辉县百泉泉水流量动态的BP神经网络分析

发布时间：2022-12-18 11:05

　　河南省辉县市有一闻名遐迩的岩溶大泉—百泉,因泉水出露的奇特景观而闻名,成为著名的风景旅游景区。根据百泉泉域水文地质条件,将泉域分为补给区、排泄区与储存区。（1）根据1964-1978年百泉泉水流量动态分析:百泉泉水泉水流量受前2个月降水量影响最为显著,说明泉水流量滞后降水峰值两个月;泉域岩溶水的降水补给年限约2年,即泉水流量受当年及前1年逐月降水的影响。在此期间,百泉泉水流量主要受降水影响,开采影响较小,基本代表天然状态的动态特征。（2）采用逐步回归分析对1964-1978年百泉泉水流量动态进行了分析得出:当年泉水流量受前1年降水量影响最为显著;当月泉水流量受前1月降水量和流量及当月降水量影响最为显著,建立了天然状态下百泉泉水流量的逐月及逐年的逐步回归预测模型。（3）根据逐步回归分析确定的泉水流量动态的主要影响因素,建立了天然状态下百泉泉水流量的逐月及逐年的BP神经网络模型。两种模型的拟合效果好,预测结果相近,误差小,且BP神经网络模型的拟合效果优于逐步回归模型。（4）基于两种模型预测的泉水流量进行频率分析,评价了百泉泉域岩溶水的开采资源,可为百泉的复涌、科学合理开采百泉泉域岩溶水资源... 

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究内容
    1.4 技术路线
2 自然地理概况
    2.1 地理位置
    2.2 气象水文
        2.2.1 气象
        2.2.2 水文
    2.3 地形地貌
        2.3.1 地形
        2.3.2 地貌
    2.4 地质
        2.4.1 地层
        2.4.2 构造
3 百泉泉域水文地质条件
    3.1 百泉泉域边界条件
    3.2 含水岩组类型及富水性
    3.3 百泉泉域岩溶水的分区特征
    3.4 岩溶水动态分析
    3.5 小结
4 百泉泉水流量动态的定量分析
    4.1 逐步回归分析
        4.1.1 逐步回归分析概述
        4.1.2 百泉泉水流量动态的逐步回归分析
    4.2 BP人工神经网络模型
        4.2.1 逐月BP网络模型的建立
        4.2.2 逐年BP网络模型的建立
    4.3 百泉泉水流量预测及模型对比
    4.4 小结
5 泉水流量频率分析
    5.1 水文频率曲线概述
    5.2 频率曲线绘制
    5.3 不同保证率下泉水流量开采分析
    5.4 百泉泉域岩溶水资源评价
    5.5 小结
6 结论及建议
    6.1 结论
    6.2 建议
攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文
致谢
参考文献



本文编号：3721939