振幅而获得一个更好的速度模型。全波形反演是一个高度非线性和不稳定的问题,为了稳定反演系统,Tikhonov正则化被广泛应用。然而,这种正则化通常是给模型加平滑,因此它趋向于将模型的边界平滑掉。与之相反的是,Tv（Total variation）正则化能够通过对模型梯度强制稀疏,更好的恢复模型边界。Tv正则化已经被广泛的应用于地震成像中,用来更好的确定模型的界面。对于开采石油天然气或者地热资源而进行的地下成像,准确的地下结构和边界尤为重要,因为它们提供了流体的路径和存储边界。对于地下勘探,人们已经为发展探测地下非连续边界的算法做出了重要努力。在此,我们提出了一个新的边界引导的全波形反演算法。在此算法中,全波形反演能自动提取模型边界,然后用这些边界信息来引导全波形反演的梯度。而且,我们的方法能够避免地震偏移等大量计算,但同时能计算边界引导梯度和Tv正则化。为了自动的提取模型中的边界信息,我们采用了广泛应用于图像处... 

【文章页数】：51 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
引言
第1章 频率域波形成像理论及方法
    1.1 频率域全波形反演理论
    1.2 波形反演数据预处理
第2章 边界引导全波形反演
    2.1 背景
    2.2 理论方法介绍
    2.3 合成数据测试结果
    2.4 讨论
    2.5 总结
第3章 总结
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果



本文编号：3669414