基于遥感和GIS的植被覆盖区矿产资源潜力评价方法及应用

发布时间：2022-10-11 14:15

　　矿产资源是经济社会发展的重要物质基础,开发利用矿产资源是现代化建设的必然要求。但是,随着找矿工作日益推进,交通较便利的中东部浅层矿产渐渐无法满足需求,传统的地质找矿方式已很难有所突破。同时,新型能源诸如风能、太阳能等的开发技术处于起步阶段,转化率函待提高。所以,综合利用地质信息与地球物理、地球化学以及遥感数据,采用计算机数据挖掘方法实现数学统计预测模型,结合研究区实际地质地貌,有效地评价区域矿产资源潜力,建立综合信息矿产资源预测模型并圈定高概率靶区,是目前矿产资源潜力评价的主要研究方向。该论文立足地矿行业部门寻找新的成矿靶区需求,研究了矿产资源潜力评价的三种方法,尤其在植被覆盖度较高的区域寻找与成矿有关特征方面进行了较深入探索。最后以我国四川省长柏乡的热液型铜矿潜力评价为例进行详细的实验验证。主要研究内容和成果有:（1）针对大部分情况下所探测区域具有较高的植被覆盖度的情况,利用ASTER数据,结合一系列算法提取出植被信息,包括使用最小噪声分离（MNF）技术得到较为纯净的波段、最大角凸锥模型（SMACC）获得各个像元内不同端元的丰度、波谱特征拟合（SFF）和波谱角分类（SAM）技术来识别... 

【文章页数】：96 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

论文整体技术路线

遥感蚀变异常提取流程图

研究区位置和ASTER影像的RGB展示

【参考文献】：
期刊论文
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[3]大数据时代的空间数据挖掘综述[J]. 马宏斌,王柯,马团学.  测绘与空间地理信息. 2014(07)
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[7]径向基神经网络模型在滇东南金矿潜力预测中的应用[J]. 柏坚,俞乐.  浙江大学学报(理学版). 2011(03)
[8]基于RBF神经网络的矿产资源潜力预测模型[J]. 戴黎明,陈永良,刘鑫,周均太,赵峰梅,索艳慧,高武斌,楼达.  物探与化探. 2011(01)
[9]五龙沟金矿集中区化探异常与遥感蚀变异常的综合分析[J]. 易桂花,张廷斌,倪师军,钟康惠,别小娟.  中国矿业. 2010(12)
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博士论文
[1]基于遥感地质与地球化学信息的成矿预测模型研究[D]. 林楠.吉林大学 2015
[2]北京城市绿色空间时空变化及其生态服务功能响应[D]. 付晓.北京林业大学 2013
[3]高光谱遥感岩矿特征提取与分类方法研究[D]. 林娜.成都理工大学 2011
[4]矿化遥感异常信息研究[D]. 赵志芳.中国地质大学（北京） 2008

硕士论文
[1]高寒山区高光谱岩矿波谱机理及信息提取方法研究[D]. 何中海.电子科技大学 2011
[2]多源地质空间数据挖掘方法及应用[D]. 崔莹.电子科技大学 2011



本文编号：3690721