基于统计方法对云南地震灾情的分类分析
发布时间:2022-09-28 19:49
收集整理得到近23年云南省地震灾情数据,通过主成分分析法、聚类分析法和主成分聚类分析法等3种方法对云南地震灾情进行分类分析,并对3种分类方法的分类结果进行比较,从而得到合理科学的分类结果,为云南省灾情评判分类提供可行性依据。
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1 基于主成分分析法的云南地震灾情分类
1.1 数据的标准化
1.2 计算相关系数矩阵
1.3 计算相关系数矩阵R的特征值和特征向量
1.4 计算出贡献率和累计贡献率
1.5 选取并确定主成分
1.6 写出主成分
1.7 构造地震灾情评价函数
1.8 主成分分析法的结果分析
2 基于聚类分析法的云南地震灾情分类
3 基于主成分聚类的云南地震灾情分类
3.1 分类变量的选取
3.2 主成分聚类的结果分析
4 3种分类方法的比较
5 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]2014年云南地震灾害综述[J]. 和嘉吉,卢永坤,代博洋,贺素歌,刘自凤,非明伦. 地震研究. 2015(04)
[2]基于主成分分析的汶川地震灾情的综合评价[J]. 陈丽,张朝元. 洛阳师范学院学报. 2012(02)
[3]基于主成分分析方法的聚类分析方法在灾情综合分类中的应用[J]. 张永利,傅俊伟. 佳木斯大学学报(自然科学版). 2011(02)
[4]主成分分析法在汶川地震预测中的应用[J]. 李永振. 四川地震. 2009(02)
本文编号:3682276
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1 基于主成分分析法的云南地震灾情分类
1.1 数据的标准化
1.2 计算相关系数矩阵
1.3 计算相关系数矩阵R的特征值和特征向量
1.4 计算出贡献率和累计贡献率
1.5 选取并确定主成分
1.6 写出主成分
1.7 构造地震灾情评价函数
1.8 主成分分析法的结果分析
2 基于聚类分析法的云南地震灾情分类
3 基于主成分聚类的云南地震灾情分类
3.1 分类变量的选取
3.2 主成分聚类的结果分析
4 3种分类方法的比较
5 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]2014年云南地震灾害综述[J]. 和嘉吉,卢永坤,代博洋,贺素歌,刘自凤,非明伦. 地震研究. 2015(04)
[2]基于主成分分析的汶川地震灾情的综合评价[J]. 陈丽,张朝元. 洛阳师范学院学报. 2012(02)
[3]基于主成分分析方法的聚类分析方法在灾情综合分类中的应用[J]. 张永利,傅俊伟. 佳木斯大学学报(自然科学版). 2011(02)
[4]主成分分析法在汶川地震预测中的应用[J]. 李永振. 四川地震. 2009(02)
本文编号:3682276
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/diqiudizhi/3682276.html